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隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、科技的進步、人們生活水平的提高，數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中識別出有價值的內(nèi)容，以挖掘有用的知識的過程。它可以有效地檢出各種模式、關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)異常，并有助于建立更有效的商業(yè)模式。
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在數(shù)據(jù)挖掘工作中，Redis是一個眾所周知的高性能非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它可以提供很多方便的服務(wù)，例如有序集合，可以有效地收集各類數(shù)據(jù)。它擁有快速、高可用、高可擴展、容錯性好的特點，這些特點都適用于數(shù)據(jù)挖掘。
要想利用Redis來進行數(shù)據(jù)挖掘，首先要將原始數(shù)據(jù)存儲到Redis中，如：
//將原始數(shù)據(jù)放入redis
String key = “user”
Jedis jedis = new Jedis();
for (int i = 0;i
{
jedis.hmset(key+i, users[i]);
}
接下來，可以用Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各種功能，比如按字段對原始數(shù)據(jù)進行排序和聚集：
//按字段對數(shù)據(jù)進行排序
Jedis jedis = new Jedis();
//按照name字段從小到大排序
jedis.zadd(xField_sort, 0, user.getName());
//按照age字段從小到大排序
jedis.zadd(yField_sort, 0, user.getAge());
//將同一年齡的用戶聚集
String age_GRP=“grp_age”
jedis.zadd(age_grp, 0, user.getAge());
要對獲取到的挖掘結(jié)果進行有效分析，從而得出有價值的結(jié)論，以支撐企業(yè)或研究進行規(guī)劃、決策等：
//將聚集結(jié)果按數(shù)據(jù)挖掘的指標(biāo)分析
Map ageMap = jedis.zrangeByScore(age_grp, from, to);
for (String age: ageMap.keySet()) {
long total = jedis.zcount(xField_sort, age, age);
System.out.println(“age:”+age+”,total:”+total);
}
以上就是利用Redis進行數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，相信Redis在數(shù)據(jù)挖掘中能夠更好地發(fā)揮它獨有的品質(zhì)，推動社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人類生活水平。
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當(dāng)前標(biāo)題：利用Redis進行數(shù)據(jù)挖掘（從redis獲取數(shù)據(jù)）
本文路徑：http://www.fisionsoft.com.cn/article/dhoihod.html
