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在Python的Pandas庫中，鏈?zhǔn)秸{(diào)用是一種非常強大的功能，可以讓我們在一個表達式中執(zhí)行多個操作，有時候在使用鏈?zhǔn)秸{(diào)用時，我們可能會遇到一些問題，比如在DataFrame切片副本上設(shè)置值。
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讓我們來了解一下什么是Pandas的鏈?zhǔn)秸{(diào)用，在Pandas中，我們可以使用.loc[]和.iloc[]方法來選擇數(shù)據(jù)，這兩個方法都返回一個DataFrame的視圖，這意味著它們不會創(chuàng)建新的DataFrame，而是返回原始DataFrame的一個引用，當(dāng)我們在這些視圖上進行修改時，原始DataFrame也會被修改，這就是所謂的鏈?zhǔn)秸{(diào)用。
如果我們想要在切片副本上設(shè)置值，而不是在原始DataFrame上設(shè)置值，我們需要使用不同的方法，在Pandas中，我們可以使用.copy()方法來創(chuàng)建DataFrame的副本，然后再在這個副本上進行修改，這是因為.copy()方法會創(chuàng)建一個新的DataFrame，而不是返回原始DataFrame的一個引用。
下面是一個示例，展示了如何在DataFrame切片副本上設(shè)置值：
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
創(chuàng)建一個切片副本
slice_df = df.loc[0:2]
在切片副本上設(shè)置值
slice_df['C'] = [7, 8]
在這個示例中，我們首先創(chuàng)建了一個DataFrame df，我們使用.loc[]方法創(chuàng)建了一個切片副本 slice_df，這個副本包含了df的前兩行，我們在切片副本 slice_df上添加了一個新的列 C，并設(shè)置了相應(yīng)的值。
如果我們直接在切片副本 slice_df上設(shè)置值，而不是先創(chuàng)建一個新的DataFrame副本，那么原始DataFrame df也會被修改：
直接在切片副本上設(shè)置值 slice_df['C'] = [7, 8] print(df)
運行這段代碼，你會發(fā)現(xiàn)原始DataFrame df也被修改了，這是因為切片副本 slice_df是原始DataFrame df的一個引用，所以我們在切片副本上進行的修改也會影響到原始DataFrame。
為了避免這個問題，我們應(yīng)該始終在使用切片副本之前創(chuàng)建一個新的DataFrame副本，這可以通過使用.copy()方法來實現(xiàn)：
創(chuàng)建一個切片副本的副本 slice_df_copy = slice_df.copy() 在切片副本的副本上設(shè)置值 slice_df_copy['C'] = [7, 8]
在這個示例中，我們首先使用.copy()方法創(chuàng)建了一個切片副本的副本 slice_df_copy，我們在切片副本的副本 slice_df_copy上添加了一個新的列 C，并設(shè)置了相應(yīng)的值，由于我們使用了.copy()方法，所以原始DataFrame df不會被修改。
如果你想要在使用鏈?zhǔn)秸{(diào)用時在DataFrame切片副本上設(shè)置值，你應(yīng)該始終先創(chuàng)建一個新的DataFrame副本，這可以通過使用Pandas的.copy()方法來實現(xiàn)，這樣，你就可以避免在原始DataFrame上意外地設(shè)置值的問題。
當(dāng)前名稱：Pandas鏈?zhǔn)秸{(diào)用問題：嘗試在DataFrame切片副本上設(shè)置值
新聞來源：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cdeoodd.html
