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在數(shù)據(jù)庫(kù)中，分組查詢(xún)是一種非常有用的技術(shù)。它允許我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合計(jì)算，并基于某些標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)分組。使用分組查詢(xún)，我們可以快速準(zhǔn)確地獲取所需信息。在這篇文章中，我們將深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)中的分組查詢(xún)技巧。
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一、基礎(chǔ)知識(shí)
在開(kāi)始學(xué)習(xí)分組查詢(xún)技巧之前，必須掌握一些基礎(chǔ)知識(shí)。
1.1 什么是分組查詢(xún)？
分組查詢(xún)是一種將數(shù)據(jù)按照某些特定的標(biāo)準(zhǔn)分組的查詢(xún)技術(shù)，常常用于統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)處理和報(bào)表查詢(xún)等場(chǎng)景。具體而言，分組查詢(xún)可以分為兩個(gè)步驟：分組和聚合。前者意味著將數(shù)據(jù)分為若干組，而后者則是對(duì)每一組數(shù)據(jù)執(zhí)行聚合計(jì)算，并返回計(jì)算結(jié)果。
1.2 分組查詢(xún)的語(yǔ)法
數(shù)據(jù)庫(kù)中最常用的分組查詢(xún)語(yǔ)法是：
SELECT column1, column2, COUNT(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
其中，SELECT子句用于指定要查詢(xún)的字段列表，F(xiàn)ROM語(yǔ)句用于指定數(shù)據(jù)來(lái)源表，COUNT函數(shù)用于對(duì)指定的聚合字段進(jìn)行計(jì)算，而GROUP BY子句則是指定分組字段。
1.3 何時(shí)使用分組查詢(xún)？
分組查詢(xún)一般用于查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)數(shù)量型數(shù)據(jù)，如人數(shù)、銷(xiāo)售額、訂單量等。這些數(shù)據(jù)通常需要按照某些特定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，以確定每組數(shù)據(jù)的數(shù)量或總和等統(tǒng)計(jì)信息。此外，分組查詢(xún)還可用于根據(jù)數(shù)據(jù)屬性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)或過(guò)濾。
二、常見(jiàn)用法
接下來(lái)，我們將介紹一些常見(jiàn)的分組查詢(xún)用法。
2.1 輸出分組信息
為了更好地理解分組查詢(xún)，我們先通過(guò)查看分組信息來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，展示了如何輸出按國(guó)家分組的客戶(hù)數(shù)量：
SELECT country, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY country;
輸出結(jié)果如下：
USA 10
Canada 8
Germany 5
該查詢(xún)會(huì)返回三個(gè)分組，按照國(guó)家分組，并對(duì)每個(gè)分組計(jì)算客戶(hù)數(shù)量。在這個(gè)例子里，查詢(xún)結(jié)果表明有10個(gè)顧客來(lái)自美國(guó)，8個(gè)顧客來(lái)自加拿大，而有5個(gè)顧客來(lái)自德國(guó)。
2.2 帶聚合函數(shù)的分組查詢(xún)
在分組時(shí)，我們通常會(huì)使用聚合函數(shù)來(lái)執(zhí)行計(jì)算，以便獲得各種類(lèi)型的匯總信息。例如，以下示例演示了如何使用SUM函數(shù)來(lái)計(jì)算每個(gè)國(guó)家的收入總和：
SELECT country, SUM(price)
FROM orders
GROUP BY country;
輸出結(jié)果如下：
USA $254,000
Canada $162,000
Germany $93,000
在這個(gè)例子里，我們使用了SUM函數(shù)來(lái)計(jì)算每個(gè)國(guó)家的價(jià)格總和，并在GROUP BY子句中指定國(guó)家字段來(lái)分組數(shù)據(jù)。
2.3 帶HAVING子句的分組查詢(xún)
HAVING子句用于在分組后篩選數(shù)據(jù)。注意，WHERE子句過(guò)濾的是未分組的原始數(shù)據(jù)，而HAVING子句則過(guò)濾已分組的匯總數(shù)據(jù)。例如，以下查詢(xún)將返回一個(gè)分組，顯示計(jì)算出的收入總和大于10,000的國(guó)家：
SELECT country, SUM(price)
FROM orders
GROUP BY country
HAVING SUM(price) > 10000;
輸出結(jié)果如下：
USA $254,000
在這個(gè)例子中，我們使用了HAVING子句，指定只保留那些收入總和大于10,000美元的分組。
2.4 多重分組查詢(xún)
我們也可以使用多個(gè)字段創(chuàng)建多重分組。在多重分組查詢(xún)中，GROUP BY子句中可以指定兩個(gè)或多個(gè)字段，以便依次分組數(shù)據(jù)。例如，以下查詢(xún)將返回兩個(gè)分組，顯示計(jì)算出的每個(gè)城市對(duì)應(yīng)的每個(gè)訂單的收入總和：
SELECT city, customer_name, SUM(price)
FROM orders
GROUP BY city, customer_name;
在這個(gè)例子中，GROUP BY子句中指定了兩個(gè)字段-城市和客戶(hù)名稱(chēng)，因此將生成每個(gè)城市的每個(gè)客戶(hù)的一個(gè)分組。使用SUM函數(shù)，我們計(jì)算出每個(gè)組中的價(jià)格總和。
三、
在本文中，我們介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)中的分組查詢(xún)技巧。我們學(xué)習(xí)了分組查詢(xún)的基礎(chǔ)知識(shí)、常見(jiàn)用法以及使用聚合函數(shù)和HAVING子句的例子。使用這些技巧，我們可以更有效地查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并得到想要的匯總信息。因此，在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)掌握好這些技能，以便在數(shù)據(jù)處理和分析中發(fā)揮更大的作用。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 在SQL中分組查詢(xún) Group by 的存在條件是什么？
- SQL語(yǔ)言分類(lèi)有哪幾種？分別都對(duì)應(yīng)著哪些關(guān)鍵字？都整理在這里了
在SQL中分組查詢(xún) Group by 的存在條件是什么？
GROUP BY 子句用來(lái)為結(jié)果集中的每一行產(chǎn)生聚合值。如果聚合函數(shù)沒(méi)有使用 GROUP BY 子句，則只為 SELECT 語(yǔ)句報(bào)告一個(gè)聚合值。\x0d\x0a\x0d\x0aUSE AdventureWorks;\x0d\x0aGO\x0d\x0aSELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal\x0d\x0aFROM Sales.SalesOrderDetail sod\x0d\x0aGROUP BY SalesOrderID\x0d\x0aORDER BY SalesOrderID ;\x0d\x0aGOGROUP BY 關(guān)鍵字后跟一個(gè)列的列表，稱(chēng)為組合列。GROUP BY 子句限唯桐制結(jié)果集中的行數(shù)，每個(gè)不同的值在組合列中只占一行。每個(gè)結(jié)扮山梁果集行都包含與其組合列中的特定值相關(guān)的匯總數(shù)據(jù)。\x0d\x0a\x0d\x0a當(dāng) SELECT 語(yǔ)句中包含 GROUP BY 關(guān)鍵字時(shí)，對(duì)可以在選擇列表中指定的項(xiàng)目廳運(yùn)有一些限制。選擇列表中允許的項(xiàng)目是： \x0d\x0a\x0d\x0a組合列。\x0d\x0a\x0d\x0a為組合列中的每個(gè)值只返回一個(gè)值的表達(dá)式，例如將列名作為其參數(shù)之一的聚合函數(shù)。這些函數(shù)稱(chēng)為矢量聚合。\x0d\x0a\x0d\x0a簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是select 語(yǔ)句中調(diào)用的函數(shù)如果能夠使用group by 才能存在group by 子句 通常是一些統(tǒng)計(jì)函數(shù)返回的情況。例如sum()
SQL語(yǔ)言分類(lèi)有哪幾種？分別都對(duì)應(yīng)著哪些關(guān)鍵字？都整理在這里了
本文是mysql系列之第三篇文章 ，主要介紹常用的SQL語(yǔ)句 ，具體如下 ，若要查看mysql客戶(hù)端工具的使用，請(qǐng)見(jiàn)：mysql系列之一文詳解Navicat工具的使用(二)
1.表（Table ）
數(shù)據(jù)庫(kù)中的表與我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫谋砀耦?lèi)似，它也是由行（Row） 和列（Column）組成的。列由同類(lèi)的信息組成，每列又稱(chēng)為一個(gè)字段，每列的標(biāo)題稱(chēng)為字段名。行包括了若干列信息項(xiàng)。一行數(shù)據(jù)稱(chēng)為一個(gè)或一條記錄，它表達(dá)有一定意義的信息組合。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表由一條或多條記錄組成，沒(méi)有記錄的表稱(chēng)為空表。每個(gè)表中通常都有一個(gè)主關(guān)鍵字，用于惟一地確定一條記錄。
2.索引（Index）
索引是根據(jù)指定的數(shù)據(jù)庫(kù)列表建立起來(lái)的順序。它提供了快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的途徑，并且可監(jiān)督表的數(shù)據(jù)，使其索引所指向的列中的數(shù)據(jù)不重復(fù)。
3.視圖（View）
視圖看上去同表似乎一模一樣，具有一組命名的字段和數(shù)據(jù)項(xiàng)，但它其實(shí)是一個(gè)虛擬的表，在數(shù)據(jù)庫(kù)中并不實(shí)際存在。該視圖是由查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)表產(chǎn)生的，它限制了用戶(hù)能看到和修改的數(shù)據(jù)。由此困穗可見(jiàn)，視圖可以用來(lái)控制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)，并能簡(jiǎn)化判尺哪數(shù)據(jù)的顯示，即通過(guò)視圖只顯示那些需要的數(shù)據(jù)信息。
4.圖表（Diagram）
圖表其實(shí)就是數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的關(guān)系示意圖。利用它可以編輯表與表之間的關(guān)系。
5.缺省值（Default）
缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)沒(méi)有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好的值。
6.規(guī)則（Rule）
規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。
7.觸發(fā)器（Trigger）
觸發(fā)器是一個(gè)用戶(hù)定義的SQL事務(wù)命令的。當(dāng)對(duì)一個(gè)表進(jìn)行插入、更改、刪除時(shí)，這組命令就會(huì)自動(dòng)執(zhí)行。
8.存儲(chǔ)過(guò)程（Stored Procedure）
存儲(chǔ)過(guò)程是為完成特定的功能而匯集在一起的一組SQL 程序語(yǔ)句，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL 程序。
9.用戶(hù)（User）
所謂用戶(hù)就是有權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的人。用戶(hù)分為：管理員用戶(hù)和普通用戶(hù)。管理用戶(hù)可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行修改刪除，而普通用戶(hù)只能進(jìn)行閱讀查看等操作。
10.
總結(jié)
針對(duì)以上的對(duì)象 ，我們主要抽取其每個(gè)對(duì)象的關(guān)鍵字 ，因?yàn)檫@些關(guān)鍵字都會(huì)在后面的sql語(yǔ)句用到 。
而以上的DDL語(yǔ)言多是對(duì)這些對(duì)象的操作，而對(duì)象本身又具有增、刪、改、查特性 。 所以 ，DDL語(yǔ)言多是對(duì)對(duì)象本身的增刪改查操作 ，下面就具體的介紹每個(gè)關(guān)鍵字的SQL實(shí)現(xiàn) 。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)：
創(chuàng)建表：
創(chuàng)建視圖:
創(chuàng)建索引:
創(chuàng)建觸發(fā)器:
創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程
創(chuàng)建用戶(hù)：
修改表名:
以下主要是對(duì)表的列做出的修改：
增加一列:
刪除列
重命名列
修改列的類(lèi)型名稱(chēng)
添加主鍵：
修改主鍵：
刪除主鍵：
添加索引
刪除語(yǔ)句比較簡(jiǎn)單，具體如下
AS作用和用法
DISTINCT關(guān)鍵字
說(shuō)明 ： where后面的條件語(yǔ)句 ，其實(shí)并非這么簡(jiǎn)單 ，它是非常靈活且強(qiáng)大的 ，這里我們先拆解條件語(yǔ)句的一部分 。
條件語(yǔ)句 由三部分組成，分別是 ：
字段 操作符 值
，這三部分其實(shí)都非常靈活 ，都可以有不同情況，下面主要解決操作符的情況，操作符主要包括如下幾種情況：
邏輯運(yùn)算符主要包括邏輯與，邏輯或，非 三種情況 。
示例：
是指使用關(guān)鍵字like進(jìn)行掘碼的查詢(xún)
當(dāng)然 ，分組后也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選 ，它使用到的關(guān)鍵字having ,和where有點(diǎn)相似，但又不完全一樣 。
where和having的區(qū)別：
grant主要是授權(quán)用戶(hù)權(quán)限 ，主要控制以下訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限 ：
revoke正好與grant相反 ，是回收權(quán)限(取消權(quán)限) 。
commit和rollback主要用于事務(wù)處理 。使用事務(wù)有兩種方式，分別為隱式事務(wù)和顯式事務(wù)。隱式事務(wù)實(shí)際上就是自動(dòng)提交，在MySQL中，自動(dòng)提交（autocommit）在支持事務(wù)（transaction）的引擎中，若autocommit=true,則不需要commit的情況下直接提交語(yǔ)句形成永久性修改，Mysql默認(rèn)打開(kāi)autocommit,也可以通過(guò)配置設(shè)置。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分組查詢(xún)關(guān)鍵字的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前名稱(chēng)：數(shù)據(jù)庫(kù)的分組查詢(xún)技巧(數(shù)據(jù)庫(kù)分組查詢(xún)關(guān)鍵字)
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