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Apache Druid是一種跨越在線分析處理(OLAP)和在線事務(wù)處理(OLTP)的高性能、列式存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，由MetaMarkets公司開(kāi)發(fā)并于2023年開(kāi)源，成為了一個(gè)活躍的社區(qū)項(xiàng)目。Druid 提供了兩種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式：原生的列存儲(chǔ)和基于 Lucene的全文搜索。其中，Carbon是Druid數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，被設(shè)計(jì)用于管理Druid的索引數(shù)據(jù)。
Carbon 數(shù)據(jù)庫(kù)是一款定制化的底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架，它能夠被集成到大多數(shù)的 Druid 實(shí)例中，同時(shí)也是 Druid 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、加工、管理和部署的重要組件之一。Carbon 數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)在于它能夠輕松地執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和管理，無(wú)論是批處理數(shù)據(jù)，還是流處理數(shù)據(jù)，都能夠得到良好的支持，同時(shí)能夠處理多種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
Carbon 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了大量的工具和功能，使得 Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)的使用者可以輕松地創(chuàng)建、管理和調(diào)整其存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)。作為 Druid 的一部分，Carbon 也提供了許多靈活功能，使得您可以快速地生成數(shù)據(jù)，分類和管理數(shù)據(jù)。例如，Carbon支持使用 SQL 編寫(xiě) Druid查詢，并具有MATERIALIZED VIEW實(shí)時(shí)查詢或分組聚合數(shù)據(jù)等功能。
Carbon 為 Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了幾乎無(wú)限擴(kuò)展性，并且能夠無(wú)縫地集成到其他數(shù)據(jù)處理工具中。Carbon 支持靈活的索引方案、基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)聚合和剔除不需要的數(shù)據(jù)。在內(nèi)存管理方面，Carbon 數(shù)據(jù)庫(kù)采用優(yōu)化的方式管理數(shù)據(jù)，包括高速緩存、磁盤(pán)緩存等。因此，在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，Carbon 數(shù)據(jù)庫(kù)比許多其他數(shù)據(jù)庫(kù)都更為出色。
總體來(lái)看，Carbon 是 Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)非常重要組成部分，使得 Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)能夠提供高效、可靠和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。Carbon 數(shù)據(jù)庫(kù)可以被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，幫助企業(yè)有效地處理數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
作為 Apache 開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)，Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于需要處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的選擇。隨著社區(qū)開(kāi)發(fā)的不斷推進(jìn)，Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性和性能將不斷得到完善，Carbon 作為一個(gè)重要的組件也將不斷地進(jìn)行優(yōu)化，使得 Druid 數(shù)據(jù)庫(kù)在開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)中具備更加廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和更好的性能。
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函數(shù)UNIX_TIMESTAMP(createtime)把鍵含時(shí)間轉(zhuǎn)換成UNIX時(shí)間戳，也就是與1970年1月1日的秒數(shù)差，因?yàn)槟闶且蟀疵糠昼?，所以DIV 60把秒轉(zhuǎn)換成分頃激鐘，通過(guò)GROUP BY把數(shù)據(jù)分組，用AVG函數(shù)求出每個(gè)分組的平均值。稿乎笑
SELECT (UNIX_TIMESTAMP(createtime) DIV 60)
, AVG(dustquantity) AS dustquantity
, AVG(indoortemperature) AS indoortemperature
, AVG(indoorhumidity) AS indoorhumidity
, AVG(carbondioxide) AS carbondioxide
, AVG(voc) AS voc
FROM 表名
GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(createtime) DIV 60
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