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Redis緩存穿透是指惡意用戶(hù)向緩存服務(wù)器發(fā)出大量無(wú)效對(duì)象請(qǐng)求，從而使緩存池?cái)?shù)據(jù)為空，給服務(wù)器帶來(lái)很大壓力，甚至導(dǎo)致服務(wù)器拒絕服務(wù)，從而影響用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)的現(xiàn)象，即緩存穿透現(xiàn)象。
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要了解如何出現(xiàn)Redis緩存穿透現(xiàn)象：當(dāng)惡意用戶(hù)發(fā)出大量無(wú)效緩存對(duì)象請(qǐng)求，而緩存池中沒(méi)有無(wú)效對(duì)象的緩存數(shù)據(jù)，那么就會(huì)造成緩存穿透。這就相當(dāng)于是把數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)放入一個(gè)空袋子中，必然會(huì)得不到結(jié)果，他們很容易攻擊數(shù)據(jù)庫(kù)，因此可能導(dǎo)致服務(wù)器拒絕服務(wù)，并且數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載會(huì)大量增加而影響正常訪(fǎng)問(wèn)。
針對(duì)這個(gè)現(xiàn)象，我們可以采取以下措施：
1. 限制訪(fǎng)問(wèn)頻率和類(lèi)型，減少惡意訪(fǎng)問(wèn)；
// 1秒最多只能請(qǐng)求5個(gè)
if(request.getInterval > 1000 && request.getNumber > 5){
denyStart();
}
2. 做校驗(yàn)，先對(duì)輸入進(jìn)行校驗(yàn)，去除無(wú)效參數(shù)；
if(!checkGetParams(params)){
redirectIndexPage();
}
// 檢查參數(shù)是否合法
function checkGetParams(params){
for (let i = 0; i
if (!params[i]){
return false;
}
}
return true;
}
3. 增加緩存層，將不存在的緩存層交由緩存層處理，將存在的數(shù)據(jù)緩存層存入緩存，下次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)直接去緩存拿，以此減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力；
if(cacheData == null){
cacheData = fetchDataFromDatabase(); // 從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)
setCacheData(cacheData); // 將從數(shù)據(jù)庫(kù)搜索到的數(shù)據(jù)放入緩存
}
綜上，Redis緩存穿透是一種不可忽視的現(xiàn)象，但是我們也可以采取一些措施來(lái)遏制這一現(xiàn)象，像限制訪(fǎng)問(wèn)頻率和類(lèi)型，做校驗(yàn)，增加緩存層等，以此減少服務(wù)器的壓力，提高用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)，這樣才能良好的保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
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