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簡介
image-to-latex 是一個能將 LaTeX 數(shù)學(xué)方程的圖像映射到 LaTeX 代碼的應(yīng)用程序。

創(chuàng)新互聯(lián)建站長期為數(shù)千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為武岡企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站,武岡網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十載豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
Yuntian Deng 等人在 2016 年提出并嘗試了 image-to-markup 的問題。他們通過解析來自 arXiv 的 LaTeX 論文來源,提取了大約 10 萬個公式。他們使用 pdflatex 渲染公式并將渲染的 PDF 文件轉(zhuǎn)換為 PNG 格式。在他們的模型中,首先使用 CNN 來提取圖像特征。然后使用 RNN 對特征行進(jìn)行編碼。
最后,編碼特征由 RNN 解碼器使用。該模型共有 948 萬個參數(shù)。最近,Transformer 在很多語言任務(wù)上都超過了 RNN,所以作者在這個問題上進(jìn)行了新的嘗試。
項目地址:
https://github.com/kingyiusuen/image-to-latex
下載安裝
安裝
將源代碼 clone 到本地文件夾:
- git clone https://github.com/kingyiusuen/image-to-latex.git
- cd image-to-latex
創(chuàng)建名稱為 venv 的虛擬環(huán)境,并安裝所需的包:
- make venv
- make install-dev
數(shù)據(jù)預(yù)處理
運(yùn)行以下命令下載 im2latex 數(shù)據(jù)集并進(jìn)行所有預(yù)處理,圖像裁剪步驟可能需要一個多小時。
- python scripts/prepare_data.py
部署
創(chuàng)建 API 以使用經(jīng)過訓(xùn)練的模型進(jìn)行預(yù)測。使用以下命令啟動并運(yùn)行服務(wù)器:
- make api
可以通過 http://0.0.0.0:8000/docs 上生成的文檔查看 API 的使用方法。
模型架構(gòu)
運(yùn)行例子
文章題目:牛!這個工具能將公式圖片轉(zhuǎn)化為LaTeX格式
網(wǎng)頁鏈接:http://www.fisionsoft.com.cn/article/dpggddg.html


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