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Redis是最流行的內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案之一，它通過(guò)支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了快速讀寫(xiě)和可擴(kuò)展性。其中最常見(jiàn)的應(yīng)用就是作為分布式緩存，可以在Web應(yīng)用程序中加速數(shù)據(jù)檢索。
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本文將解讀Redis緩存模式，并通過(guò)相應(yīng)的圖表讓讀者更好地了解緩存的工作原理。
一、Redis的緩存模式
Redis主要通過(guò)以下兩種方式實(shí)現(xiàn)緩存：
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)/應(yīng)用程序級(jí)別的緩存
Redis可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)或應(yīng)用程序本身的緩存層，這種方式稱為“本地緩存”，其流程如下：
應(yīng)用首先查詢Redis，如果數(shù)據(jù)在緩存中，則直接返回結(jié)果。如果數(shù)據(jù)不在緩存中，則應(yīng)用程序查詢主數(shù)據(jù)庫(kù)。
如果主數(shù)據(jù)庫(kù)中存在數(shù)據(jù)，則將其存儲(chǔ)在Redis緩存中，并返回結(jié)果給應(yīng)用程序。下一次相同的查詢將從緩存中直接獲得結(jié)果，而不是通過(guò)主數(shù)據(jù)庫(kù)。
如果主數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在數(shù)據(jù)，則返回一個(gè)空結(jié)果集。在這種情況下，應(yīng)用程序可以決定將其緩存為空值，便于在將來(lái)的查找中優(yōu)化響應(yīng)速度。
下面的代碼展示了如何在應(yīng)用中配置本地Redis緩存：
var redis = require('redis');
var client = redis.createClient();
app.get('/get-data', function(req, res, next){
client.get(req.query.key, function(err, reply) {
if (err) return next(err);
if (reply) {
res.json(reply);
} else {
db.getData(req.query.key, function(err, data) {
if (err) return next(err);
client.set(req.query.key, JSON.stringify(data));
res.json(data);
});
}
});
});
2. 數(shù)據(jù)分布式緩存
Redis作為數(shù)據(jù)分布式緩存層，也就是將Redis部署在多個(gè)服務(wù)器上，以提高可用性和可擴(kuò)展性。在這種情況下，Redis集群可以通過(guò)以下方式進(jìn)行操作：
查找數(shù)據(jù)緩存在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上。
如果節(jié)點(diǎn)在線，則返回結(jié)果。如果節(jié)點(diǎn)離線，則查找其他節(jié)點(diǎn)。
如果緩存中不存在數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)插入到緩存中。
下面代碼展示了如何配置Redis集群：
var redis = require('redis');
var cluster = require('redis-cluster');
var nodes = [
{host: '192.169.1.1', port: 30001},
{host: '192.169.1.2', port: 30002},
{host: '192.169.1.3', port: 30003},
{host: '192.169.1.4', port: 30004},
{host: '192.169.1.5', port: 30005},
{host: '192.169.1.6', port: 30006}
];
var options = {};
options.redisOptions = {
auth_pass: 'password'
};
var client = cluster.createCluster(nodes, options);
二、緩存的工作原理
如圖所示，簡(jiǎn)單地表示了Redis緩存的工作原理。
應(yīng)用程序進(jìn)行查詢，判斷數(shù)據(jù)是否在緩存中。如果數(shù)據(jù)不在緩存中，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在緩存中。從此時(shí)開(kāi)始，該數(shù)據(jù)將在一段時(shí)間內(nèi)保留在緩存中。
如果同樣的查詢?cè)俅芜M(jìn)行，那么數(shù)據(jù)將直接從緩存中獲取，而不必要從數(shù)據(jù)庫(kù)中再次查詢。這將大大加快查詢速度，并減少數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載。
三、總結(jié)
Redis作為最流行的緩存解決方案之一，通過(guò)多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)快速讀寫(xiě)和可擴(kuò)展性。本文解讀了Redis的緩存模式，并以圖表的形式讓讀者更好地了解緩存的工作原理。
Redis可以作為本地緩存或數(shù)據(jù)分布式緩存，多種方式可供開(kāi)發(fā)人員選擇使用。在高并發(fā)系統(tǒng)中，適當(dāng)?shù)嘏渲肦edis緩存是非常重要的。
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文章題目：解讀Redis緩存模式從圖表看緩存之道（redis緩存模式圖解）
文章轉(zhuǎn)載：http://www.fisionsoft.com.cn/article/ccdhjeh.html
