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PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組
PIL（Python Imaging Library）是Python的一個(gè)圖像處理庫，而Numpy是一個(gè)用于數(shù)值計(jì)算的庫，在圖像處理中，我們經(jīng)常需要將PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組，以便進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析，本文將詳細(xì)介紹如何將PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組。
我們需要安裝PIL和Numpy庫，可以使用以下命令進(jìn)行安裝：
pip install pillow numpy
接下來，我們將分步驟介紹如何將PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組：
1、導(dǎo)入所需庫
from PIL import Image import numpy as np
2、打開圖像文件
image = Image.open("example.jpg")
3、將PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組
numpy_array = np.array(image)
現(xiàn)在，numpy_array就是一個(gè)包含圖像像素值的Numpy數(shù)組，我們可以對其進(jìn)行各種操作，例如裁剪、旋轉(zhuǎn)、縮放等，以下是一些示例：
4、裁剪圖像
cropped_image = image.crop((10, 10, 100, 100)) numpy_array_cropped = np.array(cropped_image)
5、旋轉(zhuǎn)圖像
rotated_image = image.rotate(45) numpy_array_rotated = np.array(rotated_image)
6、縮放圖像
resized_image = image.resize((100, 100)) numpy_array_resized = np.array(resized_image)
7、顯示圖像的尺寸和形狀
print("原始圖像尺寸：", image.size)
print("原始圖像形狀：", image.shape)
print("裁剪后的圖像尺寸：", cropped_image.size)
print("裁剪后的圖像形狀：", cropped_image.shape)
print("旋轉(zhuǎn)后的圖像尺寸：", rotated_image.size)
print("旋轉(zhuǎn)后的圖像形狀：", rotated_image.shape)
print("縮放后的圖像尺寸：", resized_image.size)
print("縮放后的圖像形狀：", resized_image.shape)
8、保存Numpy數(shù)組為圖像文件
saved_image = Image.fromarray(numpy_array)
saved_image.save("output.jpg")
通過以上步驟，我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何將PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組，這種方法在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中非常常見，因?yàn)镹umpy數(shù)組可以方便地進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算和向量化操作，希望本文對你有所幫助！
本文標(biāo)題：PIL圖像轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組
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