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大家好，我是PythonGao ，今天是我Kotlin入門后，入行Python后，第一次總結(jié)下自己的經(jīng)驗!
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于企業(yè)成都營銷網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、龍江網(wǎng)站定制設(shè)計、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、HTML5、成都做商城網(wǎng)站、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計等建站業(yè)務(wù)，價格優(yōu)惠性價比高，為龍江等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。
17年從野雞大學(xué)畢業(yè)后，剛開始接觸的Java，后來入門了Kotlin，后來我自學(xué)Python，成功入行，現(xiàn)在已經(jīng)在新的公司干了大半年了!。
昨天我分享了別人 為什么學(xué)習(xí) Python ?的文章，只是以 Python 語言本身的特性來描述了這個理由，今天就來說說我自己。
01 為什么學(xué)Python?
相信能進(jìn)來看這篇體會小文的人，都是因為工作或者興趣要學(xué)習(xí)Python，不是盲目地，不過我還是啰嗦幾句Python的前世今生，已經(jīng)了解的朋友可以略過。
1991年，荷蘭人Guido van Rossum創(chuàng)造出了Python這門程序語言，名字的來源于他特別著迷的一部BBC喜劇系列Monty Python's Flying Circus。
Python的設(shè)計理念是“簡單”、“明確”、“優(yōu)雅”。
python也算是一門最簡單的開發(fā)語言的一種。主要還是全棧語言。
如果你是零基礎(chǔ)，注意是零基礎(chǔ)，想入門編程的話，我推薦你學(xué)Python。雖然國內(nèi)基本上是以C語言作為入門教學(xué)，但在麻省理工等國外大學(xué)都是以Python作為編程入門教學(xué)的。
相對于其他編程語言來說，Python易于學(xué)習(xí)，它的著重點放在如何解決問題上，而不是語法和結(jié)構(gòu)。正因如此，越來越多的初學(xué)者選擇Python作為編程的入門語言。山東省在最新出版的小學(xué)信息技術(shù)六年級教材中，加入了Python的內(nèi)容。浙江省從2018年起，信息技術(shù)教材編程語言從vb更換為Python。
作為一種解釋型語言，Python更強調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。采用空格縮進(jìn)標(biāo)識代碼塊，減少毫無用處的大括號，去除句末的分號等，顯著提高代碼的可讀性。
常見于C++的這對大括號的直接去掉，同樣的縮進(jìn)標(biāo)識出代碼塊，即使沒有接觸過編程的人也可以很快讀完程序，無需考慮復(fù)雜的語法。
Python 有非常多的模塊庫?；旧蠘?biāo)準(zhǔn)庫就能解決各類問題，開發(fā)效率很高。相對于C++和Java等其他語言來說，Python可以讓我們用更少的代碼實現(xiàn)想法，同樣的功能Python的代碼只有C++和Java的20%到30%。
Python的開發(fā)效率高，就能讓產(chǎn)品快速迭代，滿足需求。像YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內(nèi)部大量地使用Python，國內(nèi)知乎、豆瓣網(wǎng)站也基于Python開發(fā)。
隨著近年來許多公司首選Python來開發(fā)人工智能項目，Python也越來越火爆。根據(jù)ranked.com的排名，2018年，最受歡迎的人工智能編程語言是Python，第二是C++。
Python很簡潔和易于學(xué)習(xí)，初學(xué)者幾乎可以立刻學(xué)會這個語言，并馬上能完成一些很有意思的事，不會因為編譯或語法復(fù)雜失去學(xué)習(xí)的興趣。比如建個人網(wǎng)站，抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等等。
學(xué)以致用，在Python這里展現(xiàn)得淋漓盡致。
正因為Python的簡單易學(xué)和開發(fā)效率高，我選擇了Python，并用于人工智能、Web 開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算等領(lǐng)域。
02 怎么學(xué)Python
第一步：學(xué)習(xí)python的準(zhǔn)備開發(fā)工作
俗話說得好，磨刀不誤砍柴工，這個你不得不信，反正我信了。那么怎么磨刀呢?首先，百度一下Python，對Python有一個大概的了解，然后去官方網(wǎng)站下載一個Python，你最好先下載Python2.7版本，學(xué)到最后在去看 Python3版本，這符合Python的發(fā)展規(guī)律，如果你安裝的過程中遇到問題，請自行百度搜索，這個百度一下，我敢肯定你會找到答案的，我相信你。以上說的是在Windows操作系統(tǒng)下安裝。
第二步：先寫一個Hello World
找到Python的安裝目錄，看到一個python.exe的文件，請用鼠標(biāo)雙擊。是不是看到一個黑窗口，請輸入print(“hello world!”),然后按Enter鍵。如果順利，你將看到如下圖所示的窗口。
第三步：學(xué)會Python運行的原理
不要怕，原理我可以用簡單的語言告訴你，你不必東北西走的找。我們可以把那個python.exe當(dāng)成翻譯官(解釋器)，當(dāng)我們輸入print(“hello world”)的時候，翻譯官會把我們的輸入解釋給操作系統(tǒng)，然后操作系統(tǒng)就明白是要向屏幕輸出hello world，其實就是這么簡單。
第四步：學(xué)會python如何運行編寫好的腳本文件
緊接著上一步，請把黑窗口關(guān)掉，然后再次打開，你會發(fā)現(xiàn)你之前輸入的東西都沒有了，怎么辦?我想保存住之前的輸入怎么辦?別著急，我來幫你。
現(xiàn)在，請用一個記事本，創(chuàng)建一個純文本文件，保存成hello.py,請把這個hello.py放到c盤根目錄中。
然后，請打開cmd窗口(不知道什么是cmd?百度一下你就知道，是吧)，在窗口輸入python c:\hello.py,如果順利，你會看到類似下圖的樣子。
第五步：選一本合適的入門書，在Python官網(wǎng)進(jìn)行輔助學(xué)習(xí)。
比如《“笨辦法”學(xué)Python》(Learn Python the Hard Way)
國內(nèi)可以買到的中文版是基于Python2 的第三版，知乎上有趙默水發(fā)布的Pyton3的中文譯本，可以在線閱讀。
這本書以循序漸進(jìn)的方式介紹Python的基本語法和編程思想，由淺入深，由易到難，非常符合認(rèn)知規(guī)律。書里一共設(shè)置了52個練習(xí)，可以邊學(xué)習(xí)，邊實踐，了解Python的輸入輸出、變量、函數(shù)，以及條件判斷、循環(huán)、類和對象等。
我平時工作很忙，沒有大塊時間可以看書，只能充分利用碎片時間，比如工作間隙、飯后、通勤路上等等。
做筆記，劃重點，前面的章節(jié)篇幅非常短，看完只要幾分鐘，在理解基礎(chǔ)上，結(jié)合習(xí)題內(nèi)容進(jìn)行些拓展。
做習(xí)題不著急在電腦上敲代碼，寫到本上，或者電腦的記事本記下思路，畫個流程圖。
晚上有時間時，在家里自學(xué)完成代碼，檢查并運行。
有人可能會說，那么簡單的程序，畫什么流程圖啊?其實不然，從簡單的流程圖開始，熟練了，復(fù)雜的程序流程圖，才能駕輕就熟地畫出來。
畫流程圖也是一個整理思路的辦法，配合用思維導(dǎo)圖來構(gòu)建自己的Python知識樹，很有幫助。
看這本書，不求快，把基礎(chǔ)夯實，只要獨立完成這本書的學(xué)習(xí)，入門是沒問題的。
看書的同時，通過Python官網(wǎng)拓展相關(guān)內(nèi)容，比如函數(shù)、庫等等的用法。
遇到難題，先想后問，一個辦法不行，換一個試試。
多看、多想、多練，堅持不懈，要不了多久Python基礎(chǔ)部分就拿下了。
剩下的就是選擇一個方向來深入學(xué)習(xí)了。
03 編程工具和外語
用什么工具來寫Python代碼都沒關(guān)系，只要選擇自己熟悉、順手的就行，把注意力集中在代碼上，不要浪費太多精力在環(huán)境配置上。
Sublime Text 3, vi, PyCharm等等都可以。
這三樣我都在使用，簡單的vi最方便，在一個iTerm窗口里編輯，另外一個iTerm窗口運行。
很多書和資料都是英文的，減少了中間翻譯的環(huán)節(jié)，理解更清晰些。
找工作
我是3月份找工作的天氣不算熱，面了10家公司，不是很多，拿了5 家offer, 面試題不難，我整理出來了!
自我介紹
這是一道送分題，萬年不變的第一個問題。不過有些小伙伴可能沒有太在意，其實這個問題已經(jīng)在面試官心中決定了你的去留意向。自我介紹的主要結(jié)構(gòu)：個人基本信息 + 基本技術(shù)構(gòu)成 + 項目經(jīng)驗(具體項目以及在項目中的負(fù)責(zé)部分)+ 自我評價，其中的原則就是緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹。在此之前要做好準(zhǔn)備工作，看看招聘方具體需要什么方向的研發(fā)工程師。目前針對Python，boss上的招聘多為自動化測試平臺的設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)的挖掘與清洗。單純的web開發(fā)好像還沒有，所以web方向的同學(xué)注意，多和運維以及自動化方面靠攏。
二段式詢問
在面試的過程當(dāng)中，在面試官提出問題的時候，往往會就問題本身引申出較深層次的問題。比如：你使用過with語句嗎?我的回答是：with語句經(jīng)常適用于對資源進(jìn)行訪問的場合，確保在訪問的過程中不管是否發(fā)生異常都會指執(zhí)行必要的清理操作，比如文件的自動關(guān)閉以及線程中鎖的自動獲取與釋放。面試官緊接著問，那你知道為什么with語句能夠使文件正確關(guān)閉，一下子把我問悶了，只能依稀記得with語句會開辟出一塊獨立環(huán)境來執(zhí)行文件的訪問，類似沙盒機(jī)制。面試官對這個答案不置可否，算是勉強通過了。所以知其然更要知其所以然。在平時的學(xué)習(xí)中，多問一個為什么，面試的時候就不會太被動。
不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過程中，回答中的每個知識點都了然于胸，不然被問住，是很難堪的。我在回答web安全問題時，順嘴說了SQL注入，面試官說既然提到了SQL注入，那么你講講它的原理及解決方法吧!丟臉的是我竟然把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，場面也是有點尷尬。所以斟酌你說的每一句話，聰明點的同學(xué)還可以引導(dǎo)面試官，讓他問出自己想要被問的問題。
必問到Redis，高并發(fā)解決辦法
面試了好多家公司，必然問道Redis了解多少，高并發(fā)的解決辦法。筆者回答的都不是很好。
這一年你學(xué)習(xí)了什么新的技能
這是面試官在考察你是否對于新鮮技術(shù)抱有極大熱忱。因為我沒有任何Python經(jīng)歷，我就把以前的java簡歷改成了Python相關(guān)的。面試我的面試官無一例外都問到了這個問題。他們都希望能找一個不斷學(xué)習(xí)，開括創(chuàng)新的年輕人。多瀏覽最新的技術(shù)資訊，選擇一方面自己感興趣的領(lǐng)域。
你會選擇創(chuàng)業(yè)公司還是像BAT那樣的大公司，為什么?
當(dāng)然是看招聘方屬于哪一個公司啦，不過問這種問題的一般都是創(chuàng)業(yè)公司。答案無非是：挑戰(zhàn)大，享受挑戰(zhàn);創(chuàng)業(yè)公司具有無限成功的可能性，想隨公司一起成長;
為什么你要從上一家公司離職?
這也是一個必問問題，找一個比較正當(dāng)?shù)睦碛桑灰f什么公司零食太多胖了20斤，公司周別附近的外賣都吃膩了，真的別這樣說…主要原則就是不要對前公司抱有怨言，BOSS朝令夕改，PM不靠譜什么的，多尋找自身原因：公司發(fā)展比較穩(wěn)定，但我還年輕，希望有更大的挑戰(zhàn)和更多的學(xué)習(xí)機(jī)會。像這樣就可以。
描述一下你的上一家公司
這個問題問到的幾率不太大，不過也還是有三家公司問到過，招聘方主要想從上一家公司的具體經(jīng)營規(guī)模以及主營業(yè)務(wù)來定位你的水平，知道招聘方的目的就可以從容應(yīng)答。
技術(shù)性問題
非技術(shù)性的問題就是以上這么多，作為參考稍加準(zhǔn)備，面試的時候就能對答如流。下面講一下在面試中的技術(shù)性問題。個人感覺技術(shù)性的問題面試官問的沒有特別多，一般考察2-3個，由淺到深。
簡述函數(shù)式編程
在函數(shù)式編程中，函數(shù)是基本單位，變量只是一個名稱，而不是一個存儲單元。除了匿名函數(shù)外，Python還使用fliter(),map(),reduce(),apply()函數(shù)來支持函數(shù)式編程。
什么是匿名函數(shù)，匿名函數(shù)有什么局限性
匿名函數(shù)，也就是lambda函數(shù)，通常用在函數(shù)體比較簡單的函數(shù)上。匿名函數(shù)顧名思義就是函數(shù)沒有名字，因此不用擔(dān)心函數(shù)名沖突。不過Python對匿名函數(shù)的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數(shù)。
如何捕獲異常，常用的異常機(jī)制有哪些?
如果我們沒有對異常進(jìn)行任何預(yù)防，那么在程序執(zhí)行的過程中發(fā)生異常，就會中斷程序，調(diào)用python默認(rèn)的異常處理器，并在終端輸出異常信息。
try…except…finally語句:當(dāng)try語句執(zhí)行時發(fā)生異常，回到try語句層，尋找后面是否有except語句。找到except語句后，會調(diào)用這個自定義的異常處理器。except將異常處理完畢后，程序繼續(xù)往下執(zhí)行。finally語句表示，無論異常發(fā)生與否，finally中的語句都要執(zhí)行。
assert語句：判斷assert后面緊跟的語句是True還是False，如果是True則繼續(xù)執(zhí)行print，如果是False則中斷程序，調(diào)用默認(rèn)的異常處理器，同時輸出assert語句逗號后面的提示信息。
with語句：如果with語句或語句塊中發(fā)生異常，會調(diào)用默認(rèn)的異常處理器處理，但文件還是會正常關(guān)閉。
copy()與deepcopy()的區(qū)別
copy是淺拷貝，只拷貝可變對象的父級元素。 deepcopy是深拷貝，遞歸拷貝可變對象的所有元素。
函數(shù)裝飾器有什么作用(?？?
裝飾器本質(zhì)上是一個Python函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。它經(jīng)常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗等場景。有了裝飾器，就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。
簡述Python的作用域以及Python搜索變量的順序
Python作用域簡單說就是一個變量的命名空間。代碼中變量被賦值的位置，就決定了哪些范圍的對象可以訪問這個變量，這個范圍就是變量的作用域。在Python中，只有模塊(module)，類(class)以及函數(shù)(def、lambda)才會引入新的作用域。Python的變量名解析機(jī)制也稱為 LEGB 法則：本地作用域(Local)→當(dāng)前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)→全局/模塊作用域(Global)→內(nèi)置作用域(Built-in)
新式類和舊式類的區(qū)別,如何確保使用的類是新式類
為了統(tǒng)一類(class)和類型(type)，python在2.2版本引進(jìn)來新式類。在2.1版本中，類和類型是不同的。
為了確保使用的是新式類，有以下方法：
- 放在類模塊代碼的最前面 __metaclass__ = type
- 從內(nèi)建類object直接或者間接地繼承
- 在python3版本中，默認(rèn)所有的類都是新式類。
簡述__new__和__init__的區(qū)別
創(chuàng)建一個新實例時調(diào)用__new__,初始化一個實例時用__init__,這是它們最本質(zhì)的區(qū)別。
new方法會返回所構(gòu)造的對象，init則不會。
new函數(shù)必須以cls作為第一個參數(shù)，而init則以self作為其第一個參數(shù)。
Python垃圾回收機(jī)制(常考)
Python GC主要使用引用計數(shù)(reference counting)來跟蹤和回收垃圾。在引用計數(shù)的基礎(chǔ)上，通過“標(biāo)記-清除”(mark and sweep)解決容器對象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用問題，通過“分代回收”(generation collection)以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。
1 引用計數(shù)
PyObject是每個對象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計數(shù)。當(dāng)一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當(dāng)引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數(shù)為0時，該對象生命就結(jié)束了。
優(yōu)點:
- 簡單 實時性 缺點:
- 維護(hù)引用計數(shù)消耗資源 循環(huán)引用
2 標(biāo)記-清除機(jī)制
基本思路是先按需分配，等到?jīng)]有空閑內(nèi)存的時候從寄存器和程序棧上的引用出發(fā)，遍歷以對象為節(jié)點、以引用為邊構(gòu)成的圖，把所有可以訪問到的對象打上標(biāo)記，然后清掃一遍內(nèi)存空間，把所有沒標(biāo)記的對象釋放。
3 分代技術(shù)
分代回收的整體思想是：將系統(tǒng)中的所有內(nèi)存塊根據(jù)其存活時間劃分為不同的集合，每個集合就成為一個“代”，垃圾收集頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小，存活時間通常利用經(jīng)過幾次垃圾回收來度量。
Python默認(rèn)定義了三代對象集合，索引數(shù)越大，對象存活時間越長。
Python中的@property有什么作用?如何實現(xiàn)成員變量的只讀屬性?
@property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個方法變成屬性調(diào)用，通常用在屬性的get方法和set方法，通過設(shè)置@property可以實現(xiàn)實例成員變量的直接訪問，又保留了參數(shù)的檢查。另外通過設(shè)置get方法而不定義set方法可以實現(xiàn)成員變量的只讀屬性。
*args and **kwargs
*args代表位置參數(shù)，它會接收任意多個參數(shù)并把這些參數(shù)作為元組傳遞給函數(shù)。**kwargs代表的關(guān)鍵字參數(shù)，允許你使用沒有事先定義的參數(shù)名，另外，位置參數(shù)一定要放在關(guān)鍵字參數(shù)的前面。
有用過with statement嗎?它的好處是什么?具體如何實現(xiàn)?
with語句適用于對資源進(jìn)行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發(fā)生異常都會執(zhí)行必要的“清理”操作，釋放資源，比如文件使用后自動關(guān)閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。
what will be the output of the code below? explain your answer
- def extend_list(val, list=[]):
- list.append(val) return list
- list1 = extend_list(10)
- list2 = extend_list(123, [])
- list3 = extend_list('a')
- print(list1) # list1 = [10, 'a']print(list2) # list2 = [123, []]print(list3) # list3 = [10, 'a']class Parent(object):
- x = 1class Child1(Parent):
- passclass Child2(Parent):
- passprint(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,1,1]Child1.x = 2print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,2,1]Partent.x = 3print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [3,2,3]
在一個二維數(shù)組中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數(shù)，輸入這樣的一個二維數(shù)組和一個整數(shù)，判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。
- arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30]]def getNum(num, data=None):
- while data: if num > data[0][-1]: del data[0]
- print(data)
- getNum(num, data=None) elif num < data[0][-1]:
- data = list(zip(*data)) del data[-1]
- data = list(zip(*data))
- print(data)
- getNum(num, data=None) else: return True
- data.clear() return Falseif __name__ == '__main__':
- print(getNum(18, arr))
獲取最大公約數(shù)、最小公倍數(shù)
- a = 36b = 21def maxCommon(a, b):
- while b: a,b = b, a%b return adef minCommon(a, b):
- c = a*b while b: a,b = b, a%b return c//aif __name__ == '__main__':
- print(maxCommon(a,b))
- print(minCommon(a,b))
獲取中位數(shù)
- def median(data):
- data.sort()
- half = len(data) // 2
- return (data[half] + data[~half])/2l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]if __name__ == '__main__':
- print(median(l))
輸入一個整數(shù)，輸出該數(shù)二進(jìn)制表示中1的個數(shù)。其中負(fù)數(shù)用補碼表示。
- def getOneCount(num):
- if num > 0:
- count = b_num.count('1')
- print(b_num) return count elif num < 0:
- b_num = bin(~num)
- count = 8 - b_num.count('1') return count else: return 8if __name__ == '__main__':
- print(getOneCount(5))
- print(getOneCount(-5))
- print(getOneCount(0))
有幾家給了13K，有一家給了 15K，最后選了在浦東的一家公司。目前工作大半年了，第一次分享，但我還是會堅持 kotlin 的學(xué)習(xí)。
最近下決心 花了一萬買了MC， 購置了一臺電腦桌，方便我以后學(xué)習(xí)!
以上就是我面試過程中所被問到的問題，算法題還是比較少的，也只有2家公司要求寫算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)似乎被問到的不是特別多，就問到了一個B+樹的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫問到的是索引相關(guān)的優(yōu)化。稍微有些基礎(chǔ)的都能回答上來，但是最好可以深層次的探討一下。
本文只做拋磚引玉之用，有些見解還不是特別成熟，希望可以為自學(xué)Python 并找工作的伙伴們提供一些幫助，面試過程當(dāng)中最重要的一點是放平心態(tài)，求職過程是雙方的，不需要太過緊張，把自己掌握的知識充分表達(dá)出來就好。只要你是匹千里馬，遲早會被伯樂牽出來遛一遛的。
PythonGao：我是來自野雞大學(xué)，一個既會 kotlin 又會 python 的小二逼。
打賞就不開了，你的轉(zhuǎn)發(fā)就是對我最大的支持。
文章標(biāo)題：非科班的我如何自學(xué)Python在上海找到一份15K的工作？
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