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在上的采訪中討論了他們的平臺如何幫助品牌創(chuàng)建對其客戶的完整視圖B2B增長播客。
“沒有人使用機器學習來指向潛在的消費者數(shù)據(jù)，以幫助理解這些數(shù)據(jù)并將其整合在一起，”安培的馬修·比布-呂貝克表示?！拔覀儗⒃朴嬎闩c機器學習算法結(jié)合在一起，云計算具有可伸縮性，具有更好的經(jīng)濟性，我們指向數(shù)據(jù)以幫助理解數(shù)據(jù)。我們意識到，我們擁有的是一個非?？蓴U展的解決方案，可以幫助品牌達到單一客戶視角的天堂。
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馬修·比布-呂貝克，戰(zhàn)略服務(wù)副總裁安培，在上的采訪中討論了他們的平臺如何幫助品牌創(chuàng)建對其客戶的完整視圖B2B增長播客：
幫助品牌創(chuàng)建客戶的單一視圖
我們是一家總部位于西雅圖的CDP(客戶數(shù)據(jù)平臺)，正在幫助品牌創(chuàng)建他們客戶的單一視圖，并從這些數(shù)據(jù)中釋放個性化體驗。如果你回顧一下大約三年前Amperity的成立，我們的創(chuàng)始人當時正在市場上拉票。你看到的是一個市場，使用了很多流行語，但在執(zhí)行這些術(shù)語時遇到了很多困難。您聽說過個性化、客戶360和客戶的全方位視圖。各大消費品牌的營銷人員都超級沮喪。
他們花了一大筆錢來勉強獲得客戶的一些看法。他們投資于技術(shù)，以幫助他們發(fā)送更好的電子郵件，使他們的媒體更具針對性，并推出更好的分析。他們投資的所有這些工具都談到了客戶的單一視角的概念，因為他們基本上需要這種視角來運營。現(xiàn)實情況是，沒有人找到解決方案。我們進來是想說也許有更好的辦法。
機器學習幫助品牌到達涅槃
市場上有兩件事發(fā)生了變化，我們從中獲利。首先，云計算變得更便宜了。過去，如果你是一個大品牌，有數(shù)以億計的客戶互動，那只是大量的數(shù)據(jù)。沒有人能夠創(chuàng)建一個簡單的解決方案來將所有這些整合在一起，部分原因是成本過高。
市場上第二個非常有趣的演變是，機器學習已經(jīng)變得更加成熟。我們發(fā)現(xiàn)，市場上的每個人都在使用機器學習，讓營銷者的最后一英里變得更好。它被用來決定向客戶展示哪些產(chǎn)品，或者決定向客戶展示哪些產(chǎn)品，或者創(chuàng)建自動化的客戶關(guān)懷解決方案。你上網(wǎng)，輸入一個解決方案，一些機器人就會回應(yīng)你。沒有人使用機器學習來指向潛在的消費者數(shù)據(jù)，以幫助理解這些數(shù)據(jù)并將其整合在一起。
我們將云計算與機器學習算法結(jié)合在一起，云計算具有可伸縮性，具有更好的經(jīng)濟性，我們指向數(shù)據(jù)以幫助理解數(shù)據(jù)。我們意識到，我們擁有的是一個相當可擴展的解決方案，可以幫助品牌達到單一客戶視圖的天堂。我們就是這樣出生的。有趣的是，客戶數(shù)據(jù)平臺空間有點令人困惑。有很多公司一開始都是其他公司，后來更名為CDP。我們從一開始就被設(shè)計為一個客戶數(shù)據(jù)平臺，旨在帶來所有品牌的數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)這些數(shù)據(jù)以在其上創(chuàng)建身份概念，然后將這些數(shù)據(jù)釋放給品牌想要使用這些數(shù)據(jù)的任何地方。
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當前文章：安培如何使用機器學習來解鎖數(shù)據(jù)和加強營銷
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