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Python輕松應對數(shù)據(jù)庫壓力測試(python數(shù)據(jù)庫壓力測試)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的Web應用和移動應用已經(jīng)被廣泛應用。這些應用需要處理大量的用戶請求和數(shù)據(jù)，并且需要保證高性能、高可用性和高吞吐量等要求。為了滿足這些要求，對數(shù)據(jù)庫的性能要求也越來越高。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于企業(yè)成都全網(wǎng)營銷、網(wǎng)站重做改版、寧城網(wǎng)站定制設計、自適應品牌網(wǎng)站建設、H5響應式網(wǎng)站、商城網(wǎng)站定制開發(fā)、集團公司官網(wǎng)建設、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設、高端網(wǎng)站制作、響應式網(wǎng)頁設計等建站業(yè)務，價格優(yōu)惠性價比高，為寧城等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務。

數(shù)據(jù)庫壓力測試是評估數(shù)據(jù)庫性能的一種方法，它會模擬一定數(shù)量的并發(fā)用戶請求來測試數(shù)據(jù)庫的響應時間和吞吐量等指標。通過進行壓力測試，可以了解數(shù)據(jù)庫處理大量請求時的強度和極限。因此，數(shù)據(jù)庫壓力測試對于Web應用和移動應用的開發(fā)和部署非常重要。在本文中，我們將介紹如何使用Python輕松應對數(shù)據(jù)庫壓力測試。

1. 準備工作

在進行數(shù)據(jù)庫壓力測試之前，需要準備以下工具和環(huán)境：

– Python3.x環(huán)境

– MySQL數(shù)據(jù)庫

– PyMySQL模塊

– pymysqlreplication模塊

– 安裝 Apache JMeter

2. PyMySQL模塊介紹

PyMySQL是 Python MySQL的驅(qū)動程序。它可以在Python3.x版本上使用，用于連接到MySQL服務器并執(zhí)行查詢語句?？梢允褂肞yMySQL模塊以編程方式執(zhí)行SQL查詢、插入、更新和刪除操作。

PyMySQL模塊的安裝：使用以下命令安裝PyMySQL模塊：

“`python

pip install PyMySQL

“`

3. pymysqlreplication模塊介紹

pymysqlreplication是一個用于MySQL數(shù)據(jù)庫的binlog流式處理的Python庫。它可以通過捕獲MySQL數(shù)據(jù)庫的binlog流，實現(xiàn)MySQL主從復制和數(shù)據(jù)同步。

pymysqlreplication模塊的安裝：使用以下命令安裝pymysqlreplication模塊：

“`python

pip install pymysqlreplication

“`

4. 數(shù)據(jù)庫連接

使用PyMySQL模塊連接到MySQL數(shù)據(jù)庫：

“`python

import pymysql

mysql_con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8mb4′)

cursor = mysql_con.cursor()

“`

在上面的代碼中，我們使用了pymysql模塊連接到MySQL數(shù)據(jù)庫，并使用connect()函數(shù)傳遞MySQL數(shù)據(jù)庫的服務器信息，例如主機名、用戶名、密碼、數(shù)據(jù)庫名稱和字符集等信息。在連接建立后，我們可以使用cursor()方法創(chuàng)建游標對象。

5. 添加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫表

在PyMySQL模塊中，可以使用executemany()函數(shù)向MySQL數(shù)據(jù)庫表中添加多條記錄：

“`python

import pymysql

mysql_con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8mb4′)

cursor = mysql_con.cursor()

sql = “INSERT INTO student (name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)”

data = [(“Tom”, 26, “male”), (“Lucy”, 24, “female”), (“Mike”, 26, “male”), (“Lily”, 25, “female”)]

cursor.executemany(sql, data)

mysql_con.commit()

mysql_con.close()

“`

在上面的代碼中，我們使用executemany()函數(shù)向student表添加了四條記錄，并使用commit()函數(shù)提交事務。

6. 從數(shù)據(jù)庫表讀取數(shù)據(jù)

在PyMySQL模塊中，可以使用fetchall()函數(shù)從MySQL數(shù)據(jù)庫表中檢索記錄：

“`python

import pymysql

mysql_con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8mb4′)

cursor = mysql_con.cursor()

sql = “SELECT * FROM student”

cursor.execute(sql)

result_set = cursor.fetchall()

for row in result_set:

print(row)

mysql_con.close()

“`

在上面的代碼中，我們使用fetchall()方法從student表中檢索了所有記錄并使用循環(huán)語句遍歷打印輸出。使用close()函數(shù)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接。

7. Apache JMeter測試腳本編寫

Apache JMeter是一個開源的壓力測試工具，可以模擬多種協(xié)議，例如HTTP、HTTPS、FTP、TP等等，用于測試Web應用程序和移動應用程序。

在JMeter中，可以創(chuàng)建自定義測試腳本，名稱為“Thread group”并設置特定的線程數(shù)、循環(huán)次數(shù)和持續(xù)時間等參數(shù)。在“Thread group”中添加HTTP請求元素，并使用HTTP請求元素的值來模擬HTTP請求。

以下是一個使用Apache JMeter編寫測試腳本的示例：

“`

false

true

false

continue

false

1500951473000

false

true

localhost

8080

/student

POST

true

false

true

false

true

saveConfig

true

“`

在上面的示例中，ThreadGroup設置為10個線程、1秒時間，并使用HTTP請求元素模擬/ student接口的POST請求。在HTTP請求元素中，我們可以設置請求方法、主機名、端口號、路徑和請求正文等參數(shù)。在ResultCollector中，我們可以配置文件輸出名稱和保存的數(shù)據(jù)列。

8. 測試過程

為了進行數(shù)據(jù)庫的性能測試，需要運行Apache JMeter測試腳本，模擬大量的用戶請求來測試數(shù)據(jù)庫的性能。在測試執(zhí)行期間，可以使用PyMySQL模塊以編程方式向MySQL數(shù)據(jù)庫添加并檢索數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)變化和一致性。

在測試完成后，可以分析測試結(jié)果并設定性能目標，以進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。

Python是一種高級編程語言，適用于數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程師。通過使用PyMySQL和pymysqlreplication模塊，可以輕松訪問和操作MySQL數(shù)據(jù)庫，并將其與Apache JMeter測試腳本一起使用，進行數(shù)據(jù)庫的性能測試和優(yōu)化。對于Web開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師而言，了解如何使用Python測試數(shù)據(jù)庫是非常有用的。

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負載壓力測試的性能測試

性能測試的目的不是去找bugs,而是排除系統(tǒng)的瓶頸，以及為以后的回歸測試建立一個基準。而性能測試的操作，實際上就是一個非常小心受控的測量分析過程。在理想的情況下，被測軟件在這個時候已經(jīng)是足夠穩(wěn)定了，所以這個過程得以順利的進行。一組清晰已定義好的預期值是讓一次有意義的性能測試的基本要素。如果連你自己都不知道系統(tǒng)性能有些什么是要測的，那么它對于你要測試的方法手段是沒有指導意義的*。例如，給一個web應用做性能測試，你要知道至少兩樣東西：在不同并發(fā)用戶數(shù)或者HTTP連接數(shù)情況下的負載預期值；可接受的響應時間；當你知道你的目標后，你就可以開始使用對系統(tǒng)持續(xù)增加負載的方法來觀察系統(tǒng)的瓶頸所在。重新拿web應用系統(tǒng)來做例子，這些瓶頸可存在于多個層次，你可以使用多種工具來查明它們的所在：在應用層，開發(fā)人員可以通過profilers來發(fā)現(xiàn)低效率的代碼，比如說較差的查找算法；在數(shù)據(jù)庫層，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）可以通過特定的數(shù)據(jù)庫profilers及事件探查器（queryoptimizers）。在操作系統(tǒng)層，系統(tǒng)工程師可以使用一些工具如在Unix類的操作系統(tǒng)中的top、vmstat、iostat、在Windows系統(tǒng)中的PerfMon來監(jiān)控CPU，內(nèi)在，swap、磁盤I/O等硬件資源；專門的內(nèi)核監(jiān)控軟件也可以在這一層面上被使用。在網(wǎng)絡層上，網(wǎng)絡工程師可以使用報文探測器（如tcpdump）。網(wǎng)絡協(xié)議分析器（如ethereal），還有其它的工具（如netstat、MRTG、ntop、mii-tool）

從測試的觀點來看，上面所有描述的活動都是一種白盒的方法，它對系統(tǒng)從內(nèi)到外及多角度進行審查及監(jiān)控。測度數(shù)據(jù)被取得及分析后，對系統(tǒng)的調(diào)整則成為理所當然的下一個步驟。然而，（除了上面的方法外）測試人員在給被測系統(tǒng)運行負載試驗（這里為了不與我們所理解的負載測試-loadtesting的概念搞混，特譯做負載試驗）的時候，也采取了黑盒的方法。像對于WEB應用來講，測試人員可以使用工具來模擬并發(fā)用戶或者HTTP連接及測量響應時間。在我以前使用過的輕量級的負載測試開源工具有ab、siege、httperf。一個更重量級的工具是OpenSTA，但我沒用過。我也還沒有用過TheGrinder這個工具，但它在我將要做的事情中排名靠前。

當負載試驗的結(jié)果顯示出系統(tǒng)的性能來沒有達到它的預期目標時，這就是要對應用和數(shù)據(jù)庫的調(diào)整的時候了。同時你要確保讓你的代碼運行得盡可能高效，以及數(shù)據(jù)庫在給定的操作系統(tǒng)和硬件配置的情況下更優(yōu)化。測試驅(qū)動開發(fā)（TDD）的實踐者會發(fā)現(xiàn)這種上下文結(jié)構(gòu)框架是非常有用的，如可以通過負載試驗及時間試驗的函數(shù)性來增強現(xiàn)存單元測試代碼的MikeClark的jUnitPerf。當一個特定的函數(shù)或者方法被剖析過和調(diào)試過后，開發(fā)人員就可以在jUnitPerf中，放入它的單元試驗來確保它可以達到負載及時間上的性能需求。MikeClark稱這為“持續(xù)性能測試”。我順便也提一下我已經(jīng)做了一個基于Python的jUnitPerf的初步研究，我稱之為pyUnitPerf。

假若在調(diào)試過應用程序及數(shù)據(jù)庫后，系統(tǒng)還是沒有達到性能的預期目標，在這種情況下，還是有一些其它的調(diào)試的流程可以針對前面講過的那幾個層次來使用的。下面就是一些在應用程序代碼*之外仍可以提高WEB應用系統(tǒng)性能的例子：

使用WEB緩存裝制，如Squid提供的裝置；

將高訪問量的網(wǎng)頁靜態(tài)化，以避免這些高訪問量對數(shù)據(jù)庫進行大量的調(diào)用；

通過負載平衡的方法來水平縮放WEB服務器的結(jié)構(gòu)；

在水平縮放數(shù)據(jù)庫群及將它們分為讀寫服務器和只讀服務器后，還要對只讀服務器群負載平衡；

通過增加更多的硬件資源（CPU，內(nèi)存，磁盤等）縱向的縮放WEB及數(shù)據(jù)庫服務器群；

增加網(wǎng)絡的帶寬。

由于現(xiàn)在的WEB應用系統(tǒng)都是十分復雜的系統(tǒng)，性能調(diào)試有時要具有一些藝術(shù)性才行。在每次修改一個變量及重新測度的時候一定要非常小心，否則的話，在變化中將會有很多難于確定和重復的不確定因素。在一個規(guī)范的測試環(huán)境比如說一個測試實驗試，它是不會常常的重現(xiàn)實際應用時的服務器配置環(huán)境。在這樣的情況下，分段測試環(huán)境，也就是生產(chǎn)實際環(huán)境的一個子集就可以派上用場了。但同時系統(tǒng)的期望性能也需要相應的調(diào)低一點?！斑\行負載試驗->測度性能->調(diào)試系統(tǒng)”這個循環(huán)一直要被重復執(zhí)行到被測試系統(tǒng)達到了期望的性能標準了才可以停。在這個時候，測試人員就可以明了在正常條件下的系統(tǒng)運轉(zhuǎn)怎么樣，同時這些就可以做為以后在回歸測試中，評價新版本的軟件性能的一個標準了。性能測試還有另一個目標就是建立一組被測系統(tǒng)的基準數(shù)據(jù)。在很多行業(yè)中都會有這種行業(yè)標準的基準數(shù)據(jù)，比如說TPC公布的。還有很多軟硬件廠家都為了在TCP排名中靠前而對他們的機器進行精心調(diào)試。所以說你應當非常謹慎的說明在你進行測試的時候，并沒有在種類繁多的軟硬件產(chǎn)品中進行全部測試。

吉林網(wǎng)絡運維學習都需要會什么？沒基礎可以嗎？

網(wǎng)絡運維相對軟件開發(fā)來說要簡單很多，沒有基礎是可以學習的，

單純的學習運維，找公司的難度要大很多，建議進行系統(tǒng)的學習，

階段一：Linux 與網(wǎng)絡基礎（116 課時）

模塊：零基礎體驗、網(wǎng)絡基礎、Linux 系統(tǒng)管理、Linux 網(wǎng)絡服務

1. PC 服務器與 Linux 初體驗（線上&串講）

2. PC 服務器安裝 Linux 實戰(zhàn)（線上）

3. 了解 IP 地址!必須的（線上&串講）

4. 搭建VMware 虛擬環(huán)境（線上&串講）

5. Linux 基本操作~去看看（線上&串講）

6. 網(wǎng)站與域名知識掃盲、域名申請及備案（線上&串講）

7. 構(gòu)建 LAMP 網(wǎng)站平臺（線上&串講）

8. 加密解密&熊貓燒香病毒再現(xiàn)（線上）

9. 木馬與后門DIY（線上）

網(wǎng)絡基礎（24）

1. 計算機網(wǎng)絡參考模型OSI 和 TCP/IP

2. 網(wǎng)絡傳輸介質(zhì)與布線

3. 交換機基本原理與配置

4. 網(wǎng)絡層協(xié)議與應用、ARP 攻擊與欺騙的原理及應用

5. 靜態(tài)路由原理與配置

6. VLAN 與三層交換機

7. 網(wǎng)絡層協(xié)議高級知識：IP 分片原理、IPv6 協(xié)議（線上&串講）

Linux 系統(tǒng)管理（48）

1. Linux 常用命令精講

2. 目錄和文件管理

3. 安裝及管理程序

4. 賬號管理

5. 權(quán)限及歸屬管理

6. 磁盤管理

7. 文件系統(tǒng)與 LVM

8. 服務器 RAID 及配置實戰(zhàn)

9. 引導過程與服務控制

10. 進程和計劃任務管理

11. 系統(tǒng)安全、PAM 安全認證、端口掃描

12.Linux 文件系統(tǒng)深入，理解 inode 與 block、硬鏈接與軟鏈

接、恢復誤刪除文件、分析日志文件

Linux 網(wǎng)絡服務（28）

1. Linux 基礎網(wǎng)絡設置

2. DHCP 與 DHCP 中繼原理與配置

3. Samba 文件共享服務（線上）

4. FTP 文件傳輸服務（線上&串講）

5. DNS 域名解析服務（一）

6. DNS 域名解析服務（二）（線上&串講）

7. Postfix 郵件系統(tǒng)（一）（線上&串講）

8. Postfix 郵件系統(tǒng)（二）（線上）

9. 遠程訪問及控制

10. 部署 YUM 倉庫服務；NFS 共享服務

11. PXE 高效批量網(wǎng)絡裝機

12. Cobbler 自動裝機

項目實戰(zhàn)（4）

初創(chuàng)公司服務器改造方案

階段目標：

1. 采用微電影形式，使用真實的硬件服務器進行演練，網(wǎng)絡原理采用了 Flash 動畫形式，實現(xiàn)快速入門

2. 能夠掌握計算機網(wǎng)絡、安全與 Linux 系統(tǒng)的基礎知識，會進行 Linux 系統(tǒng)管理，能夠搭建企業(yè)常用的Linux 服務

3. 具備基本的網(wǎng)絡運維、Linux 基礎運維的能力

階段二：Linux 企業(yè)級應用（132 課時）

模塊：Shell 腳本、Linux 安全、Web 服務器、群集、MySQL

Shell 腳本（20）

1. Shell 編程規(guī)范與變量

2. Shell 編程之條件語句

3. Shell 編程之 case 語句

4. Shell 編程之正則表達式、sed 與 awk

5. Shell 編程實戰(zhàn)：開發(fā) MAC 記錄與端口掃描腳本、開發(fā)系段毀統(tǒng)監(jiān)控腳本（項目案例）

Linux 安全（8）

1. iptables 鏈表關(guān)系與匹配流程、iptables 規(guī)則編寫

2. 利用 SNAT 策略共享上網(wǎng)、利用 DNAT 策略發(fā)布內(nèi)網(wǎng)服務器、編寫防火墻腳本、firewalld 防火墻

Web 服務器（38）

1. Web 基礎、HTTP 協(xié)議分析、GET 和POST 方法

2. 源碼編譯構(gòu)建 LAMP

3. Apache 配置與應用，日志管理、日志分割

4. Apache 網(wǎng)頁優(yōu)化

5.Apache 優(yōu)化深入、實現(xiàn)防盜鏈、ab 壓力測試、prefork 與

worker 工作模式原理與優(yōu)化

6.Nginx 安裝與配置

7.Nginx 訪問控握橋備制、Nginx 虛擬主機、部署企業(yè) LNMP 架構(gòu)

8.LNMP 應用部署、Nginx+Apache 動靜分離（項目案例）

9. Nginx 優(yōu)化與防盜鏈

10.部署 tomcat（2 課時）

1.LVS 負載均衡群集

2.部署 LVS-DR 群集、消灶LVS-DR 數(shù)據(jù)包流向分析、LVS-DR 中的 ARP 問題

群集（22）

3.LVS+Keepalived 群集

4.Haproxy 搭建 Web 群集部署方法、日志管理、參數(shù)優(yōu)化

5.Nginx+tomcat 群集（項目案例）（2 課時）

6.Nginx+tomcat 動靜分離（項目案例）

1.MySQL 數(shù)據(jù)庫初體驗

2.MySQL 數(shù)據(jù)庫操作

3.MySQL 索引與事務

4.MySQL 數(shù)據(jù)庫管理

5.MySQL 全量備份與恢復

MySQL（44）

6. MySQL 增量備份與恢復

7. MySQL 存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB

8.MySQL 主從復制（項目案例）

9.MySQL 讀寫分離（項目案例）

10. MMM 高可用配置及故障切換、配置 MySQL 多主多從（項

目案例）

11.MHA 高可用、MySQL 故障排查

階段目標：

1. 面向技術(shù)提升，以企業(yè)實際的項目案例進行訓練，積累運維經(jīng)驗

2. 能夠掌握 Shell 腳本、安全，熟練部署 Web 服務器、MySQL 數(shù)據(jù)庫及其優(yōu)化，深入理解群集原理并部署

3. 具備 Linux 群集、應用運維的能力

階段三：云計算與運維自動化（120 課時）

模塊：緩存及加速、監(jiān)控、分布式文件服務、虛擬化、大型網(wǎng)站架構(gòu)、運維自動化、云計算

實訓模塊

實訓專題

緩存及加速（12）

1.Squid 代理服務器應用：傳統(tǒng)代理和透明代理

2.Squid ACL 與日志分析工具 sarg、反向代理3.Varnish 網(wǎng)站加速、部署Web 群集（線上） 4.Nginx 緩存加速應用（2 課時）

5.高性能內(nèi)存對象緩存 Memcached 原理與部署、Memcached

群集部署

監(jiān)控（8）

1.企業(yè)集中監(jiān)測Cacti（線上&串講） 2.Nagios 監(jiān)控服務

3.Zabbix 部署與 Zabbix 平臺的使用

分布式文件服務（8）

1. 企業(yè)遠程備份同步 rsync 異地備份、rsync+inotify 實時備份

2. MFS 分布式文件系統(tǒng)原理與部署、MFS 災難恢復與在線擴容

容器&虛擬化（28）

1. VMware 入門、ESXi 系統(tǒng)配置（線上&串講）

2. KVM 架構(gòu)、安裝與配置、基本功能管理、高級功能管理

3. KVM 動態(tài)遷移、性能優(yōu)化

4. Docker 架構(gòu)、鏡像及容器操作

5. Dockerfile 生成鏡像、數(shù)據(jù)卷與數(shù)據(jù)容器、Docker 網(wǎng)絡通信6.實現(xiàn)密鑰SSH 遠程登錄、構(gòu)建 Nginx、構(gòu)建 MySQL、構(gòu)建LNAMP 架構(gòu)、構(gòu)建Tomcat

7. 容器日志實戰(zhàn)

8. 基于 Kubernetes 構(gòu)建Docker 集群

網(wǎng)站架構(gòu)與運維自動化（48）

1. 社交網(wǎng)站架構(gòu)（8 課時）

1）搭建SVN 服務器

2）部署社交網(wǎng)站

3）對關(guān)鍵服務器進行雙機熱備

4）對服務器進行壓力測試及性能調(diào)優(yōu)

2. 百萬PV 網(wǎng)站架構(gòu)

Redis 主從復制的特點、Redis 的應用場景、搭建 Redis 主從復制

3. 千萬PV 網(wǎng)站架構(gòu)

1） RabbitMQ 開源消息隊列系統(tǒng)的工作過程、使用場景、搭建RabbitMQ 集群

2） Jmeter 壓力測試工具

4. Ansible 或 SaltStack 自動化運維（項目案例）（8 課時）

5. MongoDB 部署（8 課時）

6. 其他擴展項目（16 課時，根據(jù)學員情況選擇）

云計算（16）

云計算 OpenStack（項目案例） 1）OpenStack 體系架構(gòu)、各個組件的功能

2）部署OpenStack 云平臺，完成相應的配置和管理任務

3）在 OpenStack 平臺內(nèi)部署系統(tǒng)鏡像，并安裝網(wǎng)絡服務

階段目標：

1. 面向虛擬化、云計算和運維自動化高級應用，通過企業(yè)級項目積累運維經(jīng)驗，練就爐火純

青的技術(shù)

2. 能夠掌握監(jiān)控、分布式文件服務，熟練部署大型網(wǎng)站架構(gòu)及優(yōu)化，能夠搭建云計算和運維自動化應用環(huán)境

3. 具備大型網(wǎng)站架構(gòu)、云計算運維的能力

項目實施效果圖參考

階段四：Python 運維開發(fā)與大數(shù)據(jù)（80 課時）

模塊：Python 基礎、Python 運維開發(fā)、Web 前端基礎、Django Web 開發(fā)、Python 大數(shù)據(jù)

實訓模塊

實訓專題

Python 基礎（40）

1.Python 介紹與使用；Python 變量與數(shù)據(jù)類型；Python 字符

串與列表；Python 元組與字典

2.Python 條件判斷；Python 循環(huán)

3.Python 函數(shù)與模塊

4.認識面向?qū)ο?；類與對象：類的定義、類與對象、類的屬性

5.類與對象：類的方法、類與對象綜合案例；類的封裝和繼承

（加答疑、練習，8 課時）

6.文件讀寫與指針、文件和目錄操作

7.異常處理

1.Python 操作數(shù)據(jù)庫：python 操作 mysql；Python 操作 redis

Python 高級與運維開發(fā)

（20）

2. 進程和線程、Socket 網(wǎng)絡編程、Python 實現(xiàn)簡單的聊天程序

3. 運維應用：Python 實現(xiàn)子網(wǎng)劃分、python socket 做監(jiān)控、多線程掃描端口、探測 Web 服務質(zhì)量

4.其他擴展項目案例

一、網(wǎng)頁制作基礎：HTML+CSS

1.走進HTML；網(wǎng)頁穿上美麗外衣

2.列表表格及表單

Web 前端基礎

二、使用 jQuery 制作網(wǎng)頁特效

1.Javascript 基礎、Javascript 對象

2.jQuery 基礎

3.jQuery 選擇器與事件

1.搭建 Django Web 開發(fā)環(huán)境；創(chuàng)建 Web 項目及應用；MVC

模型；Django 的 MTV 框架

2.升級Web 項目及應用

Django Web 開發(fā)

3.Django 連接 MySQL 做增刪改查

4.Django 開發(fā) Blog

5.通訊錄

6.開發(fā)并部署B(yǎng)BS 論壇項目

1.Hadoop 架構(gòu)組成

2.離線安裝Hadoop 生態(tài)環(huán)境并配置應用

3.CDH 部署

Python 大數(shù)據(jù)

4.使用python 編寫 hadoop 程序

5.使用亞馬遜云AWS 進行hadoop 大數(shù)據(jù)操作實例介紹

6.Hadoop python 框架 mrjob 使用實例介紹

7.Hadoop 在AWS 上運行的性能比較

階段目標：

1. 基于運維的開發(fā)，提升運維層次，打開職業(yè)發(fā)展空間

2. 能夠掌握Web 前端基礎、Django Web 開發(fā)、Python 運維開發(fā)，能夠搭建大數(shù)據(jù)應用環(huán)境，打造自動化運維平臺

3. 具備Web 開發(fā)、運維開發(fā)、大數(shù)據(jù)運維的能力

網(wǎng)絡基礎+操作系統(tǒng)（核心學Linux）+數(shù)據(jù)庫（待遇高便于提升深造）；系統(tǒng)運維的工作越來越有經(jīng)驗，軟件工程師就是吃青春飯。做系統(tǒng)運維，以后可以轉(zhuǎn)向管理，職業(yè)很有前景。讓含禪建議你先學一個基礎，然后工作1年再深化培訓。可以學RHCE+CCNP+OCP,WINDOWS的我想你每天自學也沒問題可以不學，系統(tǒng)運維就是比較細雜廣系統(tǒng)運維要求什么都懂一點，主要是基于Linux、UNIX有前途，shell 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫老搭都需要懂一些。越老越吃香知識不需要太多創(chuàng)造性的東西了解基本規(guī)律然后去部署排錯以后轉(zhuǎn)管理。

深入了解Linux/Unix操作系統(tǒng)

深入了解分布式系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、硬件體系結(jié)構(gòu)

精通Linux/Unix環(huán)境下腳本語言（Shell、Perl、PHP、P、Python）的編程

熟練使用grep、awk、sed、vi等系統(tǒng)工具

可以學 RHCE+CCNP+OCP

RHCE是紅帽Linux認證目前最普及的企業(yè)版LINUX發(fā)行版的認證學了通吃LINUX 再學一下AIX 就UNIX搞定；可以朝RHCA發(fā)展

CCNP 基本是思科網(wǎng)絡工程師比坦塵較成熟基礎的技能培訓認證，將來有錢了可以朝CCIE發(fā)展

OCP Oracle數(shù)據(jù)庫DBA認證專家也是成熟的基礎認證，可以發(fā)展為OCM

吉林北大青鳥計算機學校還不錯，好多大企業(yè)都認他們的學員。

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當前名稱：Python輕松應對數(shù)據(jù)庫壓力測試(python數(shù)據(jù)庫壓力測試)
文章轉(zhuǎn)載：http://www.fisionsoft.com.cn/article/djphece.html

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