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限流控制是當(dāng)前許多應(yīng)用程序都必須采用的技術(shù)，可以很好地防止負(fù)責(zé)服務(wù)的服務(wù)器受到由于短時(shí)間內(nèi)有大量請(qǐng)求而帶來的壓力。目前，Redis受到越來越多的關(guān)注，在實(shí)現(xiàn)限流控制方面也有很多優(yōu)勢(shì)，一開始就受到了廣泛的應(yīng)用。
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在經(jīng)典的限流方案中，Redis最具有優(yōu)勢(shì)的一點(diǎn)是它非?？焖?。因此，當(dāng)我們?cè)谙蘖鹘鉀Q方案中使用Redis時(shí)，我們可以很容易地實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)請(qǐng)求上限的【限制】。另外，用Redis實(shí)現(xiàn)這樣的解決方案也可以避免大量的存儲(chǔ)開銷。
在實(shí)踐中，使用Redis實(shí)現(xiàn)限流控制時(shí)需要3步：
1. 使用某種字符串類型定義一些全局配置參數(shù)，這將決定全局上限；
2. 為每個(gè)接口和每個(gè)用戶（或IP）分別建立計(jì)數(shù)器，每次發(fā)起請(qǐng)求時(shí)，將該計(jì)數(shù)器加1，一旦達(dá)到上限，請(qǐng)求則會(huì)被拒絕；
3. 定時(shí)清空計(jì)數(shù)器，比如每分鐘清空一次。
下面是一段使用Redis實(shí)現(xiàn)限流控制的示例代碼：
#定義請(qǐng)求限制
limit_redis = redis. Redis ( )
limit = 10
#顯示當(dāng)前的請(qǐng)求數(shù)
requests = limite_redis.get ( 'request')
print ("current requests：" + str(requests))
#判斷請(qǐng)求是否超出限制
if requests is None or int (requests)
# 累加請(qǐng)求數(shù)
limite_redis.incr ( 'request',1 )
# 開始處理請(qǐng)求
#......
else:
# 拒絕請(qǐng)求
pass
#定時(shí)清空計(jì)數(shù)器
if limite_redis.get ( 'request') > 0:
limite_redis.set ( 'request', 0 )
使用Redis實(shí)現(xiàn)限流控制方案可以很容易地實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)上限的限制，同時(shí)又可以避免大量的存儲(chǔ)開銷，是一種比較受歡迎的限流控制方案。
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網(wǎng)頁名稱：利用Redis實(shí)現(xiàn)限流控制（redis限流的實(shí)現(xiàn)）
文章網(wǎng)址：http://www.fisionsoft.com.cn/article/djhdied.html
