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iBATIS分頁源碼真相的探討，首先我們在iBATIS中有一個很吸引人的方法，queryForPaginatedList(java.lang.String id, int pageSize)，可以返回 PaginatedList的對象，實現(xiàn)翻頁，剛才測試了一下PaginatedList，在1-2w行數(shù)據(jù)的時候還可以工作，但是在一個30w行的表里翻頁，一次select用了363.031second忍不住看了一下源，發(fā)現(xiàn)iBATIS的分頁依賴于數(shù)據(jù)庫的JDBC Driver.
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調(diào)用次序如下SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList
->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList
->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback
->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()
iBATIS分頁處理的函數(shù)如下
- private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {
- try {
- request.setResultSet(rs);
- ResultMap resultMap = request.getResultMap();
- if (resultMap != null) {
- // Skip Results
- if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {
- if (skipResults > 0) {
- rs.absolute(skipResults);
- }
- } else {
- for (int i = 0; i < skipResults; i++) {
- if (!rs.next()) {
- return;
- }
- }
- }
- // Get Results
- int resultsFetched = 0;
- while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) {
- Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);
- callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);
- resultsFetched++;
- }
- }
- } finally {
- request.setResultSet(null);
- }
- }
返回的PaginatedList實際上是PaginatedDataList類的對象，每次翻頁的時候最后都會調(diào)用
- private List getList(int idx, int localPageSize) throws SQLException {
- return sqlMapExecutor.queryForList(statementName, parameterObject, (idx) * pageSize, localPageSize);
- }
這個方法，可見iBATIS的分頁機(jī)制要看JDBC Driver如何實現(xiàn)以及是否支持rs.absolute(skipResults)。
這種實現(xiàn)肯定不如數(shù)據(jù)庫自己支持的分頁方式來的快，一旦碰到數(shù)據(jù)量大的表，有停滯的可能。
iBATIS分頁的源碼分析就到這里，希望你能對iBATIS分頁的根本有所了解。
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分享名稱：iBATIS分頁源碼真相探討
標(biāo)題來源：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cohhoeg.html
