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數(shù)據(jù)分析有哪些工具？
數(shù)據(jù)分析工具針對不同的受眾;數(shù)據(jù)量的大小;分析的目的;數(shù)據(jù)的形式及復(fù)雜性的不同而不同。
創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括榆陽網(wǎng)站建設(shè)、榆陽網(wǎng)站制作、榆陽網(wǎng)頁制作以及榆陽網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，榆陽網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到榆陽省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
但是這改變不了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)質(zhì)量條件，處理流程，數(shù)據(jù)可視化，運(yùn)用的數(shù)理知識等。只是對于現(xiàn)在目前的市場上的各種的分析工具可能只是側(cè)重于其中的一點(diǎn)或幾點(diǎn)，從狹隘的方面來說，大眾對于數(shù)據(jù)分析工具是在最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)圖表或匯總數(shù)據(jù)。所以現(xiàn)在依據(jù)前面提到的幾個方面進(jìn)行說明：
對于要分析數(shù)據(jù)，首先需要數(shù)據(jù)存儲的載體
1 數(shù)據(jù)量不太大，請沒有信息化系統(tǒng)情況下，Excel是明智的選擇；使用人群多，且有較多的學(xué)習(xí)資料。
2 較大的數(shù)據(jù)量結(jié)婚信息化應(yīng)用系統(tǒng)，對應(yīng)的也就是各類的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，結(jié)合使用SQL，達(dá)到即席查詢
3 大量數(shù)據(jù)，使用Hadoop，Spark等大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)體系，這樣能處理海量數(shù)據(jù)
上述講述的3類，也可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)分析工具，只是針對不同的處理場景選擇不同的工具，只是操作過程中的難易，維護(hù)方便與否。
受眾，目的，復(fù)雜性 等條件下的選擇
1 銷售經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析員看的數(shù)據(jù)不同 ； 戰(zhàn)略分析師和財務(wù)看的數(shù)據(jù)也不同。不同受眾使用不同數(shù)據(jù)粒度和分析方向，其中就要選擇不同的數(shù)據(jù)分析工具。
2 分析目的是為了保持現(xiàn)有業(yè)務(wù)水平，還是為了挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，保持前瞻性的抉擇；數(shù)據(jù)的復(fù)雜性 。 這兩個方面決定了選擇工具的復(fù)雜性。
說到數(shù)據(jù)分析，其實(shí)很多人都用過excel做過簡單的數(shù)據(jù)分析，也都知道用excel來做數(shù)據(jù)分析還是有一定缺陷，一是分析類型不夠豐富，二是數(shù)據(jù)量過多時excel不給力，三是圖表的制作比較復(fù)雜。
今天給大家推薦一款很有意思可很好用的數(shù)據(jù)分析工具：DataFocus。
東軟平臺云(https://cloud.neusoft.com/)的DataViz就可以，DataViz支持多種數(shù)據(jù)源，而且簡單易用，業(yè)務(wù)人員通過拖拽就可以創(chuàng)建豐富的圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。還支持圖表聯(lián)動、大屏展示等。
另外還支持動態(tài)傳統(tǒng)圖表和高級可視化圖表，多種科技、商務(wù)主題自由切換。
數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。
如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。
我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點(diǎn)：
1、好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。
2、功能還得強(qiáng)大的.畢竟是非專業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動性，和強(qiáng)大功能，來給我們創(chuàng)造價值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。
3、可視化呈現(xiàn)要好一點(diǎn)，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門面。包裝的意識還是要有的。
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