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本文就ES 與 SQL server的異同點(diǎn)進(jìn)行比較研究。
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## 一、概述
ES (Elasticsearch) 是一個(gè)面向文件的分布式搜索和分析引擎，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的搜索、分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。它是建立在Apache Lucene（java實(shí)現(xiàn)）之上的一個(gè)建立快速、可擴(kuò)展的分布式搜索引擎。
SQL Server是微軟Windows系統(tǒng)上全功能的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它擁有強(qiáng)大的查詢(xún)、分析和可視化功能，以及可用于開(kāi)發(fā)復(fù)雜但可重復(fù)使用的應(yīng)用程序的強(qiáng)大開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境。
## 二、比較
1. 支持查詢(xún)類(lèi)型間的比較：
從支持的查詢(xún)語(yǔ)句角度來(lái)看，ES支持Lucene Query Parser、JSON Query DSL、Value Query和Compound Query，而SQL Server支持Transact-SQL編程語(yǔ)言。兩者的查詢(xún)支持功能差別懸殊，SQL SERVER可以完成更復(fù)雜的查詢(xún)和操作，更適合大型復(fù)雜項(xiàng)目。
2. 性能比較：
從業(yè)界實(shí)踐和評(píng)測(cè)來(lái)看，ES在短時(shí)間內(nèi)部署性能會(huì)比SQL Server要高，SQL Server需要配置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，它在訪(fǎng)問(wèn)海量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，查詢(xún)效率也會(huì)遠(yuǎn)高于ES。
3. 可擴(kuò)展性：
從可擴(kuò)展性的角度來(lái)看，ES可擴(kuò)展性更為靈活，可以有效的處理海量數(shù)據(jù)，可以通過(guò)添加節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展服務(wù)，也可以添加節(jié)點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)能力，但SQL Server的擴(kuò)展性受到許多限制。
## 三、結(jié)論
ES和SQL Server都是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它們可以滿(mǎn)足不同項(xiàng)目的特定需求，并解決大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)的問(wèn)題。盡管技術(shù)方面有些限制，但ES和SQL Server仍然可以盡可能有效地滿(mǎn)足大量數(shù)據(jù)處理的需求。
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文章標(biāo)題：ES與SQLServer的比較研究（essqlserver）
本文URL：http://www.fisionsoft.com.cn/article/cohohgj.html
