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隨著用戶規(guī)模的擴大，用戶的行為也顯著的加強了，特別是在線支付、在線游戲、在線娛樂等領域受季節(jié)性大流量壓力較大的系統(tǒng)，對系統(tǒng)的高可靠性、高并發(fā)性和及時響應性要求更高。在這些領域高可用性、高并發(fā)性是最主要的性能指標，且隨系統(tǒng)規(guī)模變大這一性能指標會顯著的提高要求。鑒于這樣的需求，傳統(tǒng)的封禁策略不能滿足系統(tǒng)的需求，所以，如何更好的實現高可用性、高并發(fā)性封禁必須要被考慮。
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Redis作為一個基于內存的高性能鍵值對數據庫，具有顯著的高可用性、高并發(fā)性和及時性能，特別適合作為分布式高可用性系統(tǒng)的緩存存儲。此外，Redis還提供了一系列特性，比如 bitmap， Hyperloglog，動態(tài)數據庫等。
因此，基于Redis的封禁策略可以很好的解決系統(tǒng)的高可用性、高并發(fā)性的問題。具體的，當有用戶的行為觸發(fā)了被封禁的規(guī)則，可以使用以下代碼來封禁用戶，首先將用戶的ID放入redis中：
// 將用戶id放入redis中
Redis redis = Redis.getResourcePool().getResource();
redis.set("user:" + userId, 1);
接著，添加一個`user:block`的key，其中包含所有被封禁用戶的ID：
// 將被封禁用戶ID放入redis中
Redis redis = Redis.getResourcePool().getResource();
redis.sadd("user:block", userId);
Redis中存儲了所有被封禁用戶的ID，一旦有新的用戶觸發(fā)被封禁的規(guī)則，Redis就會將其ID添加到被封禁用戶ID集合中，從而實現高可用性、高并發(fā)性的封禁策略。
Redis可以幫助我們解決高可用性、高并發(fā)性封禁的問題，通過根據被封禁的規(guī)則封禁，滿足業(yè)務使用的性能要求，同時提供更好的可靠性和安全性。
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網站題目：Redis解決高并發(fā)封禁問題（redis高并發(fā)封禁）
文章起源：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cdhpgoh.html
