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漏斗模型(Funnel Model)是一種常用的數(shù)據(jù)分析模型,是對消費者行為分析的有效工具。它可以更好地理解消費者從獲知到購買的過程是如何進行的,從而可以改進相關業(yè)務流程,從而提升潛在消費者轉化率。

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Redis 是一個開源、高性能、可持續(xù)性新型數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),因其占用內存少、數(shù)據(jù)存儲快速、完整性高,一直備受開發(fā)商的青睞。在漏斗模型應用中,可以通過Redis的zset結構將用戶行為數(shù)據(jù)以時間戳進行劃分,通過range命令可以獲取劃分段內的用戶行為數(shù)據(jù)方便分析。比如,我們可以統(tǒng)計一天內每秒的活躍用戶數(shù):
“`python
import redis
# 連接redis
conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
# 獲取一天內每秒的活躍用戶數(shù)
now_time = int(time.time())
stat_map = {}
for index in range(86400):
# 分別統(tǒng)計[now_time – 86400 + index, now_time + index]范圍內的活躍用戶
# 統(tǒng)計結果存入字典,key 為時間,value 為活躍用戶數(shù)
active_user_count = conn.zcount(‘active_user_set’, now_time – 86400 + index, now_time + index)
stat_map[now_time – 86400 + index] = active_user_count
# 將結果保存到本地
with open(‘day_active_user.dat’, ‘w’) as f:
f.write(json.dumps(stat_map))
另外,Redis還可以幫助我們統(tǒng)計漏斗流程中的某一關卡的數(shù)據(jù),比如統(tǒng)計搜索文章、打開文章、點贊的數(shù)據(jù):
```python
# 連接redis
conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 設置要統(tǒng)計的時間范圍
now_time = int(time.time())
start_time = now_time - 86400
# 統(tǒng)計搜索文章數(shù)
search_count = conn.zcount('search_article_set', start_time, now_time)
# 統(tǒng)計打開文章數(shù)
open_count = conn.zcount('open_article_set', start_time, now_time)
# 統(tǒng)計點贊數(shù)
like_count = conn.zcount('like_article_set', start_time, now_time)
通過Redis的zset和zcount操作,我們可以靈活的獲取對應的數(shù)據(jù),從而更加清晰了解消費者流程中的各個關卡到達情況,從而更好地完善漏斗模型,從而提升潛在消費者的轉化率。
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網(wǎng)站名稱:漏斗模型下Redis的有效利用(漏斗redis)
標題鏈接:http://www.fisionsoft.com.cn/article/cdjiops.html


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