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??緩存是應(yīng)用程序中非常重要的一個組成部分，用于緩存數(shù)據(jù)以加速請求處理，減少向其他服務(wù)器請求服務(wù)、查詢和存儲數(shù)據(jù)的時間。因此，獲得良好的緩存命中率對應(yīng)用程序性能影響至關(guān)重要。
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然而在運行時，由于許多原因，緩存命中率可能會降低，Redis也是一樣，其中最常見的原因是操作失誤，例如誤刪除緩存等。因此，提高Redis命中率變得非常重要以提高Redis的性能和可用性。
??提高Redis命中率的途徑：
1. 使用資源：Redis的數(shù)據(jù)處理能力有限，受限于集群的網(wǎng)絡(luò)帶寬，節(jié)點數(shù)量，節(jié)點內(nèi)存大小，節(jié)點CPU等資源限制。所以，需要更好地利用這些資源，提高Redis的性能和可用性：
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# Redis集群容量計劃
# 根據(jù)業(yè)務(wù)性能需求，為每個節(jié)點分配合理的資源，增加存儲容量和處理性能
# 計算出每個節(jié)點的存儲容量和處理器 CPU 核心數(shù)
# 根據(jù)每個節(jié)點的人口統(tǒng)計結(jié)果，調(diào)整存儲容量和 CPU 核心數(shù)
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2. 優(yōu)化命中率：一旦資源被有效利用，Redis的命中率可以得到顯著提高?？梢愿鶕?jù)Redis的配置參數(shù)和數(shù)據(jù)請求、更新等業(yè)務(wù)情況對參數(shù)進行優(yōu)化，讓Redis命中率更高：
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# 優(yōu)化Redis服務(wù)器參數(shù)
# 設(shè)置不同的 maxmemory-policy 選項，如volatile-lru、 allkeys-lru 等
# 設(shè)置 no-appendfsync-each 只將數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存中再更新
# 更新 appendonly 文件時間設(shè)置為 2-5s，將持久化操作變成異步操作
# 增加保持 databases 配置參數(shù)小
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3. 使用客戶端緩存：如果一臺服務(wù)器上的負載太大，可以使用客戶端緩存，由Redis的客戶端進行緩存，以減少Redis的查詢壓力。此外，客戶端緩存有失效機制，可以有效降低Redis的查詢壓力：
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# 使用客戶端緩存的的做法
# Step1：客戶端請求 Redis 數(shù)據(jù)
# Step2：Redis 查詢數(shù)據(jù)，返回客戶端
# Step3：客戶端存入本地緩存，并設(shè)定緩存失效時間
# Step4：下一次客戶端請求 Redis 時，先從本地緩存中查找數(shù)據(jù)，若命中，則直接返回，否則請求 Redis
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??以上是解決Redis命中率降低的途徑，它們的共同作用能夠使Redis的性能和可用性得到大幅提高。但要想達到最佳性能，還需要根據(jù)具體情況來結(jié)合服務(wù)端和客戶端緩存，合理分配資源，更加精細化地調(diào)整緩存參數(shù)，不斷進行試錯，才能使Redis的性能和可用性達到最優(yōu)。
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