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Redis緩存降級(jí)方案是一種有效應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景下緩存雪崩和緩存擊穿問題的解決方案。本文將探究Redis緩存降級(jí)方案的可行性，包括實(shí)現(xiàn)思路、代碼示例和應(yīng)用場(chǎng)景。
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一、Redis緩存降級(jí)方案的實(shí)現(xiàn)思路
1. 數(shù)據(jù)庫預(yù)熱
在高并發(fā)場(chǎng)景下，使用緩存可以有效減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的性能。但是，如果緩存失效導(dǎo)致大量的請(qǐng)求直接落到了數(shù)據(jù)庫上，會(huì)造成數(shù)據(jù)庫壓力過大而崩潰。因此，在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)，我們需要對(duì)一些常用的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)熱，將數(shù)據(jù)提前緩存到Redis中，避免緩存失效導(dǎo)致的問題。
2. 緩存擊穿
當(dāng)一個(gè)緩存鍵失效后，需要重新從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，這時(shí)如果并發(fā)請(qǐng)求過多，可能會(huì)造成數(shù)據(jù)庫壓力過大，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。緩存降級(jí)方案可以在緩存失效的情況下，通過一些手段，直接返回默認(rèn)值或者舊數(shù)據(jù)，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。比如，可以設(shè)置緩存過期時(shí)間較長(zhǎng)，讓緩存逐漸失效，這樣即使緩存失效，也不會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成太大影響。此外，可以使用互斥鎖來避免并發(fā)請(qǐng)求造成的緩存擊穿問題。
3. 緩存雪崩
緩存雪崩是指緩存中大量的數(shù)據(jù)在同一時(shí)間失效，導(dǎo)致大量請(qǐng)求落到數(shù)據(jù)庫上，造成系統(tǒng)崩潰。緩存降級(jí)方案可以通過多級(jí)緩存的方式解決緩存雪崩問題。比如，在Redis中緩存短期數(shù)據(jù)，在本地緩存中緩存長(zhǎng)期數(shù)據(jù)，這樣即使Redis緩存失效，也可以從本地緩存中獲取到數(shù)據(jù)。
二、Redis緩存降級(jí)方案的代碼示例
以下為基于Spring Boot和Redis實(shí)現(xiàn)的緩存降級(jí)方案代碼示例：
1. 緩存預(yù)熱
@Component
public class cacheStartup implements ApplicationListener {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private userService userService;
private static final String CACHE_USER_PREFIX = "cache:user:";
@Override
public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
if (event.getApplicationContext().getParent() == null) {
// 僅執(zhí)行一次
List userList = userService.getUserList();
for (User user : userList) {
redisTemplate.opsForValue().set(CACHE_USER_PREFIX + user.getId(), user);
}
}
}
}
2. 緩存擊穿
private User getUserById(Long id) {
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(CACHE_USER_PREFIX + id);
if (user == null) {
// 加鎖
synchronized (this) {
user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(CACHE_USER_PREFIX + id);
if (user == null) {
// 從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)
user = userService.getUserById(id);
if (user == null) {
// 設(shè)置緩存默認(rèn)值
redisTemplate.opsForValue().set(CACHE_USER_PREFIX + id, "NONE", 10, TimeUnit.SECONDS);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(CACHE_USER_PREFIX + id, user, 5, TimeUnit.MINUTES);
}
}
}
}
if ("NONE".equals(user)) {
return null;
}
return user;
}
3. 緩存雪崩
@Component
public class LocalCache {
private static final Map CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap();
private static final String CACHE_USER_PREFIX = "cache:user:";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public User getUserById(Long id) {
User user = (User) CACHE_MAP.get(CACHE_USER_PREFIX + id);
if (user == null) {
user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(CACHE_USER_PREFIX + id);
if (user == null) {
// 從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)
user = userService.getUserById(id);
if (user == null) {
return null;
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(CACHE_USER_PREFIX + id, user, 5, TimeUnit.MINUTES);
}
}
CACHE_MAP.put(CACHE_USER_PREFIX + id, user);
}
return user;
}
}
三、Redis緩存降級(jí)方案的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 高并發(fā)場(chǎng)景
在高并發(fā)場(chǎng)景下，使用Redis緩存降級(jí)方案可以有效減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的性能。
2. 數(shù)據(jù)量大的場(chǎng)景
在數(shù)據(jù)量大的場(chǎng)景下，使用Redis緩存降級(jí)方案可以避免緩存失效導(dǎo)致大量請(qǐng)求直接落到數(shù)據(jù)庫上，造成系統(tǒng)壓力過大的問題。
Redis緩存降級(jí)方案是一種有效應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景下緩存雪崩和緩存擊穿問題的解決方案。通過實(shí)現(xiàn)預(yù)熱數(shù)據(jù)庫、緩存擊穿、緩存雪崩等方案，可以有效提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
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當(dāng)前題目：探究Redis緩存降級(jí)方案的可行性（redis緩存降級(jí)實(shí)現(xiàn)）
文章網(wǎng)址：http://www.fisionsoft.com.cn/article/dhjdojj.html
