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數(shù)據(jù)庫(kù)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可或缺的一部分，數(shù)據(jù)的組織、存儲(chǔ)和管理都需要數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。而數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)最關(guān)鍵的組成部分之一。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎也是數(shù)據(jù)庫(kù)管理中最重要的一部分。本文將從以下三個(gè)方面詳細(xì)介紹解密數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎，包括其功能、使用方法以及優(yōu)缺點(diǎn)。
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一、數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎的功能
數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎是支持?jǐn)?shù)據(jù)表、索引和BLOB二進(jìn)制數(shù)據(jù)的一種軟件，可以用來(lái)管理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的物理空間。它的主要功能如下：
1. 數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎可以將數(shù)據(jù)按照不同的結(jié)構(gòu)和布局方式進(jìn)行存儲(chǔ)，包括行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)。
2. 數(shù)據(jù)的加速：數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎可以通過(guò)多種方式加速數(shù)據(jù)處理的速度，包括壓縮、索引、緩存等技術(shù)。
3. 數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)：數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。
4. 數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布：數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎可以將數(shù)據(jù)分散到不同的存儲(chǔ)介質(zhì)上，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和管理。
5. 數(shù)據(jù)的并發(fā)控制：數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎可以支持多個(gè)用戶同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě)操作，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并發(fā)處理。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎的使用方法
要充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎的優(yōu)勢(shì)，我們需要了解其使用方法。具體包括以下幾個(gè)方面：
1. 根據(jù)數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量選擇不同的存儲(chǔ)引擎：不同的數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎適用不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇適合的引擎，例如InnoDB適用于常規(guī)性質(zhì)的OLTP應(yīng)用，MyISAM適用于較少寫(xiě)而多讀的應(yīng)用程序。
2. 配置索引和緩存：索引是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度的關(guān)鍵，因此必須為表定義恰當(dāng)?shù)乃饕?。緩存減少了處理請(qǐng)求時(shí)的磁盤(pán)IO，有助于加速訪問(wèn)。
3. 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)：始終保持后備份的數(shù)據(jù)，以便在需要時(shí)進(jìn)行恢復(fù)。備份可以通過(guò)復(fù)制到另一個(gè)服務(wù)器或使用專門(mén)的備份工具來(lái)完成。
4. 定期進(jìn)行性能監(jiān)測(cè)：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能無(wú)限監(jiān)測(cè)是非常重要的。監(jiān)測(cè)可以通過(guò)分析查詢和表格分析來(lái)實(shí)現(xiàn)。根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
三、數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎的優(yōu)缺點(diǎn)
1. 優(yōu)點(diǎn)：
(1) 支持高并發(fā)操作
(2) 可以處理大規(guī)模和高性能的數(shù)據(jù)
(3) 具有穩(wěn)定和高效的備份和恢復(fù)功能
2. 缺點(diǎn)：
(1) 物理限制：存儲(chǔ)引擎受限于主機(jī)物理內(nèi)存和磁盤(pán)容量
(2) 安全性限制：存儲(chǔ)引擎受數(shù)據(jù)安全性的限制，必須在訪問(wèn)權(quán)限和數(shù)據(jù)加密等方面進(jìn)行保護(hù)
(3) 配置和調(diào)整困難：不同的數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎需要不同的調(diào)整和配置，對(duì)于不熟悉配置的用戶來(lái)說(shuō)會(huì)帶來(lái)困難。
：
數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中必不可少的部分，具有管理數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的重要功能。為了充分利用其優(yōu)點(diǎn)，需要選擇適合實(shí)際應(yīng)用的存儲(chǔ)引擎、配置索引和緩存、定期備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)、并檢測(cè)和優(yōu)化性能。此外，了解存儲(chǔ)引擎的優(yōu)缺點(diǎn)有助于我們更好地利用其所長(zhǎng)。
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數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎不存在,系統(tǒng)無(wú)法正常執(zhí)行
數(shù)據(jù)庫(kù)被山歷亂刪除。數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎不存在，系統(tǒng)無(wú)法正常執(zhí)行是由于數(shù)據(jù)庫(kù)被刪除導(dǎo)致的，將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至MySQL數(shù)逗檔據(jù)庫(kù)后，重新打開(kāi)系統(tǒng)即可，存儲(chǔ)引擎是MySQL中特有的爛前一個(gè)術(shù)語(yǔ)。
怎么查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎
一般情況下，mysql會(huì)默認(rèn)提供多種存儲(chǔ)引擎,你可以通過(guò)下面的查看:
看你的mysql現(xiàn)在已提供什么存儲(chǔ)引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql當(dāng)前默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎:
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’;
你要看某個(gè)表用了什么引擎(在顯示結(jié)果里參數(shù)engine后面的就表示該表當(dāng)前用的存儲(chǔ)引擎):
mysql> show create table 表名;
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎詳解
作為Java程序員，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)大家平時(shí)應(yīng)該都沒(méi)少使用吧，對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎應(yīng)該也有所了解，這篇文章就讓我詳細(xì)的說(shuō)說(shuō)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的Innodb和MyIA兩種引擎以及其索引結(jié)構(gòu)。也來(lái)鞏固一下自己對(duì)這塊知識(shí)的掌握。
Innodb引擎
Innodb引擎提供了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)ACID事務(wù)的支持，并且實(shí)現(xiàn)了SQL標(biāo)準(zhǔn)的四種隔離級(jí)別，關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與其隔離級(jí)別的內(nèi)容請(qǐng)見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與其隔
離級(jí)別這篇文章。該引擎還提供了行級(jí)鎖和外鍵約束，它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它本身其實(shí)就是基于MySQL后臺(tái)的完整數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，MySQL
運(yùn)行時(shí)Innodb會(huì)在內(nèi)存中建立緩沖池，用于緩沖數(shù)據(jù)和索引。但是該引擎不支持FULLTEXT類型的索引，而且它沒(méi)有保存表的行數(shù)，當(dāng)SELECT
COUNT(*) FROM
TABLE時(shí)需要掃描全表。當(dāng)需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)時(shí)，該引擎當(dāng)然是首選。由于鎖的粒度更小，寫(xiě)操作不會(huì)鎖定全表，所以在并發(fā)較高時(shí)，使用Innodb引擎
會(huì)提升效率。但是使用行級(jí)鎖也不是絕對(duì)的，如果在執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會(huì)鎖全表。
MyIA引擎
MyIA是MySQL默認(rèn)的引擎，但是它沒(méi)有提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的支持，也不支持行級(jí)鎖和外鍵，因此當(dāng)INSERT(插入)或UPDATE(更
新)數(shù)據(jù)時(shí)即寫(xiě)操作需要鎖定整個(gè)表，效率便會(huì)低一些。不過(guò)和Innodb不同，MyIA中存儲(chǔ)了表的行數(shù)，于是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE時(shí)只需要直接讀取已經(jīng)保存好的值而不需要進(jìn)行全表掃描。如果表的讀操作遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫(xiě)操作且不需要數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的支持，那么MyIA也是很好的選
擇。
兩種引擎的選擇
大尺寸的數(shù)據(jù)集趨向于選擇InnoDB引擎，因?yàn)樗С质聞?wù)處理和故障恢復(fù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的大小決定了故障恢復(fù)的時(shí)間長(zhǎng)短，InnoDB可以利用事務(wù)日志
進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，這會(huì)比較快。主鍵查詢?cè)贗nnoDB引擎下也會(huì)相當(dāng)快，不過(guò)需要注意的是如果主鍵太長(zhǎng)也會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)核褲題，關(guān)于這個(gè)問(wèn)題我會(huì)在下文中講到。大
批的INSERT語(yǔ)句(在每個(gè)INSERT語(yǔ)句中寫(xiě)入多行，批量插入)在MyISAM下會(huì)快一些，但是UPDATE語(yǔ)句在InnoDB下則會(huì)更快一些，尤
其是在并發(fā)量大的時(shí)候。
Index——索引
索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。MyIA和Innodb都使用了樹(shù)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做為索引，關(guān)于樹(shù)我也曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)一篇文章樹(shù)是一種偉大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，只是自己的理解，有興趣的朋友可以去閱讀。下面我接著講這兩種引擎數(shù)御使用的索引結(jié)構(gòu)，講到這里，首先應(yīng)該談一下B-Tree和B+Tree。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的變種，那么我就先講B-Tree吧，相信大家都知道紅黑樹(shù)，這是我前段時(shí)間學(xué)《算法》一書(shū)時(shí)，實(shí)現(xiàn)的一顆紅黑樹(shù)，大家
可以參考。其實(shí)紅黑樹(shù)類似2,3-查找樹(shù)，這種樹(shù)既有2叉結(jié)點(diǎn)又有3叉結(jié)點(diǎn)。B-Tree也與之類似，它的每個(gè)結(jié)點(diǎn)做多可以有d個(gè)分支（叉），d稱為B-
Tree的度，如下圖所示，它的每個(gè)結(jié)點(diǎn)可以有4個(gè)元素，5個(gè)分支，于是它的度為5。B-Tree中的元素是有序的，比如圖中元素7左邊的指針指向的結(jié)點(diǎn)
中的元素改畢簡(jiǎn)都小于7，而元素7和16之間的指針指向的結(jié)點(diǎn)中的元素都處于7和16之間，正是滿足這樣的關(guān)系，才能高效的查找：首先從根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行二分查找，找
到就返回對(duì)應(yīng)的值，否則就進(jìn)入相應(yīng)的區(qū)間結(jié)點(diǎn)遞歸的查找，直到找到對(duì)應(yīng)的元素或找到null指針，找到null指針則表示查找失敗。這個(gè)查找是十分高效
的，其時(shí)間復(fù)雜度為O(logN)（以d為底，當(dāng)d很大時(shí)，樹(shù)的高度就很低），因?yàn)槊看螜z索最多只需要檢索樹(shù)高h(yuǎn)個(gè)結(jié)點(diǎn)。
接下來(lái)就該講B+Tree了，它是B-Tree的變種，如下面兩張圖所示：
vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9″myisam引擎的索引結(jié)構(gòu)”>MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)
MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)為B+Tree，其中B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)的內(nèi)容為實(shí)際數(shù)據(jù)的地址，也就是說(shuō)它的索引和實(shí)際的數(shù)據(jù)是分開(kāi)的，只不過(guò)是用索引指向了實(shí)際的數(shù)據(jù)，這種索引就是所謂的非聚集索引。
Innodb引擎的索引結(jié)構(gòu)
MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)同樣也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是數(shù)據(jù)文件，即B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)的就是實(shí)際的數(shù)據(jù)，這種索引就是聚集索引。這個(gè)索引的key就是數(shù)據(jù)表的主鍵，因此InnoDB表數(shù)據(jù)文件本身就是主索引。
因?yàn)镮nnoDB的數(shù)據(jù)文件本身要按主鍵聚集，所以InnoDB要求表必須有主鍵（MyISAM可以沒(méi)有），如果沒(méi)有顯式指定，則MySQL系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選擇一個(gè)可以唯一標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)記錄的列作為主鍵，如果不存在這種列，則MySQL自動(dòng)為InnoDB表生成一個(gè)隱含字段作為主鍵，這個(gè)字段長(zhǎng)度為6個(gè)字節(jié)，類型為長(zhǎng)整形。
并且和MyISAM不同，InnoDB的輔助索引數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)的也是相應(yīng)記錄主鍵的值而不是地址，所以當(dāng)以輔助索引查找時(shí)，會(huì)先根據(jù)輔助索引找到主
鍵，再根據(jù)主鍵索引找到實(shí)際的數(shù)據(jù)。所以Innodb不建議使用過(guò)長(zhǎng)的主鍵，否則會(huì)使輔助索引變得過(guò)大。建議使用自增的字段作為主鍵，這樣B+Tree的
每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都會(huì)被順序的填滿，而不會(huì)頻繁的分裂調(diào)整，會(huì)有效的提升插入數(shù)據(jù)的效率。
視頻講解的是mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)引擎的知識(shí)，使用命令的方式查吵慎洞看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器用的什么存孝高儲(chǔ)引擎。本視頻的目的在于一方面升枯學(xué)習(xí)熟悉命令，另一方面為后續(xù)的學(xué)習(xí)存儲(chǔ)引擎知識(shí)做鋪墊。
請(qǐng)問(wèn)MSSQL,ORACLE,數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是什么？
MySQL獨(dú)團(tuán)廳有的特點(diǎn)就是多引擎，你可以選擇各種引擎來(lái)使用。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的架構(gòu)是可宏彎配置的。而其他數(shù)據(jù)庫(kù)這部分塌絕隱是不透明的，你無(wú)法知道其內(nèi)部工作方式，只能看到其給你的資料。
各類數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都有其獨(dú)特之處。拆拍在Oracle上也是有存儲(chǔ)引擎的，但Oracle官游御姿方從來(lái)都不這么提，只說(shuō)存儲(chǔ)架構(gòu)。按功能上來(lái)看，InnoDB在設(shè)計(jì)之初參考了Oracle的設(shè)計(jì)（如表空間，extent，塊神絕等）。MSSQL — 不知道。
視頻講解的是mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)引擎的知識(shí)，使用命令的方式查吵慎洞看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器用的什么存孝高儲(chǔ)引擎。本視頻的目的在于一方面升枯學(xué)習(xí)熟悉命令，另一方面為后續(xù)的學(xué)習(xí)存儲(chǔ)引擎知識(shí)做鋪墊。
就一個(gè)。獨(dú)有。
商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的特有屬性
數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎,解密數(shù)據(jù)庫(kù)空間引擎：知其功能，用其所長(zhǎng),數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎不存在,系統(tǒng)無(wú)法正常執(zhí)行,怎么查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎,請(qǐng)問(wèn)MSSQL,ORACLE,數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是什么？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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