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Redis鎖（即distributed lock）是使用Redis來實(shí)現(xiàn)的分布式鎖，它可用于解決多個應(yīng)用實(shí)例之間的資源同步問題，特別是在處理高并發(fā)場景下，Redis鎖能有效避免資源競爭帶來的問題。但是，由于忽視了Redis鎖的釋放，就會發(fā)生重大失誤。
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當(dāng)對一定的資源加鎖后，應(yīng)該在操作完成后釋放該鎖，以保證正常的鎖生命周期，避免出現(xiàn)死鎖的情況。但是，有時候開發(fā)者會疏忽忘記在代碼中釋放該鎖，這樣很有可能引發(fā)全局的鎖死等加鎖、解鎖不成功的問題。而鎖死的發(fā)生概率其實(shí)非常高，因?yàn)槎鄠€請求都出現(xiàn)無法搶占鎖的情況，產(chǎn)生了僵局，以至于導(dǎo)致鎖一直處于加鎖狀態(tài)，最終形成鎖死現(xiàn)象。
例如：下面這段代碼模擬一個程序，當(dāng)兩個或多個線程都讀取同一個訂單并加鎖后，如果沒有正確釋放鎖，就會產(chǎn)生Redis鎖忘記釋放的問題：
“`java
Order order = redisLock.getLock(“order-” + orderId);//獲取鎖
//相關(guān)業(yè)務(wù)處理邏輯
//因?yàn)闆]有釋放鎖，所以后續(xù)的線程將無法搶占到這把鎖，最終導(dǎo)致Redis鎖忘記釋放的問題
為了解決Redis鎖忘記釋放的問題，應(yīng)采用一些設(shè)計(jì)方案，以防止程序因疏忽忘記釋放鎖的問題而出現(xiàn)鎖死的現(xiàn)象，具體方案包括：
1. 設(shè)置鎖的超時時間，如果鎖被一定時間未釋放，可以自動釋放；
2. 實(shí)現(xiàn)一個解鎖監(jiān)控進(jìn)程，定時對加鎖的資源進(jìn)行檢查，如果發(fā)現(xiàn)一把鎖一直未釋放，則自動釋放；
3. 為每個應(yīng)用實(shí)例分配一個用戶名，一旦有線程因?yàn)槌霈F(xiàn)異常而無法釋放鎖，則解鎖時可以verify該用戶名，以防出現(xiàn)異常時釋放鎖。
通過以上干預(yù)手段，可以有效避免Redis鎖忘記釋放對系統(tǒng)運(yùn)行帶來的負(fù)面影響。
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本文標(biāo)題：重大失誤Redis鎖忘記釋放（redis鎖沒有釋放）
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