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在現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據體系中,不同的業(yè)務系統(tǒng)會有各自獨立的數(shù)據庫,而這些數(shù)據庫之間需要實現(xiàn)數(shù)據的同步,以保證企業(yè)數(shù)據的一致性和完整性。而Etl(Extract-Transform-Load)數(shù)據庫同步成為了一種比較流行的解決方案。本文將探討如何利用Etl技術實現(xiàn)雙向互通的數(shù)據庫同步方案。

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一、Etl數(shù)據庫同步的基本原理
Etl數(shù)據庫同步的基本原理是利用數(shù)據庫的ETL工具,通過抽取、轉化和加載三個過程來實現(xiàn)數(shù)據的同步。其中,抽取是將數(shù)據從源數(shù)據庫中提取出來的過程,轉化是將提取出來的數(shù)據進行格式轉化、清洗、融合等操作,加載是將轉化過的數(shù)據插入到目標數(shù)據庫中的過程。
在同步數(shù)據的過程中,ETL工具需要對源數(shù)據庫和目標數(shù)據庫進行分別的連接。此外,在雙向同步的情況下,需要配置兩個數(shù)據通道,一個是從源數(shù)據庫到目標數(shù)據庫,一個是從目標數(shù)據庫到源數(shù)據庫。這樣就可以實現(xiàn)雙向互通的數(shù)據庫同步。
二、實現(xiàn)雙向互通的數(shù)據庫同步方案
在實現(xiàn)雙向互通的數(shù)據庫同步方案中,需要針對不同的業(yè)務需求,選擇不同的ETL工具和方案。以下是一些常用的方案。
1.使用Oracle GoldenGate
Oracle GoldenGate是Oracle公司開發(fā)的一個高性能實時數(shù)據復制和同步工具。它可以支持雙向同步,支持主backup和主關鍵字操作。Oracle GoldenGate的設計理念是基于日志數(shù)據的,可以追蹤并同步源數(shù)據庫和目標數(shù)據庫之間的交互記錄,保證數(shù)據一致性。
使用Oracle GoldenGate實現(xiàn)雙向數(shù)據庫同步的步驟如下:
(1)安裝OGG軟件
(2)在源端及目標端,創(chuàng)建對等結構
(3)在源端,創(chuàng)建Extract進程,并定義抽取操作
(4)在目標端,創(chuàng)建Replicate進程,并定義加載操作
(5)啟動Extract、Replicate進程
2.使用DataSync Manager
DataSync Manager是一款可以實現(xiàn)Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等多個數(shù)據庫之間的同步的工具。它擁有界面友好、易于使用的特點,可以輕松實現(xiàn)雙向同步、增量同步、全量同步等操作。
使用DataSync Manager實現(xiàn)雙向數(shù)據庫同步的步驟如下:
(1)安裝DataSync Manager軟件
(2)配置源數(shù)據庫和目標數(shù)據庫連接信息
(3)創(chuàng)建同步任務
(4)啟動同步任務
3.使用Talend Open Studio
Talend是一款流行的開源的ETL工具,它可以支持多種輸入源、輸出目標的連接,可以實現(xiàn)多種數(shù)據轉換、清洗、組合等操作。Talend Open Studio可以實現(xiàn)雙向同步、增量同步、實時同步等操作。
使用Talend Open Studio實現(xiàn)雙向數(shù)據庫同步的步驟如下:
(1)安裝Talend Open Studio軟件
(2)配置源數(shù)據庫和目標數(shù)據庫連接信息
(3)創(chuàng)建Job,并定義ETL操作
(4)啟動任務
三、
Etl數(shù)據庫同步是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據同步的一種重要實現(xiàn)方式。在使用Etl工具進行數(shù)據庫同步時,需要考慮不同的業(yè)務需求和數(shù)據特點,選擇不同的工具和實現(xiàn)方案。對于需要實現(xiàn)雙向互通的數(shù)據庫同步,可以使用Oracle GoldenGate、DataSync Manager、Talend Open Studio等工具來實現(xiàn)。無論選擇哪種工具和方案,都需要進行全面的測試和驗證,保證數(shù)據同步的完整性和一致性。
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數(shù)據ETL是指什么
ETL,是英文Extract-Transform-Load的核腔縮寫,用來描述將數(shù)據從來源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在數(shù)據倉庫,但其對象并不限于數(shù)據倉庫。
軟件名稱Extract, transform, load過 程抽取、清洗、轉換、裝載應 用Informatica、OWB、DataStage、Beeload數(shù)據集成快速實現(xiàn)ETL
目錄
1 簡卜氏腔介
2 ETL與ELT
3 工具
4 參見
簡介編輯
ETL是將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據經過抽取、清洗轉換之后加載到數(shù)據倉庫的過程,目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據整合到一起,為企業(yè)的決策提供分析依據, ETL是BI(商業(yè)智能)項目重要的一個環(huán)節(jié)。
ETL與ELT編輯
ETL所描述的過程,一般常見的作法包含ETL或是ELT(Extract-Load-Transform),并且混合使用。通常越大量的數(shù)據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的數(shù)據庫,越偏向使用ELT,以便運用目的端數(shù)據庫的平行處理能力。
工具編輯
ETL(orELT)的流程可以用任何的編程語言去開發(fā)完成,由于ETL是極為復雜的過程,而手寫程序不易管理,有越來越多的企業(yè)采用工具協(xié)助ETL的開發(fā),并運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應(mapping)以及轉換規(guī)則。
工具可以提供較強大的連接功能(connectivity)來連接來源端及目的端,開發(fā)人員不用去熟悉各種相異的平臺及數(shù)據的結構,亦能進行開型衫發(fā)。
當然,為了這些好處,付出的代價便是金錢。
對于做過 BI 開發(fā)的朋友,ETL 并不陌生,只要涉及到數(shù)據源的數(shù)據抽取、數(shù)據的計算和處理過程的開發(fā),都是 ETL,ETL 就這三個階段,Extraction 抽取,Transformation 轉換,Loading 加載。
從不同數(shù)據源抽取數(shù)據 EXTRACTION ,按照一定的數(shù)據處理規(guī)則對數(shù)據進行加工和格式轉換 TRASFORMATION,最后處理完成的輸出到目標數(shù)據表中也有可能是文件等等,這個就是 LOADING。
再通俗一點講,ETL 的過程就跟大家日常做菜一樣,需要到菜市場的各個攤位買好菜,把菜買回來要摘一下,洗一洗,切一切最后下鍋把菜炒好端到飯桌上。菜市場的各個攤位就是數(shù)據源,做好的菜就是最終的輸出結果,中間的所有過程像摘菜、洗菜、切菜、做菜就是轉換。
在開發(fā)的時候,大部分時候會通過 ETL 工具去實現(xiàn),比如常用的像 KETTLE、PENTAHO、IBM DATASTAGE、INFORNAICA、微軟 SQL SERVER 里面的 SSIS 等等,在結合基本的 SQL 來實現(xiàn)整個 ETL 過程。
也有的是自己通過程序開發(fā),然后控制一些數(shù)據處理腳本跑批,基本上就是程序加 SQL 實現(xiàn)。
哪種方式更好,也是需要看使用場景和開發(fā)人員對那種方式使用的更加得心應手。我看大部分軟件程序開發(fā)人員出身的,碰到數(shù)據類項目會比較喜歡用程序控制跑批,這是程序思維的自然延續(xù)。純 BI 開發(fā)人員大部分自然就選擇成熟的 ETL 工具來開發(fā),當然也有一上來就寫程序腳本的,這類 BI 開發(fā)人員的師傅基本上是程序人員轉過來的。
用程序的好處就是適配性強,可擴展性強,可以集成或拆解到到任何的程序處理過程中,有的時候使用程序開發(fā)效率更高。難就難在對維護人員有一定的技術要求,經驗轉移和可復制性不夠。
用 ETL 工具的好處,之一是整個 ETL 的開發(fā)過程可視化了,特別是在數(shù)據處理流程的分層設計中可以很清晰的管理。第二是鏈接到不同數(shù)據源的時候,各種數(shù)據源、數(shù)據庫的鏈接協(xié)議已經內置了,直接配置就可以,不需要再去寫程序去實現(xiàn)。第三是各種轉換控件基本上拖拉拽就可以使用,起到簡化的代替一部分 SQL 的開發(fā),不需要寫代碼去實現(xiàn)。第四是可以非常靈活的設計各種 ETL 調度規(guī)則,高度配置化,這個也不需要寫代碼實現(xiàn)。
所以在大多數(shù)通用的項目中,在項目上使用 ETL 標準組件開發(fā)會比較多一些。
ETL 從邏輯上一般可以分為兩層,控制流和數(shù)據流,這也是很多 ETL 工具設計的理念,不同的 ETL 工具可能叫法不同。
控制流就是控制每一個數(shù)據流與數(shù)據流處理的先后流程,一個控制流可以包含多個數(shù)據流。比如在數(shù)據倉庫開發(fā)過程中,之一層的處理是ODS層或者Staging 層的開發(fā),第二層是 DIMENSION維度層的開發(fā),后面幾層就是DW 事實層、DM數(shù)據集市層的開發(fā)。通過ETL的調度管理就可以讓這幾層串聯(lián)起來形成一個完整的數(shù)據處理流程。
數(shù)據流就是具體的從源數(shù)據到目標數(shù)據表的數(shù)據轉換過程,所以也有 ETL 工具把數(shù)據流叫做轉換。在廳嫌蠢數(shù)據流的開發(fā)設計過程中主要就是三個環(huán)節(jié),目標數(shù)據表的鏈接,這兩個直接通過 ETL 控件配置就可以了。中間轉換的環(huán)節(jié),這個時候就可能有很多的選擇了,調 SQL 語句、存儲過程,或者還是使用 ETL 控件來實現(xiàn)。
有的項目上習慣者殲使用 ETL 控件來實現(xiàn)數(shù)據流中的轉換,也有的項目要求不使用標準的轉換組件使用存儲過程來調用。也有的是因為數(shù)扮陪據倉庫本身這個數(shù)據庫不支持存儲過程就只能通過標準的SQL來實現(xiàn)。
我們通常講的BI數(shù)據架構師其實指的就是ETL的架構設計,這是整個BI項目中非常核心的一層技術實現(xiàn),數(shù)據處理、數(shù)據清洗和建模都是在ETL中去實現(xiàn)。一個好的ETL架構設計可以同時支撐上百個包就是控制流,每一個控制流下可能又有上百個數(shù)據流的處理過程。之前寫過一篇技術文章,大家可以搜索下關鍵字 BIWORK ETL 應該在網上還能找到到這篇文章。這種框架設計不僅僅是ETL框架架構上的設計,還有很深的ETL項目管理和規(guī)范性控制器思想,包括后期的運維,基于BI的BI分析,ETL的性能調優(yōu)都會在這些框架中得到體現(xiàn)。因為大的BI項目可能同時需要幾十人來開發(fā)ETL,框架的頂層設計就很重要。
ETL是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將數(shù)據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。ETL一詞較羨敏鄭常用在
數(shù)據倉庫
,但其對象并不限于數(shù)據倉庫。
ETL所描述的過程,一般常見的作法包含ETL或是ELT(Extract-Load-Transform),并且混合使用。通拿消常愈大量的數(shù)據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的數(shù)據庫,愈偏向使用ELT,以便運用目的端數(shù)據庫的平行處理能力。
擴展資料
ETL有幾個特點:
一是數(shù)據同步,它不是一次性倒完數(shù)據就拉到,它是經常性的兄頌活動,按照固定周期運行的,甚至現(xiàn)在還有人提出了實時ETL的概念。
二是數(shù)據量,一般都是巨大的,值得你將數(shù)據流動的過程拆分成E、T和L。
參考資料來源:
百度百科-ETL
ETL,是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將數(shù)據從來源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在數(shù)據倉庫,但其對象并不限于數(shù)據倉庫。
數(shù)據倉庫是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據支持的戰(zhàn)略。它是單個數(shù)據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。
為需要業(yè)務姿啟智能的企業(yè),提供指導業(yè)務流程改進、監(jiān)視時間、成本、質量以及控制。
ETL是將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據經過抽取、清洗轉換之后加載到數(shù)據倉庫的過程,目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據整合到一起,為企業(yè)的決策提供分析依據,
ETL是BI(商業(yè)智能)項目重要的一個環(huán)節(jié)。
擴展資料:
ETL與ELT:
ETL所描述的過程,一般常見的作法包含ETL或是ELT(Extract-Load-Transform),并且混合使用。通常愈大量的數(shù)據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的數(shù)據庫,愈偏向使用ELT,以便運用目的端數(shù)據庫的平行處理能力。
ETL(orELT)的流程可以用任何的編程語言去開發(fā)完成,由于ETL是極為復雜的過程,而手寫程序不易管理,有愈來愈多的企業(yè)采用工具協(xié)助ETL的開發(fā),并運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應(mapping)以及轉換規(guī)則。
工具可以提供較強大的連接功能(connectivity)來連接來源端及目的端,開發(fā)人員不用去熟悉各種相異的平臺及數(shù)據的結構,亦肢冊答能進行開發(fā)。當然,為了這些好處,付出的代價便是歷慧金錢。
參考資料來源:百度百科-ETL
ETL是數(shù)據抽?。‥xtract)、清洗(Cleaning)、轉換(Transform)、裝載(Load)的過程。是構建數(shù)據倉庫的重要一環(huán),用戶從數(shù)據源抽取出所需的數(shù)據,經過數(shù)據清陵并洗,最終按照預先定義好的數(shù)據倉庫模型,將數(shù)據加載到尺腔跡數(shù)圓轎據倉庫中去。
關于etl 數(shù)據庫雙向同步的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。
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新聞名稱:Etl數(shù)據庫同步:實現(xiàn)雙向互通的解決方案(etl數(shù)據庫雙向同步)
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