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題圖：from pixabay
之前一篇《 如何從傳統(tǒng)軟件開發(fā)順利過渡到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā) 》，時隔一年，再重新延伸下本文，使其更具有可操作性。
為什么要轉(zhuǎn)型呢？云計算的盛行，導(dǎo)致很多產(chǎn)品已經(jīng)云化。另外，長期專注于業(yè)務(wù)開發(fā)導(dǎo)致技術(shù)人員自覺乏味，沒有提升空間，自我存在感、成就感大幅下降，而互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等一波又一波的浪潮，一個又一個造富神話，充滿了吸引力，并且有很大的成長空間。
本文也是基于前文的基礎(chǔ)上，從一些簡單的點入手，引入一些經(jīng)常用到的開發(fā)技能點。從單體應(yīng)用開發(fā)，過渡到分布式應(yīng)用開發(fā)，技術(shù)棧的變更必然導(dǎo)致學(xué)習(xí)、工作上產(chǎn)生不小的變化，以下列出幾點，來幫助想要轉(zhuǎn)型的朋友掌握這些技能，以便更好的融入到新團隊中去。
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分布式通訊技術(shù) 。單體應(yīng)用幾乎不涉及到系統(tǒng)間的交互，或者有些通過老舊的WebService的形式進行交互，互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)傾向于采用輕量化的、更高效率的通訊方式，比如基于HTTP、RPC協(xié)議等，了解基本的原理才能更好的使用它們，常見的，再掌握所以你應(yīng)當掌握一些常用的分布式框架，比如常見的Apache Dubbo,Spring Cloud,Google gRPC等等。數(shù)據(jù)交互的格式以有輕量的JSON替代原先比較臃腫的xml格式。
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緩存技術(shù) 。緩存可謂是提高應(yīng)用效率的大殺器，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)用非常廣泛，掌握幾個常見的緩存中間件是很有必要的。也很多應(yīng)用場景中，也只能緩存才能保證應(yīng)用的完整性，比如秒殺場景。緩存按應(yīng)用場景也有區(qū)分，如本地緩存EHcache,Guava等，分布式緩存Redis，Memcache，hazelcast等等。
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲 ?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品更多會產(chǎn)生一些碎片化的數(shù)據(jù)，且沒有嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些些場景上采用非結(jié)構(gòu)化存儲勢在必行。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，還可以細化分為不同的NOSQL庫，比如說文檔數(shù)據(jù)庫（MongoDB等)、KV庫（Redis，LevelDB等）、圖庫（Neo4j)、列數(shù)據(jù)庫（Hbase等）、搜索引擎（Solr、ElasticStack等）。
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異步、多線程技術(shù) 。同步的一問一答，能比較及時的處理業(yè)務(wù)，但當業(yè)務(wù)量大的時候，為提高系統(tǒng)可用性、處理效率，往往會進行異步、多線程方式進行處理。線程池技術(shù)，高并發(fā)編程顯的尤為重要。
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消息中間件 。MQ天然具有系統(tǒng)解耦的優(yōu)勢，應(yīng)用場景也比較豐富，如在分布式事務(wù)中作為中間辦來協(xié)調(diào)事務(wù)、統(tǒng)一的消息（APP推送，短信等等）推送分發(fā)、延遲隊列，特別是在高并發(fā)高承載的情況下進行削峰平谷，緩解系統(tǒng)壓力。比較常見的RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka等等。
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分布式事務(wù) 。單體系統(tǒng)的事務(wù)很容易控制，當系統(tǒng)擴展為很多個子系統(tǒng)時，事務(wù)會分面在各個子系統(tǒng)中，只有保證分布式事務(wù)的準確性，才能保證數(shù)據(jù)的完整性。目前現(xiàn)在很通用的分布式開源解決方案比較少，大家都在采用自己的方案在做，阿里最近開源的Fescar是一個比較有潛力的方案，還有華為的SAGA方案等等。
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安全開發(fā) 。安全開發(fā)在所有系統(tǒng)中都存在，只不過傳統(tǒng)的單體應(yīng)用開發(fā)，特別是外包行業(yè)，基本很少考慮。而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品面向大眾，所以網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全更為關(guān)鍵，比如常見的XSS攻擊、CSRF攻擊、撞庫、拖庫等等，都需要在開發(fā)、測試、運維過程中重點關(guān)注。 OWASP TOP 十 或 CWE top 25 都有比較詳細的描述，可以關(guān)注下。
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運維層面 。Linux常見的操作應(yīng)當掌握，畢竟我們很多的服務(wù)器都是運行的x86架構(gòu)下的Linux服務(wù)器中，即便是不同的分發(fā)版本，命令很多也是通用的。Devops文化已經(jīng)不再陌生，開發(fā)&運維已經(jīng)不可分割開來單獨作業(yè)務(wù)，持續(xù)集成（CI）、持續(xù)部署(CD)技術(shù)將二者的邊界變的更模糊，共生共存。
下面蝗幾點高級進階點，這些點并非必須要掌握，但后續(xù)肯定會遇到，技多不壓身，有條件的話，可以適當?shù)奶剿饕欢?，擴展眼界，提升格局。
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鏈路追蹤技術(shù) 。單個系統(tǒng)里的日志可以按系統(tǒng)交互的先后順序輸出，單系統(tǒng)分拆后，系統(tǒng)日志分別存在于各個子系統(tǒng)中，再區(qū)分請求的先后順序難度就比較大了，導(dǎo)致追蹤定位問題，比較繁瑣復(fù)雜。Dapper論文的出現(xiàn)，催生出一大批開源組件的出現(xiàn)，Zipkin、Pinpoint、CAT等應(yīng)用比較廣泛的幾個。
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集群部署 。聽起來比較搞大上，無非是將原來一臺機器干的事，分散在不同機器執(zhí)行而已，對外提供較高的可用性、計算能力。對于每個用到的中間件幾乎都會有主從、主備、集群、高可用等部署策略。
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高可用技術(shù) ，與集群技術(shù)應(yīng)該是關(guān)聯(lián)性很大的，更多是來應(yīng)對單點故障，簡寫稱為HA（High available），比如可能會經(jīng)常用到keepalived來保證Nginx、Apache、Tomcat的HA策略；比如會用到Supervisor來保證某些進程掛掉后，自動拉起。
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容器技術(shù) 。Docker應(yīng)用的普及，將云原生應(yīng)用的提到更高高度。Kubernate等容器編排工具更加快了云原生應(yīng)用（Cloud Native）的普及，CNCF孵化下的各種開源中間件也為業(yè)務(wù)提供了強大的技術(shù)支撐。
由于傳統(tǒng)軟開發(fā)過程中較少的涉及到如上一些技術(shù)點，所以需要在工作之余進行練習(xí)掌握，這對后續(xù)的面試求職也有很大的幫助。沒有工作場景，就沒有掌握相應(yīng)的技術(shù)，沒有相應(yīng)的技術(shù)支撐，就沒有機會進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，畢竟很多公司都是希望你來就可以上手產(chǎn)出價值，而不是培訓(xùn)一兩月時間再上崗。
當前名稱：如何從傳統(tǒng)軟件開發(fā)順利過渡到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)：硬技能
網(wǎng)頁地址：http://www.fisionsoft.com.cn/article/dpsgopd.html
