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python，from pyspark.sql import SparkSession，，spark = SparkSession.builder ， .appName("Read MySQL Data") ， .getOrCreate()，，url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"，properties = {"user": "username", "password": "password"}，df = spark.read ， .jdbc(url, "table_name", properties=properties)，，df.show()，`，，這段代碼將使用Spark從MySQL數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并將其存儲在一個DataFrame中。請根據(jù)實際情況替換localhost:3306, database_name, username, password和table_name`。在Spark中讀取MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，可以通過以下步驟實現(xiàn)：
創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括雙鴨山網(wǎng)站建設、雙鴨山網(wǎng)站制作、雙鴨山網(wǎng)頁制作以及雙鴨山網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，雙鴨山網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到雙鴨山省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
1、引入相關依賴庫
2、創(chuàng)建SparkSession
3、使用SparkSession的read API讀取MySQL數(shù)據(jù)
4、對讀取的數(shù)據(jù)進行操作
5、關閉SparkSession
下面是一個詳細的示例：
1、引入相關依賴庫
在項目的pom.xml文件中添加以下依賴：
mysql mysqlconnectorjava 8.0.26 org.apache.spark sparksql_2.12 3.1.2
2、創(chuàng)建SparkSession
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder
.appName("Read MySQL Data")
.getOrCreate()
3、使用SparkSession的read API讀取MySQL數(shù)據(jù)
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"
properties = {
"user": "username",
"password": "password",
"driver": "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
}
table_name = "table_name"
df = spark.read
.jdbc(url, table_name, properties=properties)
4、對讀取的數(shù)據(jù)進行操作
顯示前5行數(shù)據(jù)：
df.show(5)
5、關閉SparkSession
spark.stop()
相關問題與解答：
Q1: 如何在Spark中將讀取的MySQL數(shù)據(jù)寫入到另一個表中？
A1: 可以使用DataFrame的write API將數(shù)據(jù)寫入到另一個表中。
df.write
.mode("overwrite")
.jdbc(url, "new_table_name", properties=properties)
Q2: 如果MySQL中的表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，如何更新Spark中的DataFrame？
A2: 如果MySQL中的表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，需要重新讀取數(shù)據(jù)以獲取最新的表結(jié)構(gòu)，可以使用spark.read.jdbc()方法再次讀取數(shù)據(jù)，生成新的DataFrame。
網(wǎng)站標題：spark讀取mysql
瀏覽路徑：http://www.fisionsoft.com.cn/article/coijgci.html
