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在Python的數(shù)據(jù)處理庫pandas中，tolist()和to_list()是兩個常用的方法，用于將DataFrame或Series對象轉(zhuǎn)換為列表，這兩個方法在功能上是相同的，但在使用上有一些細微的差別，下面我們來詳細了解一下這兩個方法的使用和區(qū)別。
1、tolist()方法
tolist()方法是pandas中的一個實例方法，用于將DataFrame或Series對象轉(zhuǎn)換為列表，這個方法只適用于DataFrame和Series對象，對于其他類型的對象無效。
使用方法如下：
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame對象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用tolist()方法將DataFrame轉(zhuǎn)換為列表
result = df.tolist()
print(result)
輸出結(jié)果：
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
從輸出結(jié)果可以看出，tolist()方法將DataFrame的每一行轉(zhuǎn)換為一個子列表，最終得到一個嵌套的列表。
2、to_list()方法
to_list()方法是pandas中的一個類方法，用于將DataFrame或Series對象轉(zhuǎn)換為列表，這個方法也只適用于DataFrame和Series對象，對于其他類型的對象無效。
使用方法如下：
import pandas as pd 創(chuàng)建一個Series對象 data = [1, 2, 3] s = pd.Series(data) 使用to_list()方法將Series轉(zhuǎn)換為列表 result = s.to_list() print(result)
輸出結(jié)果：
[1, 2, 3]
從輸出結(jié)果可以看出，to_list()方法將Series中的元素直接轉(zhuǎn)換為一個列表，與tolist()方法不同的是，to_list()方法不會生成嵌套的列表。
3、tolist()和to_list()的區(qū)別
雖然tolist()和to_list()在功能上是相同的，但它們在使用上有一些細微的差別，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
（1）調(diào)用方式不同：tolist()是一個實例方法，需要通過對象實例來調(diào)用；而to_list()是一個類方法，可以直接通過類名來調(diào)用。
使用tolist()方法 result = df.tolist() 使用to_list()方法 result = pd.Series(data).to_list()
（2）參數(shù)不同：tolist()方法沒有參數(shù)；而to_list()方法有一個參數(shù)，即是否保留索引（keep_index），默認為False，如果設置為True，則在轉(zhuǎn)換后的列表中保留原始索引。
使用tolist()方法，不保留索引 result = df.tolist() 使用to_list()方法，保留索引 result = df.to_list(keep_index=True)
（3）返回值不同：由于tolist()和to_list()的功能相同，因此它們的返回值也是相同的，都是將DataFrame或Series對象轉(zhuǎn)換為列表，由于to_list()可以保留索引，因此在返回值中可能會包含索引信息。
使用tolist()方法，不保留索引 result = df.tolist() # result: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] 使用to_list()方法，保留索引 result = df.to_list(keep_index=True) # result: [[0, 'A', 1], [1, 'B', 4], [2, 'C', 7]] (這里的索引被轉(zhuǎn)換為了列名)
pandas中的tolist()和to_list()方法都可以將DataFrame或Series對象轉(zhuǎn)換為列表，但在調(diào)用方式、參數(shù)和返回值上有一些細微的差別，在實際使用中，可以根據(jù)需要選擇合適的方法進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
新聞標題：pandastolist和to_list詳解
網(wǎng)頁鏈接：http://www.fisionsoft.com.cn/article/djohoij.html
