建站
咨詢(xún)
售后
建站咨詢(xún)
新聞中心
如果你在做選型方面的工作，或者想了解一些現(xiàn)在正在流行的技術(shù)，那么這篇文章正好適合你。
本篇內(nèi)容涵蓋 14 個(gè)方面，涉及上百個(gè)框架和工具。會(huì)有你喜歡的，大概也會(huì)有你所討厭的家伙。
這是我平常工作中打交道最多的工具，大小公司都適用。如果你有更好的，歡迎留言補(bǔ)充：
- 消息隊(duì)列
- 緩存
- 分庫(kù)分表
- 數(shù)據(jù)同步
- 通訊
- 微服務(wù)
- 分布式工具
- 監(jiān)控系統(tǒng)
- 調(diào)度
- 入口工具
- OLT(A)P
- CI/CD
- 問(wèn)題排查
- 本地工具
消息隊(duì)列
推薦：
- 吞吐量?jī)?yōu)先選擇 Kafka。
- 穩(wěn)定性?xún)?yōu)先選擇 RocketMQ。
- 物聯(lián)網(wǎng)：VerneMQ。
一個(gè)大型的分布式系統(tǒng)，通常都會(huì)異步化，走消息總線(xiàn)。 消息隊(duì)列作為最主要的基礎(chǔ)組件，在整個(gè)體系架構(gòu)中，有著及其重要的作用。異步通常意味著編程模型的改變，時(shí)效性會(huì)降低。
Kafka 是目前最常用的消息隊(duì)列，尤其是在大數(shù)據(jù)方面，有著極高的吞吐量。而 RocketMQ和 RabbitMQ，都是電信級(jí)別的消息隊(duì)列，在業(yè)務(wù)上用的比較多。
相比較而言，ActiveMQ 使用的最少，屬于較老一代的消息框架。Pulsar 是為了解決一些 Kafka 上的問(wèn)題而誕生的消息系統(tǒng)，比較年輕，工具鏈有限。有些激進(jìn)的團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)試用，反響不錯(cuò)，但實(shí)際使用并不多。
MQTT 具體來(lái)說(shuō)是一種協(xié)議，主要用在物聯(lián)網(wǎng)方面，能夠雙向通信，屬于消息隊(duì)列范疇，推薦使用 VerneMQ。
緩存
推薦：
- 堆內(nèi)緩存使用默認(rèn)的 Caffeine。
- 分布式緩存采用 Redis 的 Cluster 集群模式，但要注意使用限制。
數(shù)據(jù)緩存是減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的有效途徑，有單機(jī) Java 內(nèi)緩存，和分布式緩存之分。
對(duì)于單機(jī)來(lái)說(shuō)，Guava 的 LoadingCache 和 ehcache 都是些熟面孔，不過(guò) SpringBoot 選擇了 Caffeine 作為它的默認(rèn)堆內(nèi)緩存，這是因?yàn)?Caffeine 的速度比較快的原因。
對(duì)于分布式緩存來(lái)說(shuō)，優(yōu)先選擇的就是 Redis，別猶豫。由于 Redis 是單線(xiàn)程的(6.0 支持多線(xiàn)程，但默認(rèn)不開(kāi)啟)，并不適合高耗時(shí)操作。
所以對(duì)于一些數(shù)據(jù)量比較大的緩存，比如圖片、視頻等，使用老牌的 Memcached 效果會(huì)好的多。
JetCache 是一個(gè)基于 Java 的緩存系統(tǒng)封裝，提供統(tǒng)一的 API 和注解來(lái)簡(jiǎn)化緩存的使用。類(lèi)似 SpringCache，支持本地緩存和分布式緩存，也是簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)的利器。
分庫(kù)分表
推薦：ShardingSphere 中的 Sharding-JDBC。
分庫(kù)分表，幾乎每一個(gè)上點(diǎn)規(guī)模的公司，都會(huì)有自己的方案。目前，推薦使用驅(qū)動(dòng)層的 Sharding-JDBC(已經(jīng)進(jìn)入 Apache)，或者代理層的 Mycat。如果你沒(méi)有額外的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，又不想花錢(qián)買(mǎi)其他機(jī)器，那么就選前者。
如果分庫(kù)分表涉及的項(xiàng)目不多，Spring 的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源是一個(gè)非常好的選擇。它直接編碼在代碼里，直觀(guān)但不易擴(kuò)展。
如果只需要讀寫(xiě)分離 ，那么 MySQL 官方驅(qū)動(dòng)里的 Replication 協(xié)議，是更加輕量級(jí)的選擇。
上面的分庫(kù)分表組件，都是大浪淘沙，最終的優(yōu)勝品。這些組件不同于其他組件選型，方案一旦確定，幾乎無(wú)法回退，所以要慎之又慎。
分庫(kù)分表是小 Case，準(zhǔn)備分庫(kù)分表的階段，才是重點(diǎn)：也就是數(shù)據(jù)同步。
數(shù)據(jù)同步
推薦：Canal。
國(guó)內(nèi)使用 MySQL 的公司居多，但 PostgreSQL 憑借其優(yōu)異的性能，使用率逐漸攀升。
不管什么數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步工具，都是把自己模擬成一個(gè)從庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)拉取和解析。
具體來(lái)說(shuō)，MySQL 是通過(guò) Binlog 進(jìn)行同步;PostgreSQL 使用 Wal 日志進(jìn)行同步。
對(duì) MySQL 來(lái)說(shuō)，Canal 是國(guó)內(nèi)用的最多的方案;類(lèi)似的 Databus 也是比較好用的工具。
現(xiàn)在，Canal、Maxwell 等工具，都支持將要同步的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到 MQ 中，進(jìn)行后續(xù)處理，方便了很多。
對(duì)于 ETL(抽取、清洗、轉(zhuǎn)換)來(lái)說(shuō)，基本上都是 Source、Task、Sink 路線(xiàn)，與前面的功能對(duì)應(yīng)。Gobblin、Datax、Logstash、Sqoop 等，都是這樣的工具。
它們的主要工作，就是怎么方便的定義配置文件，編寫(xiě)各種各樣的數(shù)據(jù)源適配接口等。
這些 ETL 工具，也可以作為數(shù)據(jù)同步(尤其是全量同步)的工具，通常是根據(jù) ID，或者最后更新時(shí)間 等，進(jìn)行處理。
Binlog 是實(shí)時(shí)增量工具，ETL 工具做輔助。通常一個(gè)數(shù)據(jù)同步功能，需要多個(gè)組件的參與，他們共同組成一個(gè)整體。
通訊
推薦：HTTP+Json，方便調(diào)試。高性能要求可選二進(jìn)制協(xié)議。
Java 中，Netty 已經(jīng)成為當(dāng)之無(wú)愧的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)框架，包括其上的 socketio(不要再和我提 mina 了)。
對(duì)于 HTTP 協(xié)議，有 common-httpclient，以及更加輕量級(jí)的工具 Okhttp 來(lái)支持。
對(duì)于一個(gè) RPC 來(lái)說(shuō)，要約定一個(gè)通訊方式和序列化方式。Json 是最常用的序列化方式，但是傳輸和解析成本大，XML 等文本協(xié)議與其類(lèi)似，都有很多冗余的信息;Avro 和 Kryo 是二進(jìn)制的序列化工具，沒(méi)有這些缺點(diǎn)，但調(diào)試不便。
RPC 是遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的意思 ，其中，Thrift、Dubbo、gRPC 默認(rèn)都是二進(jìn)制序列化方式的 Socket 通訊框架;Feign、Hessian 都是 Onhttp 的遠(yuǎn)程調(diào)用框架。
對(duì)了，gRPC 的序列化工具是 Protobuf，一個(gè)壓縮比很高的二進(jìn)制序列化工具。
通常，服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間主要耗費(fèi)在業(yè)務(wù)邏輯以及數(shù)據(jù)庫(kù)上，通訊層耗時(shí)在其中的占比很小?？梢愿鶕?jù)自己公司的研發(fā)水平和業(yè)務(wù)規(guī)模來(lái)選擇。
微服務(wù)
推薦：
- 注冊(cè)中心：Consul。
- 網(wǎng)關(guān)：Nginx+Gateway。
- 配置中心：Apollo。
- 調(diào)用鏈：Skywalking。
- 熔斷：Resilience4j。
我們不止一次說(shuō)到微服務(wù)，這一次我們從圍繞它的一堆支持框架，來(lái)窺探一下這個(gè)體系。是的，這里依然是在說(shuō) Spring Cloud。
默認(rèn)的注冊(cè)中心 Eureka 不再維護(hù)，Consul 已經(jīng)成為選擇，它使用 Raft 協(xié)議開(kāi)發(fā)開(kāi)箱即用。Nacos、Zookeeper 等，都可以作為備選方案。其中 Nacos 帶有后臺(tái)，比較適合國(guó)人使用習(xí)慣。
熔斷組件，官方的 Hystrix 也已經(jīng)不維護(hù)了。推薦使用 Resilience4j，最近阿里的 Sentinel 也表現(xiàn)強(qiáng)勁。
對(duì)于調(diào)用鏈來(lái)說(shuō)，由于 OpenTracing 的興起，有了很多新的面孔。推薦使用 Jaeger 或者 Skywalking。Spring Cloud 集成的 Sleuth+Zipkin 功能稍弱，甚至不如傳統(tǒng)侵入式的 Cat。
配置中心是管理多環(huán)境配置文件的利器，尤其在你不想重啟服務(wù)器的情況下進(jìn)行配置更新。
目前，開(kāi)源中做的最好的要數(shù) Apollo，并提供了對(duì) Spring Boot 的支持。
Disconf 使用也較為廣泛。相對(duì)來(lái)說(shuō)，Spring Cloud Config 功能就局限了些，用的很少。
網(wǎng)關(guān)方面，使用最多的就是 Nginx，在 Nginx 之上，有基于 Lua 腳本的 Openrestry。由于 Openresty 的使用非常繁雜，所以有了 Kong 這種封裝級(jí)別更高的網(wǎng)關(guān)。
對(duì)于 Spring Cloud 來(lái)說(shuō)，Zuul 系列推薦使用 Zuul2，Zuul1 是多線(xiàn)程阻塞的，有硬傷。
Spring-Cloud-Gateway 是 Spring Cloud 親生的，Spring Cloud 大力支持，基于 Spring 5.0 的新特性 WebFlux 進(jìn)行開(kāi)發(fā)。底層網(wǎng)絡(luò)通信框架采用的是 Netty，吞吐量高。
分布式工具
大家都知道分布式系統(tǒng) Zookeeper 能用在很多場(chǎng)景，與其類(lèi)似的還有基于 Raft 協(xié)議的 etcd 和 Consul。
由于它們能夠保證極高的一致性，所以用作協(xié)調(diào)工具是再好不過(guò)了。用途集中在：配置中心、分布式鎖、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào)、Master 選舉等場(chǎng)所。
對(duì)于分布式事務(wù)方面，則有阿里的 Fescar 工具進(jìn)行支持。但如非特別的必要，還是使用柔性事務(wù)，追尋最終一致性，比較好。
監(jiān)控系統(tǒng)
推薦：
- Prometheus+Grafana+Telegraf。
- 日志收集：大量 ELKB，小量 Loki。
監(jiān)控系統(tǒng)組件種類(lèi)繁多，目前，最流行的大概就是上面四類(lèi)。Zabbix 在主機(jī)數(shù)量不多的情況下，是非常好的選擇。
Prometheus 來(lái)勢(shì)兇猛，大有一統(tǒng)天下的架勢(shì)。它也可以使用更加漂亮的 Grafana 進(jìn)行前端展示。
Influxdata 的 Influxdb 和 Telegraf 組件，都比較好用，主要是功能很全。使用 ES 存儲(chǔ)的 ELKB 工具鏈，也是一個(gè)較好的選擇。我所知道的很多公司，都在用。
調(diào)度
推薦：XXL-Job。
大家可能都用過(guò) Cron 表達(dá)式。這個(gè)表達(dá)式，最初就是來(lái)自 Linux 的 Crontab 工具。
Quartz 是 Java 中比較古老的調(diào)度方案，分布式調(diào)度采用數(shù)據(jù)庫(kù)鎖的方式，管理界面需要自行開(kāi)發(fā)。
Elastic-Job-Cloud 應(yīng)用比較廣泛，但系統(tǒng)運(yùn)維復(fù)雜，學(xué)習(xí)成本較高。相對(duì)來(lái)說(shuō)，XXL-Job 就更加輕量級(jí)一些。中國(guó)人開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，后臺(tái)都比較漂亮。
入口工具
推薦：LVS。
為了統(tǒng)一用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)路口，一般會(huì)使用一些入口工具進(jìn)行支持。其中，Haproxy、LVS、Keepalived 等，使用非常廣泛。
服務(wù)器一般采用穩(wěn)定性較好的 Centos，并配備 Ansible 工具進(jìn)行支持，那叫一個(gè)爽。
OLT(A)P
推薦：ES。
現(xiàn)在的企業(yè)，數(shù)據(jù)量都非常大，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是必須的。搜索方面，Solr 和 Elasticsearch 比較流行，它們都是基于 Lucene 的。Solr 比較成熟，穩(wěn)定性更好一些，但實(shí)時(shí)搜索方面不如 ES。
列式存儲(chǔ)方面，基于 Hadoop 的 Hbase，使用最是廣泛;基于 LSM 的 LevelDB 寫(xiě)入性能優(yōu)越，但目前主要是作為嵌入式引擎使用多一些。
TiDB 是國(guó)產(chǎn)新貴，兼容 MySQL 協(xié)議，公司通過(guò)培訓(xùn)向外輸出 DBA，未來(lái)可期。
時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)方面，OpentsDB 用在超大型監(jiān)控系統(tǒng)多一些。Druid 和 Kudu，在處理多維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聚合方面，更勝一籌。
Cassandra在剛出現(xiàn)時(shí)火了一段時(shí)間，雖然有 Facebook 棄用的新聞，但生態(tài)已經(jīng)形成，常年霸占數(shù)據(jù)庫(kù)引擎前 15 名。
CI/CD
為了支持持續(xù)集成和虛擬化，除了耳熟能詳?shù)?Docker，我們還有其他工具。
Jenkins 是打包發(fā)布的選擇，畢竟這么多年了，一直是老大哥。當(dāng)然，寫(xiě) Idea 的那家公司，還出了一個(gè)叫 TeamCity 的工具，操作界面非常流暢。
Solor 不得不說(shuō)是一個(gè)神器，用了它之后，小伙伴們的代碼一片飄紅，我都快被吐沫星子給淹沒(méi)了。
對(duì)于公司內(nèi)部來(lái)說(shuō)，一般使用 Gitlab 搭建 Git 服務(wù)器。其實(shí)，它里面的 Gitlab CI，也是非常好用的。
Harbor，在 Docker Registry 基礎(chǔ)上擴(kuò)展了權(quán)限控制，審計(jì)，鏡像同步，管理界面等治理 能力，推薦使用。
調(diào)度方面，K8s，Google 開(kāi)源，社區(qū)的強(qiáng)力推動(dòng)，有大量的落地方案。
Rancher 對(duì) K8s 進(jìn)行了功能的拓展，實(shí)現(xiàn)了和 K8s 集群交互的一些便捷工具，包括執(zhí)行命令行，管理多個(gè) K8s 集群，查看 K8s 集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)等，推薦集成。
問(wèn)題排查
Java 經(jīng)常發(fā)生內(nèi)存溢出問(wèn)題。使用 Jmap 導(dǎo)出堆棧后，我一般使用 Mat 進(jìn)行深入分析。
如果在線(xiàn)上實(shí)時(shí)分析，有 Arthas 和 Perf 兩款工具。當(dāng)然，有大批量的 Linux 工具進(jìn)行支持。
本地工具
本地使用的 jar 包和工具，那就多了去了。下面僅僅提一下最最常用的幾個(gè)。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接池方面，國(guó)內(nèi)使用 Druid 最多。目前，有號(hào)稱(chēng)速度最快的 Hikari 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，以及老掉牙的 dbcp 和 c3p0。
Json 方面，國(guó)內(nèi)使用 Fastjson 最多，三天兩頭冒出個(gè)漏洞;國(guó)外則使用 Jackson 多一些。
它們的 API 都類(lèi)似，Jackson 特性多一些，但 Fastjson 更加容易使用。工具包方面，雖然有各種 Commons 包，Guava 選擇。
總結(jié)
架構(gòu)選型，除了你本身對(duì)某項(xiàng)技術(shù)比較熟悉，用起來(lái)更放心。更多的是需要進(jìn)行大量調(diào)研、對(duì)比，直到掌握。
技術(shù)日新月異，新瓶裝舊酒，名詞一籮筐，程序員很辛苦。唯有那背后的基礎(chǔ)原理，大道至簡(jiǎn)的思想，經(jīng)久不衰。
作者：小姐姐味道
簡(jiǎn)介：一個(gè)不允許程序員走彎路的公眾號(hào)。聚焦基礎(chǔ)架構(gòu)和 Linux。十年架構(gòu)，日百億流量，與你探討高并發(fā)世界，給你不一樣的味道。
編輯：陶家龍
出處：轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)小姐姐味道(ID：xjjdog)
新聞名稱(chēng)：架構(gòu)師不會(huì)架構(gòu)選型，能行嗎？
文章路徑：http://www.fisionsoft.com.cn/article/copigdg.html
