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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)所占據(jù)的地位也越來(lái)越突出。而在很多應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)的永久保存是非常關(guān)鍵的一環(huán)。本篇文章將介紹一種基于Redis的RDB實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)永久保存的方案。
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Redis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在服務(wù)重啟時(shí)可能會(huì)丟失。為了避免這種情況的發(fā)生，Redis提供了兩種持久化方式：RDB和AOF。（關(guān)于AOF的介紹請(qǐng)參見(jiàn)我的另一篇文章：基于Redis的AOF實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化）。
在本文中，我們主要關(guān)注RDB持久化方式。RDB持久化方式是將Redis在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫(kù)快照保存到硬盤(pán)上，以實(shí)現(xiàn)在服務(wù)重啟時(shí)能夠恢復(fù)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，RDB就是將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)“dump”（轉(zhuǎn)儲(chǔ)）到硬盤(pán)上。
RDB持久化有兩種方式：自動(dòng)和手動(dòng)。自動(dòng)方式是根據(jù)一定的時(shí)間間隔或者修改數(shù)據(jù)的數(shù)量來(lái)觸發(fā)。手動(dòng)方式則需要通過(guò)執(zhí)行命令來(lái)觸發(fā)。而在本文中，我們將側(cè)重介紹自動(dòng)方式。
我們需要在Redis配置文件中開(kāi)啟RDB持久化方式。在redis.conf文件中，將“save”的配置項(xiàng)修改為相應(yīng)的時(shí)間間隔和修改數(shù)據(jù)的數(shù)量即可。例如：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
以上配置表示，當(dāng)Redis的數(shù)據(jù)至少在900秒（15分鐘）內(nèi)被修改1次、至少在300秒（5分鐘）內(nèi)被修改10次、至少在60秒內(nèi)被修改10000次時(shí)，就會(huì)觸發(fā)一次RDB保存操作。
接下來(lái)，我們考慮RDB保存的策略。根據(jù)Redis官方文檔的建議，最好在Redis空閑時(shí)（idle）觸發(fā)RDB保存操作，以減少對(duì)正常Redis操作的影響。因此，我們可以通過(guò)設(shè)置Redis的“maxmemory”和“maxmemory-policy”兩個(gè)配置項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
“maxmemory”表示Redis所使用的最大內(nèi)存空間，當(dāng)Redis內(nèi)存達(dá)到“maxmemory”的限制時(shí)，Redis將根據(jù)“maxmemory-policy”配置項(xiàng)來(lái)選擇數(shù)據(jù)的淘汰策略。常用的策略有：
– volatile-lru：僅僅在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的key中進(jìn)行LRU（“l(fā)east recently used”）淘汰
– allkeys-lru：在所有的key中進(jìn)行LRU淘汰
– volatile-lfu：僅僅在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的key中進(jìn)行LFU（“l(fā)east frequently used”）淘汰
– allkeys-lfu：在所有的key中進(jìn)行LFU淘汰
– volatile-random、allkeys-random：在所有/設(shè)定了過(guò)期時(shí)間的key中隨機(jī)淘汰
– volatile-ttl：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的key中根據(jù)TTL（“time to live”）淘汰
– noeviction：禁止Redis淘汰數(shù)據(jù)
因此，我們可以通過(guò)設(shè)置Redis的“maxmemory”和“maxmemory-policy”兩個(gè)配置項(xiàng)，以及觀察Redis的“used_memory_peak”來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)保存。
下面是一段Java代碼：
“`java
package com.example.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisRDB {
private Jedis jedis;
public RedisRDB() {
jedis = new Jedis(“l(fā)ocalhost”, 6379);
}
public void save() {
jedis.configSet(“maxmemory”, “50mb”);
jedis.configSet(“maxmemory-policy”, “volatile-lru”);
jedis.bgsave();
}
public static void mn(String[] args) {
RedisRDB redis = new RedisRDB();
redis.save();
}
}
以上代碼中，我們?cè)O(shè)置了Redis的“maxmemory”為50MB，策略為“volatile-lru”，并通過(guò)“bgsave”命令觸發(fā)RDB保存操作。該代碼運(yùn)行后， Redis將根據(jù)空閑時(shí)機(jī)、內(nèi)存使用量等情況進(jìn)行自動(dòng)保存。
綜上所述，本文詳細(xì)描述了基于Redis的RDB持久化方案的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)以上介紹，我們可以在很多的應(yīng)用場(chǎng)景中使用RDB持久化，達(dá)到數(shù)據(jù)永久保存的效果。
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網(wǎng)頁(yè)題目：基于Redis的RDB實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)永久保存（redis設(shè)置rdb保存）
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://www.fisionsoft.com.cn/article/ccejogp.html
