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在信息泛濫的時代,如何快速高效地萃取出有價值信息成為人們的當務之急,傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)由此應運而生;而在諸多領域碩果累累的深度學習也被應用于推薦系統(tǒng),為后者注入新的動力。機器之心編譯的這篇論文,對深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用現(xiàn)狀作了綜述性調(diào)研,以期進一步推動推薦系統(tǒng)研究的進展;對于發(fā)現(xiàn)的新問題,文中也給出了潛在的解決方案。

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