建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Photo Credit: 電影「實習大叔」劇照
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供開封企業(yè)網站建設,專注與成都做網站、網站建設、H5場景定制、小程序制作等業(yè)務。10年已為開封眾多企業(yè)、政府機構等服務。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網站制作公司優(yōu)惠進行中。
近年來，程序設計在全球掀起一股熱潮，寫代碼不再是男性專屬，而是不分男女老幼的全民運動了。
Yipit 創(chuàng)辦人曾說：「coding 不是程序員的專利，每個人都要學習寫代碼」，例如在全球各地舉辦的 Rails Girls 工作坊，就幫助許多女性進入 Ruby 以及 Rails 的程序世界。
除了擺脫過去寫代碼是男性專屬的既定印象，寫代碼的年齡層也有年輕化的趨勢，像是 Rails Girls 創(chuàng)辦人推出教小朋友寫代碼的繪本、英國小學生使用 iPad 學習寫代碼等新聞屢見不鮮。
此外美國非營利機構 Code.org 曾找來多位科技名人如 Bill Gates、Mark Zuckerberg 以及體育界和政界明星拍攝短片，倡導每個人都該學習寫代碼，呼吁社會該更加重視軟件教育以解決工程師稀缺的問題。（來自愛爾蘭 CoderDojo 則是鼓勵年輕人與小朋友寫代碼的非營利組織，他們分布在全球的多個城市）
然而，面對這股全民寫代碼的浪潮，曾任 TripAdvisor 軟件工程師、現(xiàn)任 LinkedIn 資深軟件工程師的 Yevgeniy Brikman 發(fā)表「Don't learn to code. Learn to think.」一文，他認為大家在學習寫代碼的同時，更重要的是學習電腦科學的思維模式。
大家對程序設計多少有點理解是好事，但寫代碼不該成為最終的學習目標。寫代碼是一種工具，是達成目標的方法。那么真正的目標是什么呢？Yevgeniy Brikman 認為，讓大家學會全新的思考模式才是真正的目標，我們該試著學習電腦科學而不只是寫代碼。
接下來，將會解釋兩者的差異，并解釋為何學習電腦科學更為重要。
歡迎來到真實世界
首先，或許很多人會想問：無論是程序設計或電腦科學，到底跟我有什么關系呢？為什么我該關心？
事實上，在閱讀本文時，你可能正使用 Chrome 或 Firefox 瀏覽器，用的是 Windows 或 OS X 系統(tǒng)。并且你今天大概花了一些時間收發(fā) email、瀏覽微博動態(tài)或在優(yōu)酷上看了幾個熱門視頻?，F(xiàn)代人的生活與電腦緊密連結：醫(yī)療記錄、稅務記錄、個人履歷等等，各種想得到的服務幾乎都能在電腦上操作。
而你使用的智能手機，使用了 GPS 定位，配備相機、觸控屏還有許多其他的 APP 應用。此外你每天接觸的電視節(jié)目、電影、音樂、游戲等等都與電腦繪圖和數(shù)位音效處理緊密相關。
出門在外你可能會使用 Google Map 尋找路線，現(xiàn)在 Google 無人駕駛車都可以行駛在一般的道路上。而飛機則有自動駕駛、甚至在高空中也有 Wifi 及通訊系統(tǒng)。更高上大一點，太空中的衛(wèi)星正圍繞著地球，提供著氣象資訊與衛(wèi)星影像。
軟件正在吃掉全世界。但這一切都還只是開始，在人們意識到這件事之前，大家早已用起穿戴設備、只能家居。用電腦控制家里的門禁。也許在不久的將來，機器人會清潔環(huán)境，出門乘坐無人駕駛車、住在虛擬現(xiàn)實世界里。
剛剛提到的所有的科技都是由軟件驅動，滲透到生活中的各個層面。大家都被程序環(huán)繞，未來，代碼量只會不斷增加，所以電腦科學和代碼與每個人的生活都有緊密連結。
什么是電腦科學？
根據(jù)維基百科定義，電腦科學是系統(tǒng)性研究訊息與計算的理論基礎，以及研究它們在電腦系統(tǒng)中如何實作與應用的實用技術學科。以下是幾個電腦科學相關概念解釋：
問題解決（Problem solving）透過學習演算法，像是 divide and conquer、 recursion、heuristics、greedy search、 randomized algorithms 等，幫助你解決問題。
邏輯（Logic）使用精準和正式的方法去思考，包括 abstraction、 boolean logic、number theory、set theory 等理論，幫助你更嚴謹?shù)慕鉀Q問題。
數(shù)據(jù)（Data）你會開始接觸資訊理論并開始提出類似「什么是資訊？」、「如何呈現(xiàn)資訊？」等這類問題。
系統(tǒng) Systems 如何設計并建立一套復雜的系統(tǒng)且同時滿足一連串的要求和限制呢？系統(tǒng)工程幾乎在所有的商業(yè)模式中都是是相當重要和基本的。
思考（Thinking）理解人類心智的最好方式便是復制，像是人工智慧 AI、自然語言處理等是走在最前端的科技，其不近牽涉了電腦科學，同時還有：生物學、心理學、哲學和數(shù)學。
注意到了嗎？上面完全沒有提到跟寫代碼相關的詞條，這是因為寫代碼只是實現(xiàn)電腦運算的一種工具，寫代碼并不包含在電腦科學的概念宗旨里。
電腦科學不只是跟電腦相關，就如同天文學不只是望遠鏡、生物學不只是顯微鏡、化學不只是燒杯試管一般。科學是與工具無關的。
——Michael Fellows and Ian Parberry
事實證明，比起電腦，我們更倚賴另一種運算工具：大腦！而電腦科學的目標正是要教導我們以一種全新、普世且能被廣泛應用的方式思考。當科技變得越來越普及時，這種全新的思考方式將會變得跟物理、數(shù)學、生物、歷史等學科一樣重要。
總而言之，光是思考是不夠的，我們必須知道如何應用。在物理領域，我們以磁鐵、棱鏡進行實驗；在生物領域，我們以培養(yǎng)皿、試管進行觀察；在電腦科學領域，我們學習寫代碼。
#p#
什么是程序設計？
程序設計，或說是寫代碼，是指對電腦下指令以讓其完成某項特定的動作。如果從來沒寫過代碼，您大概曾經在 App 中點擊過某些按鈕，這些 App 正是由許多程序代碼組成，透過程序代碼告訴電腦如何展示界面、要在哪里取得數(shù)據(jù)以及如何回應使用者的點擊。
程序設計完全是基于上述電腦科學的原則，剛剛談到的邏輯、演算法、系統(tǒng)工程等能用來建構任何事情，從你正用來閱讀本文的瀏覽器到飛機上的自動駕駛程式都可以。即使程序設計牽涉到許多數(shù)學與結構，但這同時也相當能激蕩創(chuàng)意的實作。用一條條的代碼，把想法化為真實存在的產品。
學習程序設計能為你帶來不少好處，以下 Yevgeniy Brikman 提出三點：
1、DIY
如果你會寫代碼，你就能建立專屬于自己的產品，從最簡單的開始，例如用 Excel 表格計算自己的稅務問題。更難一點， 建立自己的網站、開發(fā)自己公司的 App 甚至打造一款手機游戲與朋友共享。
2、故障排除
一旦你開發(fā)了 App，便會發(fā)現(xiàn)要開發(fā)其他 App 也沒那么難了。一旦你不再害怕電腦未知的部分，你就朝著成為技術專家又前進了一步。當科技滲透生活的各個部分，去了解并且探索。如何操作它，就變得跟學習如何閱讀一樣重要。
3、職業(yè)生涯
學習電腦科學的目標不是為了成為專業(yè)工程師，如同我們從小在校園里學習數(shù)學、物理、化學一樣。不過如果發(fā)現(xiàn)自己對電腦科學有興趣的話，不難發(fā)現(xiàn)軟件工程是現(xiàn)在成長最為快速、高薪的工作選項之一。
把電腦科學和程序設計結合在一起
最后讓我們再總結一下：
電腦科學是一種新的思考方式，其中的概念對處在充滿科技環(huán)境中的每個人都相當有用。
程序設計是學習電腦科學相當重要的一環(huán)，用于將電腦科學的思維付諸實行。然而，程序設計本身并不該被視為學習終極目標。
如何開始第一步
身處在這個時代，幸運的是我們手邊有許多資源能從馬上開始自學電腦科學！事實上，這可能是最好入門的學科了，你只需要一臺電腦就夠了，正在閱讀本文的讀者大概都具備了這兩項基本條件了！LOL~
透過以下學習平臺，大家今天就能開始上電腦科學的第一課：
大學課程
- Coursera
- Udacity
- MIT OpenCourseWare
- Stanford Engineering Everywhere
- Academic Earth
線上課程
- Khan Academy
- Treehouse
- MIT Scratch
- Codecademy
- Code School
社團與組織
- CoderDojo
- Girls Who Code
- Girl Develop It
- Code.org
- Coding meetup Groups
網站標題：人人都該學寫代碼的反思：我們更該學習的是"電腦思維"
分享路徑：http://www.fisionsoft.com.cn/article/dpscseo.html
