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隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)管理在現(xiàn)代化的企業(yè)系統(tǒng)中變得越來(lái)越重要。因此，現(xiàn)代企業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師需要具備多種編程技能來(lái)應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境。本文將介紹數(shù)據(jù)庫(kù)工程師必須具備的編程技能，以便滿足現(xiàn)代企業(yè)系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理的需求。
1. SQL編程技能
SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師必須熟悉SQL命令語(yǔ)言及其應(yīng)用。 SQL是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）的基礎(chǔ)編程語(yǔ)言。學(xué)習(xí)SQL的過程不僅僅包括了SQL語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，還需要了解如何創(chuàng)建表，優(yōu)化表，執(zhí)行事務(wù)等。在SQL編程的時(shí)候，要注意執(zhí)行速度，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)很容易受到連接數(shù)的影響。
2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
數(shù)據(jù)庫(kù)管理有許多限制，如表大小、索引大小、查詢性能等。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法提供了用于管理這些限制的方法。理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有助于數(shù)據(jù)庫(kù)工程師更好地掌握索引和查詢優(yōu)化。例如，索引是用于加快查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且存在各種索引類型。了解這些將有助于優(yōu)化查詢性能并提高數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作效率。
3. Java編程技能
Java語(yǔ)言( Java Language),由SUN公司推出的一種面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言，可以通過JDBC連接到各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。 Java是所有平臺(tái)上使用的一種編程語(yǔ)言，并且由于Java 8新的JDBC API，Java編程在數(shù)據(jù)庫(kù)工程師方面的需求逐漸 增加。 我們需要了解JDBC API，Java Servlet技術(shù)，Java Server Pages技術(shù)等。
4. Python編程技能
Python是另一種適用于數(shù)據(jù)庫(kù)編程的語(yǔ)言。它是一種介于編譯型語(yǔ)言和腳本語(yǔ)言之間的解釋型語(yǔ)言。因此，它非常適合數(shù)據(jù)分析和可視化，對(duì)于對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，熟練掌握Python語(yǔ)言甚至是必須的。
5. C++編程技能
C++是一種廣泛使用的編程語(yǔ)言，可用于操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、驅(qū)動(dòng)程序和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等領(lǐng)域。C++有助于處理高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)。對(duì)于開發(fā)高性能、能夠擴(kuò)展的C++數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師來(lái)說(shuō)，熟練掌握C++是必不可少的編程技能之一。
6. 熟悉NoSQL數(shù)據(jù)技術(shù)
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)非常流行，主要是因?yàn)樵谔幚矸墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面更有效。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供了更高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)，同時(shí)也具有垂直和水平擴(kuò)展的能力。數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該學(xué)會(huì)使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，如MongoDB, Couchbase和Cassandra等來(lái)操作和管理數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理是現(xiàn)代企業(yè)系統(tǒng)中必不可少的組成部分，因此數(shù)據(jù)庫(kù)工程師需要具備一系列編程技能以應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境。SQL編程技能，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，Java、Python、C++編程技能以及對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的熟悉與理解，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)管理的成功至關(guān)重要。學(xué)習(xí)和掌握這些技能可以使數(shù)據(jù)庫(kù)工程師更好地管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)，并為企業(yè)提供更好的服務(wù)。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)什么
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)什么
1.大數(shù)據(jù)和旦滲工程師工作中會(huì)做什么？
集群運(yùn)維：安裝、測(cè)試、運(yùn)維各種大數(shù)據(jù)組件
數(shù)據(jù)開發(fā)：細(xì)分一點(diǎn)的話會(huì)有ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師等
數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)：偏重Web系統(tǒng)開發(fā)，比如報(bào)表系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等
這里面有很多內(nèi)容其實(shí)是十分重合的，下面大致聊一下每一塊內(nèi)容大致需要學(xué)什么，以及側(cè)重點(diǎn)。
2.集群運(yùn)維
數(shù)據(jù)工程師，基本上是離不開集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有專門的運(yùn)維幫你搞定，新組件的引入一般都要自己來(lái)動(dòng)手的。
因此這就要求數(shù)據(jù)工程師了解各種大數(shù)據(jù)的組件。
由于要自己的安裝各種開源的組件，就要求數(shù)據(jù)工程師要具備的能力：Linux。要對(duì)Linux比較熟悉，能各種自己折騰著玩。
由于現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基本上是JVM系的，因此在語(yǔ)言上，就不要猶豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要學(xué)的很深，Scala就看情況了。
3.ETL
ETL在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)流的處理。這一塊一方面體現(xiàn)在對(duì)一些組件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapRece;另一方面就是編程語(yǔ)言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。
4.系統(tǒng)開發(fā)
我們大部分的價(jià)值最后都會(huì)由系統(tǒng)來(lái)體現(xiàn)，比如報(bào)表系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)。因此就要求有一定的系統(tǒng)開發(fā)能力，最常用的就是JavaWeb這一套了，當(dāng)然Python也是挺方便的。
需要注意的是，一般數(shù)據(jù)開發(fā)跑不掉的就是各種提數(shù)據(jù)的需求，很多是臨時(shí)和定制的需求，這種情況下，Sql就跑不掉了，老老實(shí)實(shí)學(xué)一下Sql很必要。
如何入門？
前面提到了一些數(shù)據(jù)工程師會(huì)用到的技能樹，下面給一個(gè)入門的建議，完全個(gè)人意見。
1.了解行業(yè)情況
剛開始一定要了解清楚自己和行業(yè)的情況，很多人根本就分不清招聘信息中的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別就說(shuō)自己要轉(zhuǎn)行，其實(shí)是很不負(fù)責(zé)的。不要總是趕熱點(diǎn)，反正我就是經(jīng)常被鄙視做什么大數(shù)據(jù)開發(fā)太Low，做數(shù)據(jù)就要做數(shù)據(jù)挖掘，不然永遠(yuǎn)都是水貨。
2.選擇學(xué)習(xí)途徑
如果真是清楚自己明確地想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)開發(fā)了，要考慮喚脊一下自己的時(shí)間和精力，能拿出來(lái)多少時(shí)間，而且在學(xué)習(xí)的時(shí)候更好有人能多指點(diǎn)下，不然太容易走彎路了。
在選擇具體的學(xué)習(xí)途徑時(shí)，要慎重一點(diǎn)，有幾個(gè)選擇：
自學(xué)
報(bào)班
找人指點(diǎn)
別的不說(shuō)了，報(bào)班是可以考慮的，不要全指望報(bào)個(gè)輔導(dǎo)班就能帶你上天，但是可以靠他幫你梳理思路。如果有專業(yè)從事這一行的人多幫幫的話，是更好的。不一定是技術(shù)好，主要是可溝通性強(qiáng)。
3.學(xué)習(xí)路線
學(xué)習(xí)路線，下面是一個(gè)大致的建議：
之一階段
先具備一定的Linux和Java的基礎(chǔ)，不一定要特別深，先能玩起來(lái)，Linux的話能自己執(zhí)行各種操作，Java能寫點(diǎn)小程序。這些事為搭建Hadoop環(huán)境做準(zhǔn)備。
學(xué)習(xí)Hadoop，學(xué)會(huì)搭建單機(jī)版的Hadoop，然后是分布式的Hadoop，寫一些MR的程序。
接著學(xué)學(xué)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的其它大數(shù)據(jù)組件，比如Spark、Hive、Hbase，嘗試去搭建然后跑一些官網(wǎng)的Demo。
Linux、Java、各種組件都有一些基礎(chǔ)后，要有一些項(xiàng)目方面的實(shí)踐，這時(shí)候找一些成功案例，比如搜搜各種視頻教程中如何搞一個(gè)推薦系統(tǒng)，把自己學(xué)到的用起來(lái)。
第二階段
到這里是一個(gè)基本的階段了，大致對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)有一些了解了。接著要遲畝有一些有意思內(nèi)容可以選學(xué)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系：如何搞數(shù)據(jù)分層，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系該如何建設(shè)，可以有一些大致的了解。
用戶畫像和特征工程：這一部分越早了解越好。
一些系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)思路：比如調(diào)度系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)這些系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)。
第三階段
下面要有一些細(xì)分的領(lǐng)域需要深入進(jìn)行，看工作和興趣來(lái)選擇一些來(lái)深入進(jìn)行
分布式理論：比如Gossip、DHT、Paxo這些構(gòu)成了各種分布式系統(tǒng)的底層協(xié)議和算法，還是要學(xué)一下的。
數(shù)據(jù)挖掘算法：算法是要學(xué)的，但是不一定純理論，在分布式環(huán)境中實(shí)現(xiàn)算法，本身就是一個(gè)大的挑戰(zhàn)。
各種系統(tǒng)的源碼學(xué)習(xí)：比如Hadoop、Spark、Kafka的源碼，想深入搞大數(shù)據(jù)，源碼跑不掉。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師 需要編程的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)工程師 需要編程,數(shù)據(jù)庫(kù)工程師必備編程技能,大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)什么的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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