建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
ModelScope模型訓(xùn)練框架需要設(shè)置參數(shù)包括學(xué)習(xí)率、批次大小、優(yōu)化器、損失函數(shù)等，具體取決于任務(wù)和數(shù)據(jù)集。
ModelScope模型訓(xùn)練框架需要設(shè)置的參數(shù)包括以下幾個(gè)方面：
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供千陽(yáng)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、H5開(kāi)發(fā)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為千陽(yáng)眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)的建站公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
1、數(shù)據(jù)集相關(guān)參數(shù)
數(shù)據(jù)集路徑：指定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的路徑。
數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)預(yù)處理方法，如歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化等。
數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法：選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)增強(qiáng)方法，如隨機(jī)裁剪、旋轉(zhuǎn)等。
2、模型結(jié)構(gòu)相關(guān)參數(shù)
網(wǎng)絡(luò)層數(shù)：指定模型的層數(shù)，如卷積層、全連接層等。
隱藏單元數(shù)：指定每一層隱藏單元的數(shù)量。
激活函數(shù)：選擇適當(dāng)?shù)募せ詈瘮?shù)，如ReLU、Sigmoid等。
損失函數(shù)：選擇適當(dāng)?shù)膿p失函數(shù)，如交叉熵?fù)p失、均方誤差損失等。
3、訓(xùn)練過(guò)程相關(guān)參數(shù)
學(xué)習(xí)率：設(shè)置模型的學(xué)習(xí)率，用于控制權(quán)重更新的速度。
批次大?。褐付看斡?xùn)練迭代時(shí)使用的數(shù)據(jù)樣本數(shù)量。
優(yōu)化器：選擇適當(dāng)?shù)膬?yōu)化器，如隨機(jī)梯度下降（SGD）、Adam等。
迭代次數(shù)：指定模型訓(xùn)練的總迭代次數(shù)。
學(xué)習(xí)率衰減策略：選擇適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)率衰減策略，如指數(shù)衰減、余弦退火等。
4、評(píng)估指標(biāo)相關(guān)參數(shù)
評(píng)估指標(biāo)：選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、精確率、召回率等。
驗(yàn)證集劃分比例：指定驗(yàn)證集在整個(gè)數(shù)據(jù)集中的占比。
類別不平衡處理策略：選擇適當(dāng)?shù)念悇e不平衡處理策略，如過(guò)采樣、欠采樣等。
5、其他參數(shù)
設(shè)備類型：選擇適當(dāng)?shù)脑O(shè)備類型，如CPU、GPU等。
隨機(jī)種子：設(shè)置隨機(jī)種子，用于確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可重復(fù)性。
日志保存路徑：指定模型訓(xùn)練過(guò)程中的日志保存路徑。
新聞名稱：ModelScope模型訓(xùn)練框架需要設(shè)置哪些參數(shù)么？
鏈接地址：http://www.fisionsoft.com.cn/article/ccdsges.html
