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Redis的讀者客戶端拆分是一種將Redis分解成若干獨立的客戶端實例，以滿足不同業(yè)務(wù)層面的性能需求的技術(shù)方案。Redis讀客戶端拆分是一種有效地滿足多種不同場景性能要求的技術(shù)方案。將Redis實例拆分為多個單獨的實例，有效解決了跨機(jī)實例之間的內(nèi)存，CPU，磁盤資源競爭問題，更好地滿足不同業(yè)務(wù)場景性能要求，從而助力業(yè)務(wù)發(fā)展。
例如在Redis實例上拆分讀，寫分離，將pipeline延遲以及重試機(jī)制改為不同的客戶端實例。我們可以把讀的部分拆分到 SLAVE1 上，把寫的部分拆分到 master 1 上。這樣，slave 1 就可以擁有更多的 CPU 和內(nèi)存，而 master 1 就有更多的 IO 吞吐量。通過拆分后，在不影響任何服務(wù)的情況下，master 寫請求就可以得到優(yōu)化，slave 讀請求也可以得到優(yōu)化。
由于Redis是一種基于內(nèi)存的存儲系統(tǒng)，在吞吐量和性能有所挑戰(zhàn)的情況下拆分是一個有效的解決方案。經(jīng)過拆分，可以使不同性能要求的終端服務(wù)分別部署在不同的Redis實例上，這樣無疑能夠有效地提高Redis的吞吐量和性能。
下面是一段使用python語言對Redis客戶端拆分的一個實現(xiàn)：
import redis
#服務(wù)器信息
master_INFO = {
'host': '192.168.1.1',
'port': 6379
}
slave_info_list = [
{
'host': '192.168.1.2',
'port': 6379
},
{
'host': '192.168.1.3',
'port': 6379
},
]
# 連接Master
master = redis.Redis(
connection_POOL=redis.ConnectionPool(
host=master_info['host'], port=master_info['port']
)
)
#將讀線程拆分到從屬機(jī)
slave_connect_pool_list = []
for slave_info in slave_info_list:
pool = redis.ConnectionPool(
host=slave_info['host'], port=slave_info['port']
)
slave_connect_pool_list.append(pool)
# 獲取讀客戶端
slaves = [redis.Redis(connection_pool=slave_pool) for slave_pool in slave_connect_pool_list]
# 讀寫操作
master.set('key', 'value') # 寫操作
for slave in slaves:
print(slave.get('key')) # 讀操作
通過上面的業(yè)務(wù)示例，大家可以看到Redis客戶端拆分的優(yōu)勢指日可待，通過這種拆分有效滿足多種不同場景性能要求。尤其是在大型應(yīng)用系統(tǒng)中，Redis客戶端拆分的發(fā)揮機(jī)會更多，可以讓不同性能場景獲得更好的優(yōu)化，從而帶來更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗，無疑可以進(jìn)一步助力業(yè)務(wù)發(fā)展。
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網(wǎng)站標(biāo)題：Redis讀者客戶端拆分，助力業(yè)務(wù)發(fā)展（redis讀者分離客戶端）
文章地址：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cdppegc.html
