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Redis連接大幅增加：突破傳統(tǒng)性能瓶頸
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Redis是目前最流行的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，具有快速、可靠、靈活、可擴(kuò)展等特點(diǎn)。在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，Redis的性能表現(xiàn)尤為突出，是很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)高速讀寫(xiě)操作的首選。
然而，由于Redis的內(nèi)存存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，其性能增長(zhǎng)速度與內(nèi)存連接數(shù)呈現(xiàn)線性正比關(guān)系。因此，傳統(tǒng)上減少Redis連接數(shù)是提升性能的一種解決方案，但是這也帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題，就是降低了Redis的可擴(kuò)展性和可靠性。
為解決這一問(wèn)題，近期Redis引入了Multiplexed I/O for Redis (MIR)，這是一種新的連接處理方式，可以大幅增加Redis的連接數(shù)，提升Redis的性能表現(xiàn)。MIR可同時(shí)處理多達(dá)數(shù)百萬(wàn)個(gè)客戶(hù)端連接，甚至可以在單個(gè)Redis實(shí)例上處理多個(gè)應(yīng)用程序。
MIR的實(shí)現(xiàn)方式是通過(guò)將Redis與一個(gè)事件庫(kù)集成，以便于同時(shí)處理多個(gè)客戶(hù)端連接。這個(gè)事件庫(kù)可以是epoll、kqueue等，這樣Redis就可以通過(guò)事件驅(qū)動(dòng)方式來(lái)處理連接請(qǐng)求，達(dá)到大幅提升Redis連接數(shù)的目的。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的MIR使用樣例：
#include "adlist.h"
#include "ae.h"
#include "anet.h"
#include "atomicvar.h"
#include "bio.h"
#include "bitops.h"
#include "cluster.h"
#include "config.h"
#include "crc16.h"
#include "crc64.h"
#include "db.h"
#include "debug.h"
#include "endianconv.h"
#include "evict.h"
#include "expire.h"
#include "geo.h"
#include "hyperloglog.h"
#include "intset.h"
#include "latency.h"
#include "lzf.h"
#include "memtest.h"
#include "module.h"
#include "multi.h"
#include "networking.h"
#include "notify.h"
#include "object.h"
#include "pqsort.h"
#include "pubsub.h"
#include "rand.h"
#include "rdb.h"
#include "redis-check-aof.h"
#include "redis-check-rdb.h"
#include "redis-cli.h"
#include "redis.h"
#include "release.h"
#include "replication.h"
#include "rio.h"
#include "scripting.h"
#include "sds.h"
#include "sentinel.h"
#include "sha1.h"
#include "slowlog.h"
#include "sort.h"
#include "sparkline.h"
#include "stream.h"
#include "string2.h"
#include "syncio.h"
#include "t_hash.h"
#include "t_list.h"
#include "t_set.h"
#include "t_stream.h"
#include "t_zset.h"
#include "tcl.h"
#include "testhelp.h"
#include "util.h"
#include "version.h"
#include "ziplist.h"
#include "zipmap.h"
#include "zmalloc.h"
#include
gu
int mn(int argc, char **argv) {
aeEventLoop *el = aeCreateEventLoop(1024);
redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
redisLibeventAttach(c, el);
redisAsyncCommand(c, &connectCallback, NULL, "PING");
aeMn(el);
return 0;
}
void connectCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {
redisReply *reply = (redisReply *) r;
if (reply == NULL) {
printf("Connect error: %s\n", c->errstr);
return;
}
printf("Connect success, PING reply: %s\n", reply->str);
return;
}
上述代碼中，通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)aeEventLoop事件庫(kù)，并將Redis連接到其中，在該事件庫(kù)中異步處理客戶(hù)端連接請(qǐng)求，可以看到Redis的連接數(shù)達(dá)到1024。這就是MIR的應(yīng)用結(jié)果，大幅提升Redis的性能表現(xiàn)和可擴(kuò)展性。
MIR的引入，使得Redis連接數(shù)可以達(dá)到數(shù)百萬(wàn)，極大地提高了Redis的可靠性和可擴(kuò)展性，這將對(duì)許多大型企業(yè)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
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網(wǎng)站欄目：Redis連接大幅增加突破傳統(tǒng)性能瓶頸（redis連接增多）
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