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金融危機(jī)摧毀了美國(guó)金融體系，也波及到中國(guó)的諸多行業(yè)，但卻成就了BI應(yīng)用?！叭ツ晡覀兂~完成了任務(wù)，今年BI業(yè)務(wù)也增長(zhǎng)較快?！盨AP中國(guó)區(qū)***顧問魯百年說。之所以超額完成任務(wù)，是因?yàn)?009年以來，SAP在制造業(yè)實(shí)施幾個(gè)大項(xiàng)目。比如華為的采購(gòu)分析系統(tǒng)，其中包括供應(yīng)商信用度分析、補(bǔ)貨分析和庫(kù)存分析等。
還有中石油、中石化、海爾、國(guó)藥集團(tuán)等SAP的ERP優(yōu)質(zhì)客戶都陸續(xù)實(shí)施了BI項(xiàng)目，有這些大項(xiàng)目支撐，超額完成任務(wù)也在情理之中。其實(shí)過去BI需求也一直存在，只是需求不迫切。金融危機(jī)摧毀了美國(guó)金融體系，也波及到中國(guó)的諸多行業(yè)，但卻成就了BI應(yīng)用。過去一些做BI項(xiàng)目的顧問一個(gè)項(xiàng)目花時(shí)間花精力跟蹤的時(shí)間以年計(jì)算，結(jié)果達(dá)成合作意向的比率也很低。與以往相比，現(xiàn)在BI項(xiàng)目合作的成功率有所提高。
事實(shí)上，企業(yè)大量數(shù)據(jù)的累積，集團(tuán)企業(yè)的增多，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，這些條件的疊加意味著企業(yè)實(shí)施BI系統(tǒng)的大環(huán)境已經(jīng)成熟。如今，BI項(xiàng)目成為軟件供應(yīng)商業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的拉動(dòng)力之一，各廠商都在大力推廣BI方案。SAP從2009年伊始通過各種渠道向客戶推薦其與BO整合后的解決方案，SAS在金融業(yè)也有所斬獲，IBM近來則推出了軟硬一體的“智慧”系統(tǒng)，其中包括其收購(gòu)的Cognos商業(yè)智能解決方案，用友也通過收購(gòu)進(jìn)入BI領(lǐng)域，從今年開始由用友華表運(yùn)營(yíng)和推廣有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的BI產(chǎn)品。
制造業(yè)熱起來
“就SAP來看，近兩年我們BI項(xiàng)目更多來自制造業(yè)”魯百年說。無(wú)獨(dú)有偶，SAS中國(guó)區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)羅威也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)，在他看來，企業(yè)要做數(shù)據(jù)增值，有一個(gè)基本條件，就是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)要十分激烈，而中國(guó)制造業(yè)是最早面臨國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)之一，所以對(duì)商業(yè)智能系統(tǒng)的需求也更為迫切。
從另一個(gè)角度看，管理軟件起家于制造業(yè)，管理軟件供應(yīng)商在制造業(yè)有大量的客戶資源。這些客戶有各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，雖然這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)也有相應(yīng)的報(bào)表，但其只是報(bào)表工具而不是分析工具，而且只針對(duì)某個(gè)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，報(bào)表類型單一?！癇I系統(tǒng)的報(bào)表類型多，一個(gè)報(bào)表的數(shù)據(jù)來源于若干個(gè)系統(tǒng)?！泵绶逭f。這也是為什么用戶最終要走向使用BI系統(tǒng)的原因之一。
現(xiàn)在常見的BI分析系統(tǒng)主要集中在企業(yè)內(nèi)部的績(jī)效分析、財(cái)務(wù)分析，以及企業(yè)對(duì)外的客戶分析、渠道分析、市場(chǎng)分析等，這些分析模型相對(duì)已經(jīng)成熟，但針對(duì)具體行業(yè)不同，又有不同的個(gè)性化需求。事實(shí)上，BI應(yīng)用的核心不再其功能，而在于分析模型的設(shè)計(jì)。
模型的設(shè)計(jì)更多依賴于客戶，客戶提需求，IT工程師在原有的模型上做客戶化。據(jù)了解，BO之所以在前端展現(xiàn)市場(chǎng)占有較高市場(chǎng)份額，就是因?yàn)槠溆谐墒斓臉I(yè)務(wù)模型。就制造業(yè)而言，現(xiàn)在更多的應(yīng)用還是集中在前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)?！扒岸藬?shù)據(jù)展現(xiàn)占BI應(yīng)用的80%以上?！泵绶逭f。相比于數(shù)據(jù)挖掘，前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)相對(duì)更容易實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容是各個(gè)部門要展現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)，以什么形式展現(xiàn)，但要想將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地展現(xiàn)出來，也并非易事。
因?yàn)榭蛻粝胱鯞I項(xiàng)目與能做是兩回事。雖然客戶有需求，BI的道理也明白，但到底BI系統(tǒng)能夠做什么，或做到什么程度，客戶清楚知道的并不多。就像普通百姓想不出比爾?蓋茨的專車?yán)锒加心男┡渲靡粯?，大部分人沒見過真正的BI應(yīng)用。這就為需求模型的建立帶來了麻煩，而模型建立的科學(xué)與否直接影響到最終數(shù)據(jù)展現(xiàn)的結(jié)果。
“現(xiàn)在BI項(xiàng)目中經(jīng)常出現(xiàn)的問題是項(xiàng)目本來進(jìn)行的不錯(cuò)，但結(jié)果就是不對(duì)?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士說，這其中要么是數(shù)據(jù)源頭數(shù)據(jù)出錯(cuò)，要么數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)有問題。啟動(dòng)一個(gè)BI項(xiàng)目，可能需要與很多業(yè)務(wù)部門溝通，而且在項(xiàng)目部署過程中，還會(huì)不斷出現(xiàn)新的需求或需求變化。需求制定幾乎貫穿了項(xiàng)目實(shí)施的始終，這也增加了BI項(xiàng)目實(shí)施過程中的變數(shù)。
銀行業(yè)關(guān)注深入應(yīng)用
“銀行業(yè)這幾年發(fā)展很快，對(duì)BI的需求也逐漸深入。”羅威說。銀行對(duì)外資開放后，與外資銀行競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，國(guó)內(nèi)銀行之間的競(jìng)爭(zhēng)也更加激烈。五家大型國(guó)有銀行，再加上十幾家商業(yè)股份銀行，還有七八十家城商行，總共加起來有一百多家。
他們?cè)谛庞每?，?duì)公業(yè)務(wù)等方面競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。在競(jìng)爭(zhēng)的促使下，銀行對(duì)數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)也越來越重視?！坝胁簧偃艘詾?，銀行只是做了前端客戶分析，這是比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用，但事實(shí)上，銀行在風(fēng)險(xiǎn)管控上就涉及到了更深入的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?！绷_威說。銀行要做風(fēng)險(xiǎn)管理，就必須要用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)來自于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析?？蛻暨`約率、貨款損失率就是通過歷史數(shù)據(jù)的計(jì)算得來。“如果沒有歷史數(shù)據(jù)，我們只能采用巴塞爾II里一種標(biāo)準(zhǔn)法來作為資本的衡量，而標(biāo)準(zhǔn)法意味著占用資本比較高?！绷_威說。但當(dāng)銀行有了5～7的歷史數(shù)據(jù)之后，銀行就可以利用內(nèi)部模型把已有的數(shù)據(jù)做一遍挖掘，這樣銀行就可以用很科學(xué)的方法把未來的風(fēng)險(xiǎn)量化出來。
如果不做數(shù)據(jù)挖掘，通過報(bào)表數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的是：比如可以看到銀行的貸款是多少，損失有多少，哪個(gè)地區(qū)損失多，哪個(gè)地區(qū)損失少，這些數(shù)字通過各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)自帶報(bào)表就可以看得到。這些數(shù)字呈現(xiàn)出來的是具體業(yè)務(wù)狀況，是用來指導(dǎo)戰(zhàn)術(shù)而不是戰(zhàn)略，戰(zhàn)略決策需要看的是數(shù)據(jù)背后隱藏的秘密。
“數(shù)據(jù)挖掘銀行一直想做，有的銀行做了些，有的沒做?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士說。他認(rèn)為國(guó)內(nèi)銀行系統(tǒng)重點(diǎn)在做交易，對(duì)管理的要求不是特別高，數(shù)據(jù)的顆粒度比較大，不夠細(xì)。其次，銀行管理變化快，不斷出臺(tái)新政策，引進(jìn)新的管理理念，系統(tǒng)也要調(diào)整，更換核心系統(tǒng)的概率高，這樣一是可能影響到可用的核心數(shù)據(jù)。二是以前做的系統(tǒng)，不是以客戶為中心，數(shù)據(jù)傾向也不一樣。如今國(guó)內(nèi)銀行監(jiān)管慢慢向國(guó)外看齊，也讓銀行使用成熟的國(guó)外的系統(tǒng)模型成為可能。
供應(yīng)商向高端應(yīng)用布局
SAS在高端數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)一直占據(jù)著主要的市場(chǎng)份額。但隨著客戶對(duì)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)關(guān)注度的增加，產(chǎn)品供應(yīng)商們也開始向高端應(yīng)用布局。被SAP收購(gòu)的BO，他的優(yōu)勢(shì)在前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)，2009年，SAP就發(fā)布了一款高端應(yīng)用解決方案，它具有數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析功能。
同一年，IBM則收購(gòu)了SPSS。SPSS是一家提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案的廠商，這樣IBM將SPSS和Cognos的BI工具整合在一起，為用戶提供從低端到高端的整體解決方案?！艾F(xiàn)在BI業(yè)務(wù)增長(zhǎng)很快?！盜BM軟件集團(tuán)信息管理總經(jīng)理Partick Lo如是說。事實(shí)上，IBM不僅提供BI這個(gè)層面的解決方案，他還將服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI產(chǎn)品、數(shù)據(jù)治理、存儲(chǔ)，還有工作負(fù)載優(yōu)化系統(tǒng)，把所有的硬件、軟件和服務(wù)都做成統(tǒng)一的平臺(tái)。
據(jù)苗峰介紹，用友華表在BI領(lǐng)域的發(fā)展思路也是為客戶提供全線產(chǎn)品，讓用戶有***的角色體驗(yàn)?！癇I市場(chǎng)的潛力很大，我們本來打算半年后推出的數(shù)據(jù)模型提前到了現(xiàn)在?！泵绶逭f。在他看來，有用友龐大的客戶群做支撐，其BI產(chǎn)品會(huì)以較快的速度在市場(chǎng)上得到推廣。
從報(bào)表到業(yè)務(wù)方向演進(jìn)
隨著業(yè)務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向的不同，BI應(yīng)用也開始逐漸從報(bào)表向業(yè)務(wù)導(dǎo)向演進(jìn)?！白铋_始時(shí)大家重視薩賓斯法案，重視報(bào)表呈現(xiàn)，人們談到BI時(shí)都在談報(bào)表，最近兩年比較熱的都在談業(yè)務(wù)導(dǎo)向。”羅威說。一個(gè)顯著的例子是，2004年，銀行業(yè)出臺(tái)了在整個(gè)產(chǎn)業(yè)里非常重要的一個(gè)監(jiān)管條例巴塞爾II，它主要做風(fēng)險(xiǎn)定量，要求監(jiān)管銀行用資本充足率的方法來監(jiān)管，而資本充足率怎么去核算是由定量的風(fēng)險(xiǎn)推算出來，也就是在線資本等。
而這些結(jié)論的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)分析，要大量數(shù)據(jù)的模型，大量歷史數(shù)據(jù)的模擬，以及未來數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。巴塞爾II和薩賓斯法案不一樣，薩賓斯法案更多關(guān)注的是財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，或者說強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的透明化、準(zhǔn)確化和實(shí)時(shí)化。
但如今銀行業(yè)，以及其他行業(yè)都會(huì)談到企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理。風(fēng)險(xiǎn)量化不是展現(xiàn)以前的數(shù)據(jù)就可以，而是要進(jìn)一步加工，要根據(jù)各種模型把數(shù)據(jù)輸?shù)胶芏喽磕Ｐ屠镞?，做很多模型化操作，比如回歸分析、蒙代爾—弗萊明模型等，這就更多涉及到數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析的內(nèi)容。不過，在中國(guó)目前大部分企業(yè)用戶還處在數(shù)據(jù)增值應(yīng)用的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)挖掘是他們下一步目標(biāo)，中間這段路程要經(jīng)歷多長(zhǎng)時(shí)間，取決于用戶使用BI前端展現(xiàn)工具后的體驗(yàn)。
BI不僅是領(lǐng)導(dǎo)的工具
“商業(yè)智能不僅是領(lǐng)導(dǎo)的工具，其實(shí)更應(yīng)該是業(yè)務(wù)人員的工具?！濒敯倌暾f。神州數(shù)碼就把BI工具真正放到了業(yè)務(wù)人員的手中?！吧裰輸?shù)碼的業(yè)務(wù)部門員工完全能夠根據(jù)自己的需求制作報(bào)表?！濒敯倌暾f。
據(jù)了解，為了將BI工具讓業(yè)務(wù)人員用起來，神州數(shù)碼建立了一套完整的培訓(xùn)體系：神州數(shù)碼的BI系統(tǒng)部、各事業(yè)部的BI專員以及BI最終用戶形成了神州數(shù)碼的BI推廣組織體系，其中BI專員是在部門一級(jí)設(shè)立的兼職人員，主要職責(zé)是管理、規(guī)范本部門的BI應(yīng)用，并跟公司信息化管理部形成有效的溝通渠道。
逐漸地，BI系統(tǒng)部就像種菜的，只負(fù)責(zé)提供各種“菜源”，即數(shù)據(jù)源，而業(yè)務(wù)人員成為廚師，自己愛吃什么就做什么，不再是從前的大鍋飯，一切由BI系統(tǒng)部大包大攬。2003年神州數(shù)碼開始實(shí)施BI項(xiàng)目，兩年后，神州數(shù)碼就將BI工具徹底交給了業(yè)務(wù)人員。數(shù)據(jù)應(yīng)用最終是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，將BI工具的權(quán)限拓展到業(yè)務(wù)人員將更有助于其開拓業(yè)務(wù)。
名稱欄目：BI市場(chǎng)熵變
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