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在Python中，hist函數(shù)通常與數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Matplotlib的子模塊pyplot（經(jīng)常被簡(jiǎn)稱為plt）一起使用。hist函數(shù)用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的直方圖，這是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，展示了數(shù)據(jù)分布情況。
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以下是hist函數(shù)的一些主要參數(shù)及其詳細(xì)說(shuō)明：
1、data: 必需，要繪制直方圖的一維數(shù)據(jù)數(shù)組。
2、bins: 可選，指定直方圖中條形的數(shù)量，如果不提供，將使用FreedmanDiaconis規(guī)則自動(dòng)確定條形數(shù)量，可以是整數(shù)或序列，如果是序列，則該序列定義了直方圖的邊緣，包括最后一個(gè)元素。
3、range: 可選，如果提供，應(yīng)該是一個(gè)包含兩個(gè)元素的序列，表示直方圖的最小值和最大值。
4、normed: 可選，布爾值，默認(rèn)為False，如果為T(mén)rue，直方圖的面積將為1（即，每個(gè)條形的高度表示數(shù)據(jù)落在該區(qū)間的概率）。
5、weights: 可選，為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)指定的權(quán)重，默認(rèn)情況下，所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重均為1。
6、cumulative: 可選，布爾值，默認(rèn)為False，如果為T(mén)rue，則直方圖將以累積分布函數(shù)的形式顯示。
7、bottom: 可選，對(duì)于累積直方圖，此參數(shù)指定了y軸的起始位置。
8、histtype: 可選，字符串，用于指定繪制直方圖的方式，可選項(xiàng)有’barstacked’, ‘bar’, ‘stepfilled’, ‘step’, ‘filled’, ‘errorbar’等。
9、align: 可選，字符串，決定數(shù)據(jù)如何對(duì)齊于條形，可選值為’left’, ‘mid’, ‘right’。
10、rwidth: 可選，浮點(diǎn)數(shù)，默認(rèn)為0.8，條形的相對(duì)寬度。
11、log: 可選，布爾值，如果為T(mén)rue，則使用對(duì)數(shù)刻度。
12、color: 可選，指定條形的顏色。
13、label: 可選，為直方圖添加標(biāo)簽，以便在圖例中顯示。
14、alpha: 可選，浮點(diǎn)數(shù)，透明度。
15、xlabel、ylabel、title: 可選，分別設(shè)置x軸標(biāo)簽、y軸標(biāo)簽和圖表標(biāo)題。
16、grid: 可選，布爾值，如果為T(mén)rue，則在圖形上顯示網(wǎng)格。
17、ax: 可選，指定要將直方圖放置在其上的Axes對(duì)象，如果沒(méi)有提供，則將使用當(dāng)前的Axes。
18、**kwargs: 可選，其他關(guān)鍵字參數(shù)，傳遞給Axes的hist方法。
以下是一個(gè)使用hist函數(shù)的簡(jiǎn)單示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
生成隨機(jī)數(shù)據(jù)
data = np.random.randn(1000)
創(chuàng)建直方圖，設(shè)置bins數(shù)量為50，并設(shè)置顏色為藍(lán)色
plt.hist(data, bins=50, color='blue')
添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽
plt.title("Histogram of Random Data")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
顯示圖形
plt.show()
在這個(gè)例子中，我們首先導(dǎo)入了matplotlib.pyplot和numpy庫(kù)，我們生成了一個(gè)包含1000個(gè)隨機(jī)數(shù)的數(shù)據(jù)數(shù)組，接著，我們使用plt.hist函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)直方圖，設(shè)置了bins數(shù)量為50，并指定了顏色為藍(lán)色，我們添加了標(biāo)題和軸標(biāo)簽，并通過(guò)plt.show()函數(shù)顯示了圖形。
名稱欄目：pythonplt.hist函數(shù)參數(shù)
文章位置：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cccdjpj.html
