建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis緩存穿透是指一個(gè)查詢請(qǐng)求在緩存中沒有找到對(duì)應(yīng)的值，從而穿透緩存到達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)，由于此時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)不斷地被查詢，而查詢結(jié)果都是空的，在高并發(fā)的情況下，這將使數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生壓力，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)。
公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)建站是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)建站推出盤州免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
為了解決Redis緩存穿透的問題，我們需要采取一些措施，來(lái)保障DB數(shù)據(jù)安全：
1.使用布隆過(guò)濾器
布隆過(guò)濾器可以用于快速檢查一個(gè)元素是否存在于一個(gè)集合中，同時(shí)也稱為無(wú)誤判和數(shù)據(jù)抽樣的概率過(guò)濾。我們可以在Redis中使用布隆過(guò)濾器，只有當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求在布隆過(guò)濾器中不存在時(shí)，才可以進(jìn)一步訪問真正的Redis緩存。這樣就可以大大減少緩存穿透對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響，保障了DB數(shù)據(jù)的安全。
代碼示例：
“`python
import redis
from bloom_filter import BloomFilter
class RedisCache(object):
def __init__(self, CAPACITY):
self.capacity = capacity
self.cache = {}
self.bf = BloomFilter(capacity, error_rate=0.1)
def get(self, KEY):
if key not in self.bf:
return None
if key in self.cache:
return self.cache[key]
# 獲取DB數(shù)據(jù)，并插入緩存
value = db.get(key)
self.cache[key] = value
self.bf.add(key)
return value
2.使用一級(jí)緩存和二級(jí)緩存
我們可以采用一級(jí)緩存和二級(jí)緩存的方式，將緩存數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在兩個(gè)不同的Redis實(shí)例中。一級(jí)緩存中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是最近被訪問的數(shù)據(jù)，而二級(jí)緩存中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是相對(duì)較舊的數(shù)據(jù)，當(dāng)一級(jí)緩存中沒有找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)時(shí)，才會(huì)去二級(jí)緩存中查找數(shù)據(jù)。
代碼示例：
```python
class RedisCache(object):
def __init__(self, capacity, redis1, redis2):
self.capacity = capacity
self.cache1 = redis1
self.cache2 = redis2
def get(self, key):
if key in self.cache1:
value = self.cache1.get(key)
elif key in self.cache2:
value = self.cache2.get(key)
self.cache1.set(key, value)
else:
value = db.get(key)
self.cache1.set(key, value)
return value
3.使用互斥鎖
互斥鎖是用于協(xié)調(diào)多個(gè)線程對(duì)共享資源的訪問的一種機(jī)制。我們可以在獲取Redis緩存值的時(shí)候使用互斥鎖，以保證多個(gè)線程同時(shí)訪問資源時(shí)不會(huì)出現(xiàn)問題，從而保障DB數(shù)據(jù)的安全。
代碼示例：
“`python
import redis
import threading
lock = threading.Lock()
class RedisCache(object):
def __init__(self, capacity):
self.capacity = capacity
self.cache = {}
def get(self, key):
if key in self.cache:
return self.cache[key]
with lock:
if key in self.cache:
return self.cache[key]
value = db.get(key)
self.cache[key] = value
return value
解決Redis緩存穿透，保障DB數(shù)據(jù)的安全，需要我們采取多種措施綜合應(yīng)用，進(jìn)行多方面的防范和保障。
創(chuàng)新互聯(lián)-老牌IDC、云計(jì)算及IT信息化服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)商，業(yè)務(wù)涵蓋IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）服務(wù)、云計(jì)算服務(wù)、IT信息化、AI算力租賃平臺(tái)（智算云），軟件開發(fā)，網(wǎng)站建設(shè)，咨詢熱線:028-86922220
當(dāng)前文章：解決Redis緩存穿透DB數(shù)據(jù)安全保障（redis緩存穿透db）
當(dāng)前鏈接：http://www.fisionsoft.com.cn/article/dhopdcd.html
