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“大數(shù)據(jù)”有哪些具體的成功應(yīng)用？
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，所涉及的行業(yè)也越來越多，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，影響著人們中的點滴，可以幫助人們獲取有用的信息，不管是企業(yè)還是個人都會受到大數(shù)據(jù)的分析影響。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用待敵會給哪些行業(yè)和領(lǐng)域帶來變化呢，是如何帶來變化的呢。
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家企業(yè)級云計算解決方案提供商,超15年IDC數(shù)據(jù)中心運(yùn)營經(jīng)驗。主營GPU顯卡服務(wù)器，站群服務(wù)器，服務(wù)器主機(jī)托管，海外高防服務(wù)器，機(jī)柜大帶寬、租用·托管，動態(tài)撥號VPS，海外云手機(jī)，海外云服務(wù)器，海外服務(wù)器租用托管等。
對醫(yī)療行業(yè)的影響
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的計算機(jī)能力能夠在很短的時間內(nèi)解碼DNA，并且制定出合理的治療方案，還可以預(yù)測疾病，比如智能手表手環(huán)可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)可以幫助病人得到更好的治療，目前已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)院的某些科室中，通過記錄和分析，預(yù)測出可能會產(chǎn)生的癥狀，大大提高了工作的效率。
對體育行業(yè)的影響
目前很多運(yùn)動員在訓(xùn)練的時候已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了，比如視頻分析每個球員的表現(xiàn)，在運(yùn)動器材中植入傳感器技術(shù)，讓我們可以獲得比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進(jìn)，而且還有一部分球隊追蹤運(yùn)動員的比賽之外的生活。主要是對營養(yǎng)和睡眠，以及社交和情感方面。
對機(jī)器設(shè)備的影響
大數(shù)據(jù)分析還可以讓積極和設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化。例如，大數(shù)據(jù)工具曾經(jīng)就被谷歌公司利用研發(fā)谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機(jī)、GPS以及傳感器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢于。大數(shù)據(jù)工具還可以應(yīng)用優(yōu)化智能電話。
對安全執(zhí)法的影響
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)大到安全執(zhí)法的領(lǐng)域之內(nèi)了，想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行恐怖主義打擊，甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行防御網(wǎng)絡(luò)攻擊。警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行捕捉罪犯，信用卡公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。
對城市改善的影響
這是一個很多人都比較關(guān)心的問題，作為一名計算機(jī)領(lǐng)域的科研、教育工作者，我來回答一下。
首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期，目前除了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之外，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域還沒有開始大面積應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，目前大量的企業(yè)已經(jīng)開始了上云計劃，企業(yè)上云之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)將逐漸開始落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與普通人的關(guān)聯(lián)也會越來越多。
從當(dāng)前大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用情況來看，目前與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的業(yè)務(wù)或多或少都在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就比較普遍，推薦系統(tǒng)就是一個非常普遍的應(yīng)用，基于推薦系統(tǒng)也會給用戶帶來更好的購物體驗。從大的發(fā)展趨勢來看，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用空間是非常大的，而且大數(shù)據(jù)的價值空間同樣非常大。
除了電子商務(wù)領(lǐng)域之外，大數(shù)據(jù)在出行、醫(yī)藥健康、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷增加，而這些領(lǐng)域當(dāng)前與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也走在了諸多傳統(tǒng)行業(yè)的前面，相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，更多的行業(yè)領(lǐng)域都會逐漸網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這個過程也會推動大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用。
相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，云計算的落地應(yīng)用目前要多一些，而且企業(yè)要想借助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，往往都需要借助于云計算的支撐，所以也把云計算稱為打開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大門的鑰匙。目前云計算已經(jīng)成為了大量互聯(lián)網(wǎng)計算服務(wù)的支撐，尤其是與用戶相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，所以普通用戶只要在使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，包括各種App，幾乎都離不開云計算。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
全世界都知道中國是“基建狂魔”，但基建是離不開工程機(jī)械的，而今天我們故事的主人公就是徐工集團(tuán)旗下，專注于混凝土機(jī)械領(lǐng)域的“徐工施維英”。
“別人以為我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型很光鮮，但其實剛開始都是在摸著石頭過河”
徐工施維英作為混凝土行業(yè)里的老大哥，別的企業(yè)都覺得他們數(shù)字化一定做的很完善，但這背后的迷茫和困惑只有他們自己知道。
其實，相比其他企業(yè)來說，徐工施維英的信息化系統(tǒng)是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平臺。但在信息化建設(shè)過程中，會發(fā)現(xiàn)由于數(shù)據(jù)散落在各個系統(tǒng)中，如果想要了解某個指標(biāo)，就需要花費(fèi)大量時間去人工進(jìn)行篩選、整合、分析，再匯總形成報告。經(jīng)過一段時間，發(fā)現(xiàn)這種方式不但效率低，而且還存在口徑不一的問題，不能實時高效支持企業(yè)決策。
在發(fā)現(xiàn)以上痛點后，徐工施維英明確了自己的改進(jìn)需求：做整個企業(yè)的指標(biāo)可視化，搭建經(jīng)營管理看板，構(gòu)建一個基于目標(biāo)管理的數(shù)據(jù)分析平臺，打通數(shù)據(jù)壁壘，讓業(yè)務(wù)信息實時透明。
“知道自己想做什么后，通過正確的IT規(guī)劃和合適的管理工具，來真正創(chuàng)造價值”
正確的IT規(guī)劃：基于戰(zhàn)略和經(jīng)營需求，以管理目標(biāo)為向?qū)?，通過不同業(yè)務(wù)場景分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，使用PDCA管理模式完善指標(biāo)，從而實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)經(jīng)營管理體系化。
數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)圖
凡是有數(shù)據(jù)的地方，就會有統(tǒng)計?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時代，使得數(shù)據(jù)暴增，人們在聯(lián)網(wǎng)的過程中，所留下的文本、圖像、語音、足跡，成為海量數(shù)據(jù)，即人們所謂的“大數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有很多，比如客戶分析，營銷分析、商品推薦、信用體系、圖像領(lǐng)域等。另外，在現(xiàn)實生活中也隨處可見大數(shù)據(jù)的身影，比如現(xiàn)在很多大城市的信號燈都是智能的，時間長短是利用了交通大數(shù)據(jù)測算出來的，還有我們每天用的支付寶中的芝麻信用也是用大數(shù)據(jù)測算出來的，包括你的借款額度，類似的例子還有很多很多，在此就不一一例舉了。
而現(xiàn)如今將大數(shù)據(jù)應(yīng)用得比較多的通常是政府部門和互聯(lián)網(wǎng)廠商，對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能還達(dá)不到大數(shù)據(jù)的級別，在這種情況下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用所帶來的價值就比較低了。但是，對于多數(shù)企業(yè)來說，主數(shù)據(jù)的治理卻是迫在眉睫的事情。只有做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才能去談大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而主數(shù)據(jù)的治理包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等，通過這些手段可以幫助企業(yè)提升核心競爭力。
數(shù)通暢聯(lián)主推的dPaaS數(shù)據(jù)中臺解決方案是由公司三款核心產(chǎn)品：MDM主數(shù)據(jù)管理平臺 + ESB數(shù)據(jù)總線平臺 + DAP數(shù)據(jù)分析平臺組合形成的解決方案。通過MDM主數(shù)據(jù)管理平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和豐富，然后通過ESB數(shù)據(jù)總線平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享互通，最后通過DAP數(shù)據(jù)分析平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的分析和展現(xiàn)?；谠摲桨竵韼椭髽I(yè)提升數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)通暢聯(lián)專注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注。
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