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Redis雪崩是一種由于任務(wù)壓力過大、緩存出現(xiàn)臨時性空值而導(dǎo)致的服務(wù)瓶頸、延時或宕機等情況，給企業(yè)帶來極大的損失，因此應(yīng)對Redis雪崩也是企業(yè)面對Redis面臨的問題之一。
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一、采用準確的地面預(yù)測。
為了防止Redis雪崩，應(yīng)用數(shù)據(jù)的容量以及緊緊應(yīng)用的使用率都不可避免的代價很大，因此在系統(tǒng)部署和維護之前，盡量準確的預(yù)測Redis的應(yīng)用場景，和構(gòu)建差異化的緩存策略，從而獲得預(yù)知的地面實施意義，在計劃等配置之前，正確的對系統(tǒng)的服務(wù)采用動態(tài)調(diào)整，從而降低了雪崩風(fēng)險。
二、適當(dāng)采用熔斷技術(shù)
熔斷技術(shù)是一種智能斷路器，它使用上限和容量作為斷路保護用于檢測慢響應(yīng)，并配置滑動窗口，可以針對請求進行滑動，可以強行關(guān)閉那些超出限制以及慢響應(yīng)的Redis請求，以防止雪崩。代碼如下：
PUBLIC class FallbackHandler
{
@Autowired
private RedisConnection redisConnection;
public boolean FallbackByCapacity()
{
int capacity = redisConnection.capacity();
if(capacity>1000)
{
return true;
}
return false;
}
public boolean FallbackByResponseTime()
{
int responseTime=redisConnection.ResponseTime();
if(responseTime>10000)
{
return true;
}
return false;
}
}
三、采用預(yù)防性緩存淘汰策略
預(yù)防性緩存淘汰策略是一種如何在緩存有效期結(jié)束緩存之前手動刪除過期數(shù)據(jù)以防止緩存更新，以避免緩存空值或空值出現(xiàn)導(dǎo)致雪崩現(xiàn)象。代碼如下：
public class PreventOverride
{
@Autowired
private RedisConnection redisConnection;
public void singlePreEviction()
{
String KEY=redisConnection.getKey();
redisConnection.put(key,value,expiryTime)
if(redisConnection.exists(key) && redisConnection.ttl(key)
{
//如果超時，則刪除
redisConnection.del(key);
}
}
public void batchPreEviction()
{
long startTime= redisConnection.ttl();
long currentTime=System.currentTimeMillis();
int intervalTime=60*1000;
if(currentTime-startTime
{
//批量刪除時間超過半個間隔時間的數(shù)據(jù)
redisConnection.expireByKey(key,currentTime/1000);
}
}
}
四、采用分區(qū)存儲和智能索引
將Redis數(shù)據(jù)存儲分為幾個區(qū)域，每個區(qū)域有自己獨立的管理機制，用于控制數(shù)據(jù)的訪問路徑，防止雪崩，同時可以采用智能的索引技術(shù)，提高檢索效率，以跳躍數(shù)據(jù)的訪問時間，使其保持強大的實時性和負載能力，防止雪崩現(xiàn)象的出現(xiàn)。
綜上，要有效的應(yīng)對Redis雪崩，除了正確的地面預(yù)測、采用熔斷技術(shù)、預(yù)防性緩存淘汰策略外，還需要采用分區(qū)存儲和智能索引等技術(shù)，保持系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行，以減少雪崩現(xiàn)象發(fā)生的幾率，使系統(tǒng)免受破壞以及影響用戶體驗等損失。
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網(wǎng)頁名稱：如何應(yīng)對Redis雪崩（redis雪崩后怎么辦）
文章起源：http://www.fisionsoft.com.cn/article/codgjpi.html
