官场小说排行榜,好看的小说完本推荐,女强穿越玄幻完结小说

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案

一文帶你掌握Kubernetes VPA（Pod縱向自動擴縮）

作者：Willie 2023-09-11 06:32:30

云計算

云原生從根本上來說，VPA 和 HPA 之間的區(qū)別在于它們的擴展方式。HPA 通過添加或刪除pod進行擴展，從而水平擴展容量。然而，VPA 通過增加或減少現(xiàn)有 Pod 容器內(nèi)的 CPU 和內(nèi)存資源來進行擴展，從而垂直擴展容量。下表更詳細地解釋了 Kubernetes VPA 和 HPA 之間的差異。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于白水企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,商城網(wǎng)站開發(fā)。白水網(wǎng)站建設(shè)公司,為白水等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需求定制設(shè)計，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

簡介

之前的文章我們介紹了HPA（Horizontal Pod Autoscaler）的實現(xiàn)，HPA一般被稱為橫向擴展，與HPA不同的Vertical Pod Autoscaler ( VPA ) 會自動調(diào)整 Pod 的 CPU 和內(nèi)存屬性，被稱為縱向擴展。VPA可以給出服務(wù)運行所適合的CPU和內(nèi)存配置，省去估計服務(wù)占用資源的時間，更合理的使用資源。當(dāng)然，VPA也可根據(jù)資源的使用情況“調(diào)整”pod的資源。這里的調(diào)整我們用了雙引號，因為他的實現(xiàn)機制是重建而不是動態(tài)增加。下面是一個實際的例子：假設(shè)我的memory limits是100Mi，但是現(xiàn)在已經(jīng)用到了98Mi，如果再大的話就oom了，此時vpa會在垂直方向上提升你的memory limits的大小。這種vpa比較適合一些資源消耗比較大的應(yīng)用，例如es，你給大了資源浪費，給小了，又不夠。所以vpa就派上用場了。當(dāng)然，vpa不像hpa默認集成在k8s里面的，需要你自己去配置的。

VPA 與 HPA

從根本上來說，VPA 和 HPA 之間的區(qū)別在于它們的擴展方式。HPA 通過添加或刪除pod進行擴展，從而水平擴展容量。然而，VPA 通過增加或減少現(xiàn)有 Pod 容器內(nèi)的 CPU 和內(nèi)存資源來進行擴展，從而垂直擴展容量。下表更詳細地解釋了 Kubernetes VPA 和 HPA 之間的差異。

需要調(diào)整容量	水平縮放 (HPA)	垂直縮放 (VPA)
更多資源	添加更多 Pod	增加現(xiàn)有 pod 容器的 CPU 或內(nèi)存資源
資源較少	刪除 Pod	減少現(xiàn)有 Pod 容器的 CPU 或內(nèi)存資源

工作原理

圖片

VPA 的組成部分

VPA 部署具有三個主要組件：VPA Recommender、VPA Updater和VPA Admission Controller。讓我們看一下每個組件的作用。VPA Recommender：

監(jiān)控資源利用率并計算目標(biāo)值。
查看指標(biāo)歷史記錄、OOM 事件和 VPA 部署規(guī)范并建議公平請求。根據(jù)定義的限制請求比例提高/降低限制。

VPA 更新程序：

驅(qū)逐那些需要新資源限制的 Pod。
如果定義了“updateMode: Auto”，則實現(xiàn)推薦器建議的任何內(nèi)容。

VPA 準(zhǔn)入控制器：

每當(dāng) VPA 更新程序逐出并重新啟動 Pod 時，都會在新 Pod 啟動之前更改 CPU 和內(nèi)存設(shè)置（使用 Webhook）。
當(dāng) Vertical Pod Autoscaler 設(shè)置為“Auto”的 updateMode 時，如果需要更改 Pod 的資源請求，則驅(qū)逐 Pod。由于 Kubernetes 的設(shè)計，修改正在運行的 pod 的資源請求的唯一方法是重新創(chuàng)建 pod。

Kubernetes VPA 工作模式

圖片

用戶配置VPA。
VPA Recommender 從指標(biāo)服務(wù)器讀取 VPA 配置和資源利用率指標(biāo)。
VPA Recommender 提供 Pod 資源推薦。
VPA Updater 讀取 Pod 資源建議。
VPA Updater 啟動 Pod 終止。
部署意識到 Pod 已終止，并將重新創(chuàng)建 Pod 以匹配其副本配置。
當(dāng) Pod 處于重新創(chuàng)建過程中時，VPA 準(zhǔn)入控制器會獲取 Pod 資源推薦。由于 Kubernetes 不支持動態(tài)更改正在運行的 pod 的資源限制，因此 VPA 無法使用新的限制更新現(xiàn)有 pod。它會終止使用過時限制的 pod。當(dāng) Pod 的控制器向 Kubernetes API 服務(wù)請求替換時，VPA 準(zhǔn)入控制器會將更新的資源請求和限制值注入到新 Pod 的規(guī)范中。
最后，VPA 準(zhǔn)入控制器會覆蓋對 Pod 的建議。在我們的示例中，VPA 準(zhǔn)入控制器向 Pod 添加了一個“250m”CPU。

最佳實踐

既然你知道了大致原理，讓我們開始動手操作你吧

克隆代碼
# git clone https://github.com/kubernetes/autoscaler.git

由于某些原因拉不到鏡像，改yaml修改優(yōu)先使用本地鏡像
# cd autoscaler/vertical-pod-autoscaler/deploy
# sed -i 's/Always/IfNotPresent/g'  recommender-deployment.yaml
# sed -i 's/Always/IfNotPresent/g'  admission-controller-deployment.yaml
# sed -i 's/Always/IfNotPresent/g'  updater-deployment.yaml

# 拉取鏡像
# docker pull giantswarm/vpa-admission-controller:0.14.0
# docker pull giantswarm/vpa-recommender:0.14.0
# docker pull giantswarm/vpa-updater:0.14.0


# 修改tag
# docker tag giantswarm/vpa-updater:0.14.0 registry.k8s.io/autoscaling/vpa-updater:0.14.0
# docker tag giantswarm/vpa-recommender:0.14.0 registry.k8s.io/autoscaling/vpa-recommender:0.14.0
# docker tag giantswarm/vpa-admission-controller:0.14.0 registry.k8s.io/autoscaling/vpa-admission-controller:0.14.0

# cd autoscaler/vertical-pod-autoscaler/hack

# 安裝腳本安裝之前保證你的K8S集群的metrics-server已安裝，并且openssl升級到1.1.1或更高版本
# ./vpa-up.sh

等待安裝完成

# kubectl get pods -n kube-system | grep vpa
kube-system     vpa-admission-controller-75bffbf8d8-6hxqq          1/1     Running     0               5m9s
kube-system     vpa-recommender-748c55b5bf-kqqjc                   1/1     Running     0               4m34s
kube-system     vpa-updater-679d5dcdd6-lslc7                       1/1     Running     0               4m15s

使用VPA，您需要為要自動計算資源需求的每個控制器插入一個Vertical Pod Autoscaler資源。這將是最常見的Deployment。VPA有四種運行模式

"Auto"：VPA 在創(chuàng)建 pod 時分配資源請求，并使用首選更新機制在現(xiàn)有 pod 上更新它們。目前這相當(dāng)于"Recreate"（見下文）。一旦 pod 請求的免重啟（“就地”）更新可用，它可能會被該"Auto"模式用作首選的更新機制。注意：VPA 的此功能是實驗性的，可能會導(dǎo)致您的應(yīng)用程序停機，當(dāng)目前運行的pod的資源達不到VPA的推薦值，就會執(zhí)行pod驅(qū)逐，重新部署新的足夠資源的服務(wù)
"Recreate"：VPA 在創(chuàng)建 Pod 時分配資源請求，并在現(xiàn)有 Pod 上更新它們，當(dāng)請求的資源與新建議有很大差異時（尊重 Pod 中斷預(yù)算，如果定義）。這種模式應(yīng)該很少使用，只有當(dāng)您需要確保在資源請求發(fā)生變化時重新啟動 Pod 時。否則，更喜歡這種"Auto"模式，一旦它們可用，就可以利用重新啟動免費更新。注意：VPA 的此功能是實驗性的，可能會導(dǎo)致您的應(yīng)用程序停機
"Initial"：VPA 僅在創(chuàng)建 pod 時分配資源請求，以后不會更改它們
"Off"：VPA 不會自動更改 Pod 的資源需求。這些建議是經(jīng)過計算的，并且可以在 VPA 對象中進行檢查。這種模式僅獲取資源推薦值，但是不更新Pod

創(chuàng)建一個updateMode: Auto 的VPA

# 將updateMode中的requests 改為 CPU：50m，Memory: 50Mi，同時將updateMode修改為Auto

# 創(chuàng)建一個pod和svc
# kubectl get pods -n vpa
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-8454bb78d8-67pth   1/1     Running   0          9s
nginx-8454bb78d8-6efsh   1/1     Running   0          9s
# kubectl get svc -n vpa
NAME    TYPE       CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
nginx   NodePort   10.0.200.5           80:45425/TCP   15s

# 進行壓測，壓測到一半時，突然連接斷了，說明POD被重新創(chuàng)建了
# ab -c 1000 -n 100000 http://192.168.0.191:45425/
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 192.168.0.191 (be patient)
apr_socket_recv: Connection reset by peer (104)
Total of 187078 requests completed

# 查看vpa
# kubectl describe vpa nginx-vpa -n vpa | tail -n 20
  Conditions:
    Last Transition Time:  2023-09-07T15:41:32Z
    Status:                True
    Type:                  RecommendationProvided
  Recommendation:
    Container Recommendations:
      Container Name:  nginx
      Lower Bound:               #容器的最小估計值
        Cpu:     100m
        Memory:  262144k
      Target:                   #目標(biāo)估計是我們用于設(shè)置資源請求的估計
        Cpu:     350m
        Memory:  262144k
      Uncapped Target:          #無上限目標(biāo)估計是在沒有minAllowed和maxAllowed限制的情況下產(chǎn)生的目標(biāo)估計
        Cpu:     350m
        Memory:  262144k
      Upper Bound:              #上限是容器的最大建議資源估計
        Cpu:     2
        Memory:  405160855
Events:          

# 查看pod被重新創(chuàng)建了 稍高的配置
# kubectl get pods -n vpa
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-daecsfv8d8-see8h   1/1     Running   0          4m
nginx-daecsfv8d8-fsise   1/1     Running   0          3m

已知的限制

每當(dāng) VPA 更新 Pod 資源時，都會重新創(chuàng)建 Pod，這會導(dǎo)致重新創(chuàng)建所有正在運行的容器。Pod 可以在不同的節(jié)點上重新創(chuàng)建。
VPA 無法保證它驅(qū)逐或刪除以應(yīng)用建議（在Auto和Recreate模式下配置時）的 pod 將成功重新創(chuàng)建。通過將 VPA 與Cluster Autoscaler結(jié)合使用可以部分解決這個問題。
VPA 不會更新不在控制器下運行的 Pod 的資源。
目前，Vertical Pod Autoscaler不應(yīng)與CPU 或內(nèi)存上的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)一起使用。但是，您可以在自定義和外部指標(biāo)上將 VPA 與 HPA結(jié)合使用。
VPA 準(zhǔn)入控制器是一個準(zhǔn)入 Webhook。如果您將其他準(zhǔn)入 Webhook 添加到集群中，則分析它們?nèi)绾谓换ヒ约八鼈兪欠窨赡芟嗷_突非常重要。準(zhǔn)入控制器的順序由 API 服務(wù)器上的標(biāo)志定義。
VPA 會對大多數(shù)內(nèi)存不足事件做出反應(yīng)，但并非在所有情況下都會做出反應(yīng)。
VPA 性能尚未在大型集群中進行測試。
VPA 建議可能會超出可用資源（例如節(jié)點大小、可用大小、可用配額）并導(dǎo)致Pod 處于掛起狀態(tài)。通過將 VPA 與Cluster Autoscaler結(jié)合使用可以部分解決這個問題。
與同一 Pod 匹配的多個 VPA 資源具有未定義的行為。

總結(jié)

在本文中，我們使用VPA實現(xiàn)了基于POD對配置進行橫向擴展，合理的使用可以提高對K8S的利用率，實現(xiàn)降本增效。但是目前的VPA也存在一些問題，我個人覺得VPA最大的問題是會對服務(wù)進行重建，重建過程中可能會有流量損失，但是好消息是從1.27 版本動態(tài)調(diào)整容器CPU和內(nèi)存資源限制，無需重啟應(yīng)用程序，在可見的將來，會實現(xiàn)動態(tài)擴容更加順滑，讓我們一起期待~

網(wǎng)站名稱：一文帶你掌握Kubernetes VPA（Pod縱向自動擴縮）
鏈接分享：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cdhdsii.html